CCF YOCSEF福州于2024年9月21日上午在福州大学国家大学科技园阳光科技楼举办“数据要素化开放开发的路径与实践”特别论坛。本次论坛由CCF YOCSEF福州学术秘书吴伶和CCF福州副主席王沁担任执行主席，由CCF YOCSEF福州副主席陈哲毅担任圆桌思辨执行主席。来自上海交通大学、中国科学院信息工程研究所、北京邮电大学、厦门国家会计学院、福州大学、数字中国研究院（福建）等国内外著名高校和科研院所的专家学者，以及来自深圳数据交易所、福建大数据集团等各大企业的代表齐聚一堂，共同就“数据要素化开放开发的路径与实践”这一主题展开讨论和思辨。
二十届三中全会提出要培育全国一体化技术和数据市场，加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度。数据要素价值深度、合规、有序释放进入快速发展阶段。国家数据局近期也正积极推动公共数据资源管理和运营机制改革，以公共数据开发利用引领撬动各方数据的融合应用，并大力推动企业数据资源的开发利用。为进一步推动福建省数据要素的价值释放，在福建省数据管理局的指导下，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF YOCSEF福州组织，福州大学、数字中国研究院（福建）等单位共同承办的主题为“数据要素化开放开发的路径与实践”的特别论坛，旨在为福建省数据要素化开放开发提供新的思路与解决方案，凝聚各方智慧，为推动数据在更深层次的应用提供理论支撑和实践指导，并为数字经济的发展贡献力量。
图1 “数据要素化开放开发的路径与实践”特别论坛
福建省数据管理局二级巡视员、省数字办副主任陈同彩同志在论坛上发表了热情洋溢的开场致辞。陈副主任首先向莅临会议的各位嘉宾致以诚挚的谢意，并对专家学者及业界精英的积极参与表示衷心的感谢。他着重强调了数据作为新型生产要素的核心地位，并详细介绍了福建省在推进数据要素市场化改革方面所采取的一系列重要举措，包括制定相关条例、管理办法，构建数据资源开放开发体系，以及积极推动数据应用场景的创新与发展。数据要素化是中国国家战略的重要组成部分，他着重强调了本次活动对于促进福建省数据资源价值的深度挖掘和数字经济繁荣发展的重要作用。他呼吁与会各方携手并进，共同为推动福建省数字经济迈上新高度而努力奋斗。
图2 福建省数据管理局二级巡视员、省数字办副主任陈同彩发表致辞
紧随其后，福州大学党委常委、副校长郭文忠同志在会上作了鼓舞人心的发言。郭副校长代表学校向莅临的领导、专家学者以及业界翘楚致以热烈的祝贺和诚挚的欢迎。并向与会者介绍了福州大学作为国家双一流建设高校的发展概况，并对长期以来中国计算机学会和福建省数据管理局给予福州大学的关心和大力支持表示衷心的感谢。他坚信本次活动必将深化校企产学研合作，推动数据要素价值开发，加速数字经济发展，为学术交流和人才培养提供宝贵平台。
图3 福州大学党委常委、副校长郭文忠发表致辞
在引导嘉宾报告环节中，上海交大区块链研究中心主任，上海区块链专家委员会委员，日本工程院外籍院士，上海交通大学长聘教授李颉教授以《人工智能时代的数据要素化探讨》为主题，进行了深入浅出的引导发言。李颉教授指出数据作为人工智能时代数字经济发展的原动力，是构建人工智能时代数字经济的核心与基础。在数字经济的生产经营活动中，数据的采集、处理、集成、挖掘分析，形成了一系列闭环，从而产生了数据的应用价值。数据要素是生产经营活动中具有价值的数据资源，人工智能发展助力数据要素化的开放开发与共享。李颉教授着重阐述人工智能数据要素化的技术创新机制，并通过科研实践探讨高质量数据要素化发展的创新路径与趋势。
图4 上海交通大学李颉教授进行引导发言
图5 陈同彩副主任为李颉颁发感谢证书
