春风十里，西子湖畔，一场关乎算力芯片与发展路径的对话在古典与现代的交响中悄然展开。这里，不仅有前沿的分享，更有观点的火花在碰撞。在草长莺飞花盛开的时节，3 月 30 日，CCF YOCSEF杭州举办“突破制程对算力的桎梏路径探讨”深度技术论坛，论坛吸引了国内前沿芯片与算力发展领域的学者、企业家和资本方代表汇聚一堂，共聚杭州，探讨突破制程对算力的桎梏路径。本次活动是 YOCSEF 杭州第一次组织深度技术论坛，也是第一次聚焦芯片相关主题，有幸得到了西安电子科技大学杭州研究院的支持与帮助，以及 CCF 高性能计算专委会、集成电路设计专委会和 CCF 杭州分部的鼎力支持，使得本次活动成功举办。本次活动邀请了来自学术界、研究机构与智库、企业界和资本方的代表，涵盖了AI 芯片与集群设计、光计算、存内计算、先进工艺、高端制造、智算中心建设、边缘 AI等领域。
在 AI 算力需求大增的背景下，算力的供给基本上被英伟达一家所垄断。这对于 AI 产业的供应链多样性，和地缘政治环境下的中国，都产生了巨大的压力。在学术界，学者们寻求着理论与创新的可能；在研究机构与智库，专家们尝试寻找中国的破局之道；在产业界，芯片企业与算力基建承担方在努力尝试多样化选择；在资本方，在努力寻找好标的并助力团队成长，以期从中获得长久且丰厚的回报。他们都在各自的工作中，积累了许多宝贵的经验和对当下的体会。本次论坛通过实践的分享和观点的碰撞，萃取了弥足珍贵的信息。
按照日程，上午是分享环节，由执行主席佟威主持。来自之江实验室的曾令仿教授为大家分享了在晶圆级芯片和构建艾级智算集群系统的主题；来自河北大学的闫小兵院长分享了在半导体材料上的最新研究状况；来自超摩科技的联合创始人邹桐以 Chiplet 和高速互联为切口，为大家分享了有关通用与专用计算芯片的技术和工程的难点与突破实践；来自知存科技的李洋，介绍了在存内计算领域的技术公关和产业落地案例，以及对发展方向的理解与展望；作为立志要重投入 AI 的全球最大的通讯运营商，来自中国移动研究院的李锴，就在智算中心建设中考虑的需求、遇到的难点以及对国产芯片公司的期望，提出了自己的见解。作为国内最早探索端侧智能芯片的公司，来自启英泰伦的张来，分享了一路走来的经历与对产品的思考。作为独立环节，来自优势资本的王笛女士，分享了她对国内所有同类型企业的尽调体验与思考观点。
下午的闭门思辨环节，由执行主席姚金鑫主持。分享嘉宾、思辨嘉宾与特邀参会人员围坐在一起，关起门来讲实话、讲真话、输出干活和独到见解与观点，议题主要聚焦在这五项：
在当前制程逐渐逼近物理极限的情况下，当今学术界和产业界都有哪些技术和工程路线在尝试突破？
当前在光计算、存算一体等新型计算架构芯片中，距离产品化、规模化还有哪些需要克服的挑战？最有可能的突破路线为何？
在AI模型参数越来越大、Scaling Law逐渐成为部分业界共识的情况下，如何走出一条适应AI产业要求的芯片设计与系统架构之路？
云端AI能力越来越强时，端侧AI由于受限于功耗与计算、存储资源，而暂时没能有同步的进展，有何突破路径？
RISC-V是国内研究与产业实践较为集中的领域，而ARM有着成熟的产业应用与生态。那么，ARM和RISC-V，在数据中心级计算中，中国应该如何取舍才能走出一条合适的路？
在思辨环节中，作为集成电路设计专委会代表的西安电子科技大学杭州研究院的毛伟研究员、浙江大学博导王则可教授、深蕾半导体 COO 陈建华、国芯半导体的刘建华等业内专家，分别就发展中的难点、解决思路、资源现状与整合方式等表达了自己的观点。作为执行主席，也是高性能计算专委会与 AI 芯片产业代表的姚金鑫、西电杭研院的佟威也不时加入讨论。之江实验室的曾令仿教授，从自身产业与智库研究机构的工作经验出发，提出了许多令人耳目一新的观点与信息分享。俄罗斯工程院外籍院士、浙江海洋大学主任教授陈宏铭博士，由于具备 Fab、封测、设计、IP 以及应用等产业与学术背景，积极分享行业发展历程作为案例，给大家提供多角度思考。
闭门的方式，大家畅所欲言，观点表达精彩纷呈，时而针锋相对，时而取得共识。中间休憩片刻，依然在深入交流。会后大家感言，酣畅淋漓的研讨，收获颇丰。两位执行主席，感谢各位嘉宾的心情付出与坦诚以待。CCF YOCSEF 杭州将会继续保持对该主题与相关领域的关注，实时组织 Club、论坛与各种形式的活动，为产、学、研、投做好支撑。
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