当前，以预训练大模型为代表的人工智能技术迅猛发展，深刻影响着各行各业。DeepSeek等具备深度推理能力的大模型更是将人工智能及其应用推向了高点。与此同时，关于“人工智能是否会出现下一次寒冬”的讨论也开始浮现。自20世纪70年代以来，人工智能技术自身发展水平和外部对人工智能技术预期之间的偏差，多次带来所谓的人工智能“寒冬”，体现在对人工智能科研投入或创业投入的大幅削减等方面。在人工智能技术炙手可热的当下，有必要做一次冷思考。
为此，CCF YOCSEF 总部于2025年3月29日在中国科学院计算技术研究所举办了观点论坛：“下一次人工智能寒冬：杞人忧天还是先见之明？”本次论坛由YOCSEF现任主席中国科学院计算技术研究所沈华伟研究员、YOCSEF 总部AC中国科学院科技战略咨询研究院隆云滔副研究员担任执行主席。沈华伟首先简要介绍了人工智能发展的三个主要阶段及前两次“寒冬”，结合Gartner曲线分析了寒冬的内涵，并介绍了当下人工智能发展的主要驱动力。隆云滔简要介绍了CCF YOCSEF的成立背景、发展定位及论坛规则。来自学术界、产业界及投资界的五十多位嘉宾参会并踊跃发言讨论。
论坛邀请三位发言嘉宾，分别是中国科学院计算技术研究所山世光研究员、中国科学院自动化研究所刘康研究员、清智资本创始合伙人张煜。此外，论坛还邀请了两位特邀嘉宾：百度杰出架构师肖欣延和清华大学助理教授章明星。论坛围绕两个思辨议题进行深度思辨和充分研讨：以大模型为代表的新一轮人工智能浪潮是否可持续发展？下一次人工智能“寒冬”或人工智能发展的新“拐点”是什么？
中国科学院计算技术研究所山世光研究员以“勿吹大牛，远离寒冬”为题做引导发言，回顾前两次人工智能寒冬的标志性事件并分析其根源，“大牛过度乐观”“大牛过度悲观”是引发前两次寒冬的原因；并分析“热潮”持续的条件。认为当下人工智能方法论面临困境，如多模态通用大模型和世界模型的发展均不及预期、人类知识与大模型知识的对齐难题、AGI面临太多瓶颈，特别是实体智能体。虽然有不少问题和挑战，但他认为不会再有第三次人工智能的寒冬。
中国科学院自动化研究所研究员刘康研究员以“这一次会不一样吗？”为题做引导发言，以人工智能历史上的两次寒冬切入，对2018年以来的第三次浪潮进行了阐述，算法成功、算力爆发到数据融合，大模型已成为人工智能的基础设施。然而对评测方法、领域应用以及模型能力与经济性的质疑的声音也不断。回顾历史，任何技术都存在“萌芽-期望-泡沫-稳步-成熟”的规律，在人工智能领域不断会有新技术的出现。最后，他指出人工智能一定程度上是经济兴奋的造物、国家战略的组成部分，当下以大模型为代表的人工智能有可能被其他技术赶超并替代。
清智资本创始合伙人张煜博士以“AI推动产业变革”为题做引导发言，认为人工智能是未来5-10年最大的产业变革方向，大模型将成为国家竞争战略要素，生成式AI是新的社会革命，DeepSeek创造了新的巨大的发展机遇，多模态和场景认知是当前人工智能应用落地的核心要素，人工智能与行业Agent将呈涌现式产生；随着数据资产入表，人工智能成为数据要素家长体现的重要方式和衡量标准。运用人工智能的能力将成为企业的基本竞争力。人工智能产业链的全部要素算法、算力、数据、系统和应用都将有发展和投资机会。
在论坛思辨环节，与会嘉宾抢麦发言，围绕思辨议题各抒己见。以大模型为代表的新一轮人工智能浪潮在未来较长时间内将可持续发展；下一次人工智能“寒冬”或人工智能发展的新“拐点”是什么？当人工智能成为基础设施后，“寒冬”就不存在，作为基础设施关切的是基础能力供给的问题。随着实体智能的到来，智能机器人支撑的人类结构会发生重大变化，届时将有新的拐点产生。未来人工智能产业的健康可持续发展应更多的要关切安全、伦理边界等关键问题。
沈华伟做论坛总结，此次论坛是当下人工智能技术发展热潮下的一次冷思考，论坛思辨有利于厘清人工智能技术创新和产业应用的发展趋势，代表CCF YOCSEF总部对引导嘉宾、特邀嘉宾以及与会嘉宾表示感谢，致谢了CCF YOCSEF合作伙伴联想、北京超云计算中心、中科时代、之江实验室、奇安信。
论坛合影
CCF YOCSEF 总部 供稿 沈华伟 隆云滔
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