随着生成式AI的快速发展，教育领域正经历前所未有的变革。作为中国两大国际金融中心，上海和香港在教育创新方面各具优势：上海拥有雄厚的高等教育资源和活跃的科技创新生态，是国家在线教育创新试验区；香港则是连接中外的重要桥梁，汇聚了众多国际教育机构和先进教育理念。在AI教育变革的大趋势下，两地的优势互补与协同创新显得尤为重要。

       根据最新研究报告显示，AI技术正在从三个维度重塑教育格局：个性化学习的深化、教学模式的创新以及教育资源分配的优化。特别是在后疫情时代，混合式学习成为新常态，如何平衡技术效率与人文关怀，如何在保持教育本质的同时拥抱创新，成为教育界最紧迫的议题。

      为此，由中国计算机学会(CCF)主办、CCF YOCSEF上海与香港联合组织的"AI时代的教育变革"创新论坛于2024年11月23日在上海前滩中心举办。本次论坛旨在搭建沪港教育创新对话的平台，推动两地在教育科技领域的深度合作。

      本次论坛由CCF YOCSEF上海AC副主席、上海科技大学长聘副教授赵登吉和CCF YOCSEF香港AC副主席、亚马逊云科技教育行业总监刘东屏担任执行主席。来自高校、科技企业的专家学者及教育工作者近百人参会。论坛分为上午"生成式人工智能技术创新与教育应用"和下午" AI时代的教育变革"两个专场。

       在上午场，复旦大学计算机学院教授邱锡鹏作了《大模型赋能教育发展》的主题报告。锡鹏强调，大模型技术在教育领域的应用不应局限于知识传授，而应着眼于培养学生的认知能力和创新思维。他以MOSS、SpeechGPT等实际案例，展示了AI如何在个性化教学、能力评估等方面发挥作用。合合信息智能创新事业部研发总监常扬以《人工智能知识库的构建》为题，从实践角度详细介绍了智能知识库在教育场景中的构建经验。他特别强调了数据质量管理、知识图谱构建以及多模态融合等关键技术点，并分享了在金融、制造等领域的成功案例。亚马逊云科技生成式AI创新中心数据科学经理刘雪峰博士深入探讨了生成式AI在教学中的应用与挑战。基于其在多个世界500强企业的实践经验，他详细分析了AI技术在教育场景中的落地策略和风险防控。上海师范大学计算机科学与技术系洪璇主任从科教兴国战略的高度，阐述了AI赋能教育的重要意义。她结合自身主持的多个国家级教育科研项目，分享了智能教育大数据应用的创新实践。

上午场参会者合影

       下午场聚焦教育模式重塑。华东师范大学计算机学院副院长贺樑教授作了《人工智能赋能教育的几点思考》的主题报告。作为上海市政协委员，他从政策与实践的双重视角，分析了AI教育变革的机遇与挑战。鲸鱼机器人副总裁吕佩章分享了教育机器人的创新实践。他介绍了覆盖3-22岁全年龄段的AI教育产品体系，展示了机器人教育在培养青少年创新能力方面的独特价值。上海纽约大学的Alex Ruthmann教授介绍了AI驱动的音乐教育转型经验。作为纽约大学音乐体验设计实验室主任，他分享了在全球150多个国家推广音乐教育创新的经验。

下午场圆桌讨论照片

       昆山杜克大学助理教授罗冰基于其在联邦学习和端侧大模型方面的研究经验，提出了"三维度平衡"理论：技术赋能与人文培养的平衡、效率提升与深度思考的平衡、创新突破与传统传承的平衡。他以ChatDKU项目为例，详细阐述了如何将AI技术与教育实践有机结合。

       上海开源信息技术协会副理事长章津楠从开源教育的视角，提出了重构计算机科学教育的新思路。他强调，未来的计算机教育应该是一个"多维度交织的知识网络"，需要将传统编程技能、伦理考量、创新思维等要素有机融合。他以GitLink项目为例，展示了如何通过开源协作培养学生的综合能力。

       与会专家就AI时代教育变革达成重要共识：大学的计算机基础教育和偏工程应用的教育在AI蓬勃发展的时代更应该明确区分，在保持人文价值的基础上拥抱技术创新；人才培养应强调跨学科融合，注重培养学生的批判性思维和创造力；教学方法要充分利用AI技术优势，建立新型人机协作的学习模式；同时教育评估体系也需要相应改革，建立更全面的人才评价标准。

      专家们也指出了变革过程中的主要挑战：一方面是教育理念与实践之间的落差，新型教育模式需要配套的师资培训和评估方法；另一方面是如何在推进教育创新的同时，保持教育的稳定性和连续性。此外，如何平衡AI技术的普适性与地区教育特色，以及如何科学评估创造力等难以量化的能力，都是需要深入研究的问题。

下午场与会者合影

       在活动最后，两位执行主席对论坛进行了总结。本次活动得到了亚马逊云科技的大力支持，为探索AI时代教育变革提供了重要的思想启发和实践参考。