CCF YOCSEF合肥顺利举办“数据要素× 安全上路 - 如何解决数据流通的后顾之忧”观点论坛
2024-12-18 阅读量:8 小字

20241214日下午, CCF YOCSEF合肥在合肥工业大学(翡翠湖校区)顺利举办了一场主题为数据要素×安全上路-如何解决数据流通的后顾之忧的观点论坛(编号:CCF-YO-24-112)。本次论坛由YOCSEF合肥现任AC华米科技周锐YOCSEF合肥现任AC合肥工业大学张高峰担任执行主席。论坛吸引了来自学术界和企业界的四十余位专家学者,共同探讨数据流通安全治理如何让“数据要素×”安全上路,为数据要素市场化、价值化提供了新的思路。

1. 论坛背景

近年来,CCF YOCSEF合肥积极承担社会责任,主动向有关部门提供“数据要素”系列建议,2023YOCSEF合肥举办了“数据交易何时走向平台化、规模化”观点论坛,为省市政府数据资源部门、产业、科研院所提供了多个有益的学术建议,引起了良好的社会反响。结合2024年国家发布的《“数据要素×”三年行动计划(20242026年)》、《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》(意见稿),CCF YOCSEF合肥积极响应政策导向、建言献策,举办“‘数据要素×’安全上路 - 如何解决数据流通的后顾之忧”的观点论坛,聚焦数据要素交易流通中的“不敢”的问题,展开讨论。

本次论坛特别邀请了多位学术界和企业界的重量级嘉宾,他们在数据要素的研究和实践方面有着丰富的经验。引导嘉宾包括:合肥综合性国家科学中心数据空间研究院院长助理、研究员林传文,他长期从事数据基础设施、数据智能治理、数据要素资产化等领域关键技术攻关,以及产品研发以及工程项目实施和落地工作;高维数据联合创始人/CTO、中国科学技术大学物理学院郭玉刚,他专注于数据安全、数据要素流通、人工智能安全、软件工程领域;安徽中科晶格技术有限公司技术副总监、中科院合肥物质院助理研究员、安徽省农产品质量安全数智化工程技术研究中心副主任周桐,他在区块链、分布式计算与系统、自主权身份等领域有深厚经验。

思辨环节由水洪江(合肥霍因科技有限公司合伙人兼副总裁)、武强胜(安徽天禾律师事务所律师)、马中然(数据空间研究院数据要素创新中心主任助理)三位嘉宾做特邀发言,他们在讨论中提供了深入的见解和实践指导,为与会者带来了丰富的观点和经验。

开场环节,由执行主席张高峰进行了简短的YOCSEF文化介绍。然后由执行主席周锐介绍了本次论坛的背景,强调本次论坛聚焦数据流通安全治理,以促进数据要素市场化、价值化的相关话题。

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2. 嘉宾发言

引导发言阶段由张高峰主持,首先由林传文(数据空间研究院院长助理)带来了《国家数据基础设施建设的认识》,还解读了《国家数据基础设施建设指引(征求意见稿)》中涉及安全治理的相关内容。

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随后,郭玉刚(高维数据联合创始人CTO)分享了《数据安全治理面临的挑战与机遇》。从传统数据治理面临的问题、新形式下的数据安全问题、AI认知安全问题等出发,发表了个人观点和发展趋势。

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最后,周桐(安徽中科晶格技术有限公司技术副总监)分享了《以数为翼,乘链而上-区块链赋能数据要素可信流通》。介绍了区块链技术作用于大数据的5V特征,提出了区块链赋能可信数据通信,区块链保证数据身份可信,区块链促进数据资产通证化,区块链与隐私计算的相辅相成关系。并指出区块链的应用维度:1)可信的数据存储空间;2)可信的事务操作空间;3)可信的价值流动空间。

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3. 思辨环节与观点输出

思辨环节由周锐主持,与会嘉宾围绕三个议题进行了深入探讨,分别从数据治理、数据安全、数据价值化、市场化等方面展开。

1. 议题一:通过数据治理提升数据价值,是数据流通的必经过程还是锦上添花?

嘉宾首先提出,数据治理包括合规属性和资产属性,合规属性在合法合规下显然是必经过程;而在资产属性上,认为数据治理提升数据价值是数据流通的关键,但应从具体应用场景和需求侧出发来推动。不同的需求场景决定了治理方式和深度,而数据治理过程中可能会发现未预见的价值。数据流通必须结合市场需求,考虑技术、隐私及脱敏问题,而标准化和数据价值衡量则是挑战所在。数据治理既可为数据流通提供助力,也可能因需求变化而产生不同的效果。值得一提的是,讨论中不少嘉宾认为目前的政府引导太偏供给侧,而有效的驱动力应该来自需求侧,但是现在需求是不明显的,深藏不露的。在需求不明确下,有可能会出现盲目治理的情况。换句话说,是先有场景还是先有数据产品,是一个值得辩证思考的问题。

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2. 议题二:应当重点依靠市场化机制提升数据安全服务,还是侧重加强监管保护数据安全?

嘉宾认为初期激活市场以促创新,待发展到一定程度,政府参考群众反馈的安全问题同步制定监管措施;法律监管试错成本高,可先让市场试错,如数据交易所自行制定合规条款探索机制,法律守住数据安全底线;市场化机制存在问题痛点,政府监管落实难,乙方单位可起润滑作用;提升数据安全收益影响企业抉择;数据安全服务场景各异,当下缺乏明确监管职能对象;应加强监管推动市场流通并完善制度;当前市场数据安全尚处蛮荒,需政府或行业出政策促流通,有为监管,市场化与监管相互促进;加强监管更关键,二者相互促进螺旋上升,当前宜加强监管引导市场机制改进;政府兜底数据安全但行业监管待完善,还需强化企业个人数据安全意识;政府重数据主权、企业重数据价值、个人重隐私保护,要借市场竞争,达平衡、积经验、促流通。

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3. 议题三:数据流通安全治理如何推动数据价值化和市场化,是重技术还是重监管?

嘉宾认为,数据资产化的关键在于从政策发布出发,结合单位工作实际,通过调研数据源、对接需求方、采用适当的数据治理技术(如隐私计算、区块链、联邦计算等),确保全流程合规,从而实现数据价值化。而在实操中发现,监管对技术的指引也很重要,如隐私计算、可信数据空间等,有助于解决数据协同、安全可控及价值估算等问题。同时,数据脱敏、溯源和人工智能等技术也应在数据市场化过程中得到重视。从国家数据局发布的《国家数据基础设施建设指引(征求意见稿)》也可以看出,涉及大量的数据、网络、算力、算法、加密等前沿技术。

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4. 总结与展望

论坛在热烈的讨论中如期结束,特邀嘉宾和执行主席总结:为解决“数据流通的后顾之忧”,需要一个宽松的监管环境,需要一些政策的引导,鼓励一个创新环境,允许犯错,但也要有容错机制。同时,也需要认识到,让数据要素市场化、价值化是一个艰难的创新过程。

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本次活动由中国计算机学会(CCF)主办,CCF YOCSEF合肥学术委员会组织,安徽中科晶格技术有限公司支持,感谢所有与会嘉宾的积极参与。


供稿:周锐

编辑:李磊

审稿:吴昊

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