中国科学院信息工程研究所研究员、副总师李凤华在线上作题为《数据要素流通与安全》的引导发言。首他指出数据要素作为国家基础性战略资源，已成为推动数字经济发展的核心动力。构建坚实的数据安全屏障、打造数据流通利用的基础架构，是确保数字经济健康发展的关键措施。在DT时代，数据已从传统的共享模式转变为要素流通模式，而数据要素流通的安全服务，尤其需要关注数据权属的明确、权益的转移、使用过程的控制以及争议的仲裁等方面。当前，数据要素流通与安全保障技术的发展尚未满足应用需求，迫切需要体系化的解决方案，以应对数据多轮交易的安全服务挑战。针对数据要素流通、数据安全和隐私保护等领域面临的新挑战，发言中深入探讨了数据共享与数据流通的本质区别、数据要素的基本准则，并重点从数据要素流通的视角，剖析了数据确权、延伸使用控制、低开销监测等概念及其学术内涵。同时，李凤华研究员还阐释了数据安全与隐私保护面临的新挑战，并对数据要素流通的关键技术和发展趋势进行了阐述。
图6 中国科学院信息工程研究所研究员、副总师李凤华进行线上引导发言
北京邮电大学教授、数据治理发展委员会秘书长高志鹏作题为《要素视角下的国家数据基础设施：目标、架构及关键技术》的引导发言中，他深入阐述了对国家数据基础设施的深刻理解，并着重强调了数据作为第五大生产要素的重要性。高志鹏教授指出数据对国内生产总值增长的贡献极为显著，并具备效益性、规模性、确权性和流通性等多重特征。他阐述了数据要素的流通特性是其创造经济价值的关键所在，并着重强调了数据确权的重要性。
图7 北京邮电大学高志鹏教授进行引导发言
图8 陈同彩副主任为高志鹏颁发感谢证书
厦门国家会计学院教研中心副主任、副教授蹇薇就《调动企业参与数据要素发展积极性——来自《暂行规定》施行的思考》的引导发言中，以《企业数据资源相关会计处理暂行规定》为切入点，结合当前实际，对该规定进行了全面的解读和深刻的思考。自2024年1月1日起，《暂行规定》正式实施，这标志着我国数据要素化市场迈入了一个崭新的历史阶段。该《规定》的出台，是基于《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》这一我国首份专门针对数据要素的基础性文件。文件中特别强调了探索数据资产入表新模式的重要性，旨在彰显数据资源的价值，并激发市场供需主体的积极性。蹇薇指出，众多上市公司已经积极行动起来，响应《暂行规定》，将数据资源作为无形资产、存货或开发支出进行核算，这显著提升了数据资源的透明度和价值认知。特别是在钢铁、港口、电力等传统行业，数据资源的价值得到了更加明确的体现。同时，她也提到，《暂行规定》的施行虽已初见成效，但仍存在一些挑战，如对数据资源经济利益流入的判断不够稳健，以及数据产权登记与数据资源入表的界限模糊等问题。她强调，未来亟需进一步完善数据产权制度，推动数据资源无形资产的后续计量和披露工作，以提高数据资源价值评估的准确性。随着《暂行规定》的深入实施，我国数据要素市场必将迎来更加广阔的发展前景。
图9 厦门国家会计学院教研中心副主任、副教授蹇薇作引导发言
图10 陈同彩副主任为蹇薇颁发感谢证书
深圳数据交易所副总经理赵阳作题为《数据要素价值实现及市场化配置实践》的引导发言。赵阳指出数据作为当代核心生产要素，其重要性在数字化时代背景下愈发凸显，已成为推动经济社会发展的关键动力。他进一步从数据资产运营的视角，全面而深刻地阐述了数据要素的独特属性，如正负外部性、非均质性、非消耗性、非排他性等，这些属性决定了数据要素在合规、高效、有序流动中才能充分释放其巨大价值潜力。
图11 深圳数据交易所赵阳副总经理作引导发言
图12 郭文忠副校长为赵阳颁发感谢证书
数字中国研究院（福建）副研究员，数字福建专家委成员徐伟铭博士作题为《福建省公共数据资源开发利用探索与实践》的引导发言。首先，他指出自2020年福建省被列为公共数据资源开发利用试点省份以来，已取得积极成效。福建省在整合现有平台系统和公共数据资源的基础上，重点从统筹管理、汇聚治理、共享应用、开放开发、流通服务、算力设施、标准规范、安全保障等八个方面，统筹推进全省一体化公共数据体系建设。针对数据基础制度不完善、数据开发利用不充分等问题，他详细介绍了福建省持续开展的数据基础制度实践探索，包括了创新分级开发的制度机制、创新统一支撑的管理运营、创新可用不可见的技术手段和创新双向授权的使用方式。最后，他介绍了福建省公共数据资源开发利用成效和典型应用场景，工作成效包括推动数据基础制度创新实践、实现公共数据安全高效供给和公共数据服务经济社会发展，典型案例包括社保快贷、气象灾害预警及灾损评估等，这些典型应用场景的成功实施，进一步彰显了福建省在公共数据资源开发利用方面的显著成就。
