中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF长春

时间：2025年11月15日（星期六）

CCF YOCSEF长春举办“数据要素交易中价值共识构建与流通效能优化路径探索”观点论坛

2025年11月15日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF YOCSEF长春分论坛承办，中国移动通信集团吉林有限公司、长春理工大学协办的“数据要素交易中价值共识构建与流通效能优化路径探索”观点论坛，在中国移动通信集团吉林有限公司AI+创新体验中心成功举行。本次论坛汇聚来自高校科研、企业实践、政府监管领域的40余位专家学者，围绕数据要素交易的核心矛盾、技术方案与落地路径展开深度研讨。与会人员包括YOCSEF总部AC、清华大学王宏宁副教授，YOCSEF太原分论坛老主席、中科院山西煤化所宋昌副研究员，YOCSEF长春分论坛老主席长春理工大学底晓强教授、吉林大学白天教授、长春大学匡哲君教授，华为技术有限公司杜余刚总监，中兴通讯缪贵海总工，长春市政数局赵宏一级巡视员，烽火通信科技股份有限公司吉林分公司梁凯总经理，北京启明星辰信息安全技术有限公司吉林分公司牛海峰总经理，东北师范大学钟翠萍教授，吉林祥云诚睿信用服务有限公司申文奇总经理，吉林体育学院信息化中心姜宏伟主任，华为吉林办事处张浩楠总监，中兴吉林办事处韩会东总监，启明星辰吉林分公司程峰总监等共计40余位行业代表与专家学者参加了本次论坛。论坛由CCF YOCSEF长春委员、中国移动吉林有限公司张兴亮和CCF YOCSEF长春AC委员、长春理工大学王春波作为执行主席共同主持。

执行主席作开场发言

会议伊始，执行主席张兴亮、王春波对参会嘉宾及论坛背景进行介绍，提出当前在数据要素交易领域，数据交易参与方因立场不同和诉求差异，致使其在数据质量（如准确性、完整性、时效性）和数据价值（如应用场景、潜在收益）的认知上存在着显著分歧，导致交易效率低下、合作深度有限。为了理清数据交易中存在的核心困境，论坛邀请来自学术界和产业界的三位嘉宾做引导发言。

第一位引导嘉宾底晓强（长春理工大学教授），介绍了贵州（2014-2015年）、上海（2016年）、福建（2021年）、北京（2021年）、深圳（2021年）、浙江（2020-2021年）、广东（2021-2022年）、长三角（2022年）等地区在数据市场化进程中的标志性事件，以及国外数据要素市场从早期探索到全球格局成型的发展脉络。经过总结与分析，他认为数据要素应符合交易所交割标准，能直接参与生产并带来未来现金流的“可确权、可定价、可流通”的数据资产。最后，他指出大模型时代的数据要素必须完成合规确权(登记、水印、区块链存证)；必须达到可验证质量(准确性、完整性、时效性)；必须绑定具体生产场景，可外部化收益；必须可定价、可交易、可监管，且二次流转可控。

底晓强作引导发言

第二位引导嘉宾杜余刚（华为技术有限公司产业发展总监），从数据类型变化、规模变化以及性能变化阐述了AI时代数据变化的新趋势，并指出数据可信流通不畅制约着数据要素市场的繁荣发展。随后以贵州枢纽存力中心和崖州湾国家实验室为例，介绍了华为技术有限公司在数据存储领域的先进经验。

杜余刚作引导发言

第三位引导嘉宾缪贵海（中兴通讯总工程师），从可信数据空间运营的角度，探讨了数据定价的两个核心难点：第一，不同于大多数商品“先了解后使用”的模式，数据有用性和价值难以事先确定，导致买卖双方对于数据价值的“双向不确定性”；第二，目前大量零散数据交易均为针对特定应用场景的“非标准化定价”，缺乏统一的定价原则。他详细介绍了市场法定价、收益法定价以及成本法定价这三个潜在的解决方案，并分享了西安、温州以及武汉等城市在数据空间市场化领域中的已有经验。

缪贵海作引导发言

思辨讨论：聚焦核心矛盾与挑战，共商发展路径

思辨议题1：当前数据要素各交易参与方对数据价值评价的分歧为何长期存在？

与会嘉宾提出，数据要素交易参与方对价值评价的分歧长期存在，核心源于成本与收益的诉求差异、数据时效性的影响及社会效益的多元考量。数据提供方聚焦成本，需覆盖数据采集、存储、治理、合规等全流程投入，且需承担数据泄露等风险成本，倾向于以此为基础定价；而购买方更关注收益，数据价值需与实际业务场景结合才能兑现，但其收益受应用能力、市场变化等影响具有不确定性，难以与提供方的成本预期匹配。同时，数据时效性极强，价值会随时间快速衰减，提供方与购买方对数据有效周期、贬值速度的判断不同，进一步加剧分歧。

