CCF YOCSEF 昆明成功举办 “小语种·大未来” 技术论坛 - 论坛

CCF YOCSEF 昆明成功举办

“小语种·大未来”

技术论坛

聚焦东南亚与云南民族语言大模型的构建与应用，探索小语种智能服务创新路径

2025年8月3日，由中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）昆明学术委员会主办的“小语种·大未来”技术论坛在云南昆明古滇名城皇冠假日酒店会议中心圆满举办。论坛聚焦于东南亚及云南民族地区低资源语言的大模型构建与智能化应用，旨在推动多语种技术创新、提升区域数字化能力，并探索小语种在AI时代的产业融合路径。

本次论坛汇聚了来自高校、科研机构、行业企业等多方代表，围绕“打破语言数字鸿沟，构建普惠智能生态”主题展开深入交流。论坛通过主题报告、专家对话和思辨辩论三个环节，系统探讨了多语种大模型在技术、产业、政策等多维度的挑战与机遇，为推动低资源语言的智能化发展与区域融合提供了重要参考。

聚焦前沿：

三位引导发言嘉宾带来技术与应用的深度剖析

在论坛的“引导发言”环节，三位来自不同高校的专家学者从理论前沿、技术部署到场景应用，全面呈现小语种大模型的研究与落地现状。

陈科海，哈尔滨工业大学（深圳）计算机学院/计算与智能研究院教授，博士生导师作题为《大模型多语言能力探究》的报告。他指出，大语言模型在多语言语义对齐和迁移学习方面取得了显著进展，尤其在低资源语言场景下，基于跨语言的知识迁移机制，已能实现初步的语义理解能力。陈教授特别强调，未来小语种的发展需注重模型的可信推理能力及智能体技术的融合，提升人机交互的自然度和准确性，为建设包容性AI生态奠定理论基础。

张鹏，天津大学教授、博士生导师则从应用部署角度出发，分享了《语言大模型的轻量化部署与算力适配》。报告聚焦东南亚及云南等区域边缘设备算力受限的实际情况，详细介绍了模型剪枝、参数量化与知识蒸馏等技术在边缘计算场景的有效实践，并展示了如何通过异构计算平台和低功耗硬件进行适配部署，实现大模型在终端设备上的高效运行，显著降低能耗与响应时延。

宋霄罡，西安理工大学副教授、博士生导师通过《小语种大模型垂直场景应用链落地》报告，系统阐述了小语种智能服务如何打通“从模型到产业”的闭环路径。他提出，在面对小语种碎片化应用场景时，可通过构建端到端应用链、整合多模态交互方式、结合低代码平台等手段，提升模型的可扩展性和定制化部署效率。报告还分享了在文旅、电商、文化保护等行业的小语种大模型落地案例，展示了技术融合产业的可行路径与价值潜力。