图13 数字中国研究院（福建）副研究员徐伟铭博士作引导发言
图14 郭文忠副校长为徐伟铭颁发感谢证书
在思辨环节，与会嘉宾围绕“在数据要素市场化的背景下，我们应如何精准施策，加快推动传统产业与人工智能等新一代信息技术深度融合，促进生产方式、商业模式和组织管理的全方位革新，提升产业数字化水平？”、“数据要素×三年行动计划提出了数据要素服务的12个行业场景。当前数据对传统行业的赋能效果是否符合预期？未来数据如何进一步赋能传统行业助力数字化转型？”等几个议题展开思辨，积极发表了自己的见解。
图15 与会嘉宾思辨组图1
图16 与会嘉宾思辨组图2
经过一个上午的深入探讨和热烈思辨，本次论坛的观点总结如下：
（1）自2020年成为公共数据资源开发利用试点省份以来，福建省在整合平台系统和公共数据资源方面取得积极成效，有效推进了一体化公共数据体系建设。重点从管理、共享、开发等八个方面入手，着力解决数据基础制度不完善和利用不足的问题，积极探索创新的制度和技术手段。成功实施的典型应用场景，如社保快贷和气象灾害预警，彰显了福建省在公共数据资源开发利用方面的显著成就。
（2）数据是人工智能时代数字经济发展的原动力，也是构建人工智能时代数字经济的核心与基础。在数字经济的生产经营活动，数据的采集、处理、集成、挖掘分析，知识决策与应用，形成一系列的闭环，产生了数据的应用价值。数据要素是生产经营活动中具有价值的数据资源。当今人工智能时代迅猛发展，也助力了数据要素化的开放开发与共享。需重视人工智能数据要素化的技术创新机制，可通过科研实践探索高质量数据要素化的发展创新路径。
（3）数据要素在数字时代扮演着关键角色，被视为国家重要战略资源和数字经济发展的核心引擎。建立数据安全机制和促进数据流通利用是确保数字经济健康发展的关键举措。然而，当前技术滞后于需求，需要建立面向多轮数据交易的安全服务体系化解决方案，以应对数据要素流通中的新挑战。数据要素合规、高效、有序的流通需要重点关注数据权属、使用控制和隐私保护等方面的数据安全关键技术；需进一步完善数据产权制度，推动数据资源无形资产的后续计量和披露，提高数据资源价值评估的准确性；需进一步提升数据治理和服务创新能力，优化数据应用。
本次论坛对数据要素化开放开发的建议总结如下：
（1）数据对传统行业的赋能作用正在逐步实现，但要充分发挥其潜力，亟需构建政产学研用的协同机制，首先，政府的政策引导和支持也是推动数据要素市场化配置改革的重要力量，需要注重解决实践难题，提供具体明确可落地的规则指引；其次，加强技术研发与市场应用之间的联系，提升产业链的创新能力。接着，加强学术界科技研发投入，切实提升地方人工智能等新一代信息技术能力；最后，企业需要加强内部能力建设，提高技术水平与安全意识，以应对市场环境的快速变化。
（2）数据要素化开放开发发展中，数据的实际应用是其价值的关键，目前数据与行业结合仍处于探索阶段。数据要素的流通和应用面临需求激发不足的挑战。一方面，国家数据局征集和发布“数据要素X”典型案例，从企业自发探索数据要素服务行业应用场景到国家政策引领下自觉探索，激活应用需求，立足行业应用场景，做精做细，人工智能等新技术要与传统产业的深度融合，提供用户有价值的数据商品和服务。
（3）福建省作为公共数据资源开发利用试点省份，整合平台系统和公共数据资源方面取得积极成效，有效推进了一体化公共数据体系建设。通过政府数据授权运营试点，探索了“一体统筹+二级授权”的创新实践路径，提出了分级开发原则和“一模型一评估、一场景一授权”的新模式。发挥自身优势，一是做好福建模式的宣贯和推广，并真正地落地到企业。二是制定积极的财政和税收政策引导和培育数字要素型企业。三是福建省大数据集团，不生产数据，而是做好数据的搬运，肩负着打造“福建省域数据的集散地”的历史使命。四是“闽商”具有敢闯敢拼的创业精神但技术力量稍显不足，一方面积极探索企业内外的数据应用和服务形态，持续催生新业态；另一方面，加强科技研发投入，提升服务地方的科技能力。
图17 论坛现场照片
图18 部分论坛参与人员合影留念
此次活动被多家媒体报道！
今日头条：数据要素化开放加速产业创新发展
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