思辨议题2：数据要素的定价方案应包含哪些核心要素？除定价方案外，还有哪些关键因素影响数据要素的市场流通性？

与会嘉宾提出，数据要素定价方案的核心要素包括：成本基础（采集、治理、合规等全流程投入）、收益预期（应用场景价值转化）、时效性系数（数据贬值速率）、分级分类标准（敏感程度与使用范围）、社会效益权重（公共服务类数据需量化公益价值）。

同时，影响市场流通性的关键因素包括：政府引导与政策支持，初期需通过财政资金撬动市场，以社会效益为导向降低交易门槛，化解价值分歧；数据特性差异，数据要素无实体界限、可无限复制，需建立产权界定与使用追溯机制；技术支撑能力，如隐私计算、可信连接器等保障“可用不可见”；规则体系完善，包括交易规范、收益分配机制、安全监管框架，解决数据流通中的信任与合规问题。

思辨议题3：在实践中推进定价方案的落地执行的路径是什么？

多位专家结合数据要素实践痛点提出关键思路：先依托政府引导破局，再通过市场迭代优化，最终形成共赢机制。数据要素无界、可无限复制的特性，加之买卖双方需求分歧，构成非对称博弈问题，难以直接达成定价共识。因此，第一步需政府牵头引导，投入前期资金搭建基础交易模型与初始定价标准，降低买卖双方参与门槛，推动市场先行运转。在实践中累积交易数据，逐步完善定价模型，嵌入共赢机制与对话协商逻辑，兼顾供需双方诉求。同时，加快建立统计学量化标准，解决数据价值难以称量的问题。后续通过逐步减少政府干预，依托市场竞争倒逼成本降低、收益预期合理化，持续优化模型参数，最终形成适配数据要素特性、兼顾效率与公平的市场化定价解决方案。

执行主席为思辨嘉宾颁发感谢牌

特色参观活动：中国移动吉林公司AI+创新体验中心成果展示

茶歇期间，全体与会人员参观了中国移动吉林公司以“数据要素赋能千行百业”为主题的AI+创新体验中心展厅。该展厅作为省内唯一的多行业数据要素应用具象体验展厅，通过智慧教育、平安校园等实景展区，搭配沉浸式体验与交互模拟，将抽象数据理论转化为场景应用，为衔接数据要素理论与实践提供关键平台。

智慧教育展区演示个性化学习推荐系统，不仅呈现采集学生数据生成定制方案的应用效果，还详解数据从合规采集、治理清洗到模型训练的全流程价值转化；平安校园展区展示AI监控预警系统，整合多源数据实时监测风险，并重点呈现数据脱敏、权限控制等安全措施，直观体现安全与效率的平衡；数据交易模拟体验区则通过可视化界面与角色交互，让专家沉浸式体验数据全流程交易。

此次参观，用实景案例展现了数据要素的多维定价模型、数据的流通体系以及方案的落地路径。参观过程中与会人员一致认为，数据要素交易需制定场景化数据分类标准，强化“技术+场景”协同创新。

AI+创新体验中心展厅参观活动，为本次论坛提供了有力的实践支撑与多元化的方向延展。

总结与展望：明确三大行动方向

论坛最后，执行主席张兴亮、王春波在总结中指出，当前数据要素发展的核心任务是破解“价值评价难、市场流通慢”痛点，推动数据从“闲置资源”向“价值要素”转化，但仍面临“属性认知不统一、制度规则待完善、技术场景适配弱”三大现实瓶颈。

论坛明确，数据要素价值评价分歧的核心源于供需双方成本与收益诉求差异、数据时效性影响及社会效益多元考量。在此基础上，确立了定价方案需涵盖成本基础、收益预期、时效性系数、分级分类标准、社会效益权重五大核心要素，并指出政府引导、数据特性适配、技术支撑、规则体系完善是保障市场流通性的关键。针对定价落地难题，嘉宾们达成共识：需以“政府引导破局+市场迭代优化”为路径，通过前期财政资金搭建基础模型与初始定价标准，累积交易数据完善模型，嵌入共赢机制，建立统计学量化标准，逐步减少政府干预，最终形成市场化定价解决方案。此次论坛为数据要素市场化配置改革提供了理论支撑与实践参考，助力推动数据要素赋能千行百业。

莅临本次论坛活动的CCF YOCSEF太原和长春老主席们评价，本次论坛搭建了政产学研用协同沟通平台，成果兼具理论指导性与实践操作性，后续需加快推动方案转化落地。数据要素市场化需政企校研多方联动，将以吉林本地试点为起点，打造可推广的“吉林经验”，为全国一体化数据市场建设提供实践参考。

论坛与会人员合影