在新的发展形势下，国家实施制造强国“三步走”战略，当前和今后很长一段时期，钢铁行业都将面临改造升级，随着AI技术的高速发展，人工智能在钢铁冶金的应用越来越多，实施人工智能的冶金产业改造可以有效助推企业发展。在此背景下CCF YOCSEF沈阳分论坛于2023年10月14日在辽宁科技大学举办了“AI在钢铁冶金产业中应用的关键技术与挑战”技术论坛。论坛的执行主席为辽宁科技大学计算机与软件工程学院副院长艾青与泛微网络科技股份有限公司沈阳事业部总经理刘兵。
本次论坛以如何通过冶金工业生产数据资源的有效利用与深度挖掘、冶金过程的模型精准化和操作智能化、高端钢铁生产的数字化、网络化和可视化等技术推动智能化钢铁厂落地，定位于冶金生产智能管控、冶金大数据深度挖掘、冶金过程模型开发及冶金物联网，同时推动相关基础理论模型研究和关键工艺技术开发。参加此次交流的人员包括CCF YOCSEF AC委员、政府代表，高校教授、企业专家等各行业精英十余人，共同探讨科技成果转化过程中的关键问题，深入思辨。
首先由执行主席艾青带领大家参观了鞍钢博物馆，体验鞍钢的发展历程，学习了努力拼搏的鞍钢精神。
论坛正式开始后，执行主席刘兵、执行主席艾青介绍了与会嘉宾并致欢迎词。
首先由引导嘉宾辽宁科技大学储茂祥教授做引导发言，让在座嘉宾更加深入了解钢板表面缺陷检测相关技术。
接下来由第二位引导嘉宾辽宁科技大学霍兆义教授分享，让我们对冶金行业能效提升策略及能效评价技术有了更加透彻的了解。
最后由华为沈阳人工智能计算中心技术总监张庆超分享，让我们对钢铁领域中的人工智能有了更加透彻的了解。
之后的思辨环节，由辽宁科技大学教授储茂祥、辽宁科技大学副教授霍兆义、华为沈阳人工智能计算中心技术总监张庆超、中科城市数字经济产业园总经理宋昕、中科城市数字经济产业园招商经理王威、鞍钢铸造分厂生产厂长孙季作为思辨嘉宾，和与会人员针对钢铁冶金企业所面临的困境、人工智能在钢铁冶金产业中的作用、人工智能应用于钢铁冶金产业的挑战，展开了深度思辨，与会嘉宾激烈争辩，充分地交换了观点和意见，提炼了思辨的主要观点：
1、 钢铁冶金企业所面临的困境:企业需要资金、政策引导，更需要有专业人员设计。
2、 人工智能在钢铁冶金产业中的作用:辅助检测、辅助决策等，暂时不能控制生产。
3、 人工智能应用于钢铁冶金产业的挑战:数据难收集、学习模型缺少实践优化机会。
本次论坛历时四个小时，吸引了省内十几家相关领域的代表企业以及高校专家学者参加，通过引导发言、论坛思辨，深入探讨了钢铁冶金企业的主要问题以及如何利用AI技术进行解决，为钢铁冶金行业的相关学术研究以及AI技术落地方案提供了方向。
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