2023年1月7日-8日，CCF YOCSEF成都在四川省峨眉山市峨眉山大酒店举办了为期两天的“峨眉论剑”深度闭门技术论坛，主题为“可信联邦学习赋能数字经济的实用三角技术路径”。在上次“青城问道”联邦学习的隐私计算之道深度技术论坛基础上，该论坛聚焦可信联邦学习，围绕隐私保护、模型性能和算法效率之间的三角关系，深度探讨可信联邦学习研究的实用三角技术，旨在通过2天的集中深度闭门思辨，找到安全-性能-效率三者协同融合的可信联邦学习研究路径。
本次论坛邀请了微众银行杨强和范力欣、北京航空航天大学童咏昕、电子科技大学张乐、成都超算中心郑亮和柴华、华南农业大学黄栋、四川大学孙亚楠和杨彦兵、西南交通大学罗志鹏和杨雪、西南石油大学张晓均、西安理工大学赵明华、新网银行谢世茂等20余位嘉宾参与深度思辨讨论，CCF YOCSEF成都现任主席、西南财经大学杨新和CCF YOCSEF成都候任主席、西华大学牛宪华担任本次论坛执行主席。
本次深度闭门技术论坛分为三个阶段。第一阶段1月7日下午14:00-15:30在主会场进行引导发言和破冰环节；第二阶段1月7日下午15:30-22:00，所有嘉宾分为三个小组在分会场进行分组思辨讨论；第三阶段1月8日上午8:30-12:00，三个小组在主会场进行汇报总结、全体思辨讨论以及论坛总结。
本次论坛拟定的议题包括“隐私保护、模型性能和算法效率之间的三角关系是什么？是否可以平衡？”、“可信联邦学习发展的最大障碍是什么？如何理论联系实际？”以及“可信联邦学习的实用三角技术路径是什么？”。参会嘉宾在两天时间里围绕以上三个议题开展了全方位、多角度的深度思辨和讨论，会场气氛热烈，情绪高涨，积极表达各自观点，碰撞思维，取得了一些颇具创新的思路和技术方案。
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