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CCF YOCSEF沈阳 成功举办“面向B5G的智能交通与车联网”技术论坛
2020-10-26 阅读量:489 小字


中国计算机学会青年计算机科技论坛沈阳分论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum-Shenyang Branch

CCF YOCSEF沈阳

成功举办面向B5G的智能交通与车联网技术论坛

2020-10-17

20201017日下午,CCF YOCSEF沈阳在辽宁省沈阳市沈阳航空航天大学展开了一场以“面向B5G的智能交通与车联网技术”为主题的技术论坛,论坛围绕“如何更好地定义下一代智能交通和车联网技术?”等议题展开了引导和思辨。本次论坛的执行主席由CCF YOCSEF沈阳副主席沈阳航空航天大学赵亮副教授和CCF YOCSEF沈阳候任AC委员辽宁大学曲大鹏副教授共同担任。会议邀请了全国城市交通客标委委员唐小淳、中国科学技术大学Ammar Hawbani副教授、芬兰国家技术研究中心高级科学家Xianfu Chen为业内人士带来一场学术思辨的盛宴。CCF YOCSEF总部副主席高志鹏、CCF YOCSEF沈阳主席潘宏、CCF YOCSEF副主席周小明、CCF YOCSEF学术秘书王秋野等40余位YOCSEF委员及嘉宾现场参加论坛。同时,论坛也通过网络平台进行了线上直播。


参与论坛的部分专家学者合影1(会后合影)


论坛专家学者合影2(部分)

首先沈阳航空航天大学赵亮副教授致辞,介绍本次论坛的意义和作用。为了缓解交通拥堵,提高行车安全,智能交通近年来被广泛研究,并获得了一定的成效。其中,车联网的发展是智能交通的一个缩影,车联网是未来自动驾驶技术的重要组成部分,随着5G的逐步普及和C-V2X的标准化进一步推进,车联网技术将逐渐走入大众的视野。但是,由于5G还存在一些技术和应用问题,智能交通和车联网技术还需要持续发展,即在后5G时代(B5G)如何进一步确保智能交通和车联网的安全性、可靠性和高效性。

本论坛的第一阶段是引导发言部分。首先由中国科学技术大学Ammar Hawbani副教授做在线引导发言。Ammar Hawbani博士以V2X通信组网标准与挑战》为题展开论述。他指出移动电子产品的爆炸性使用和电信技术的最新进展使V2X技术成为一种更为可行的技术,可以满足不断增长的提高智能交通系统(ITS)效率的需求。然后提出了在车辆之间建立连贯的通信以及有效的路由和调度机制,来应对快速拓扑变化和备用车辆密度等网络挑战。最后深入介绍了V2X技术,从历史发展到标准化,并对应用、标准化和挑战等多个重要领域的研究进行高水平的审视。



中国科学技术大学Ammar Hawbani副教授发言

第二位做引导发言的是全国城市交通客标委专家唐小淳,发言题目《从巡游出租车数字化看传统运输模型》。唐小淳指出如何将技术驱动融合进行业发展是当前交通行业业内业外都在思考的问题。交通强国、交通运输新基建、数字交通、智能交通——交通运输行业已经成为各种技术创新应用的蓝海。然后对交通运输信息化主要纲要政策进行解读,其次谈到如何让目前的技术如何真正的落地到日常生活中。最后结合近年来出现的城市交通新业态,从运输组织、乘客服务体验、政府管理视角,以巡游出租车转型升级切入,介绍大数据、5G等技术对行业带来的变革。分析展望未来车联网下自动驾驶对现有出行服务模式的影响。


唐小淳发言

第三位做引导发言的是来自芬兰国家技术研究中心的高级科学家Xianfu Chen,引言发言在线进行,题目为B5G中面向计算卸载的分布式学习框架》Xianfu Chen指出随着智能设备的普及,越来越多的移动应用,如基于位置的虚拟/增强现实和在线游戏正在兴起并日益流行。然后,他介绍了多址边缘计算(MEC),被用来提高服务和体验的计算质量。资源受限的MU还可以将计算卸载到资源丰富的MEC服务器上以进行远程执行。然后展望了Beyond 5G网络,它有望增强5G能力,以支持无缝无线连接。介绍了一个分布式学习框架来解决计算卸载问题。最后通过用例研究来检验所提出的分布式学习框架的潜力。


芬兰国家技术研究中心的高级科学家Xianfu Chen发言

引导发言结束后,论坛进入第二阶段讨论思辨环节,赵亮主持了这一阶段。青年专家和学者们围绕两个论题展开讨论:1、如何更好地定义下一代智能交通和车联网技术?在相关技术中,是计算更重要,还是组网和通信更重要,技术的演进思路何去何从?2出租行业和其他公共交通运输行业需要什么样的智能交通技术作为支撑?自动驾驶的必要性体现在哪儿?

首先,就论题1,曲大鹏博士认为:未来定义智能交通,需要在B5G的环境下思考如何在节能和降低成本的方面制造硬件和软件以及定义标准,来进一步推进智能交通和车联网技术。周小明博士提出:在未来的场景中计算和组网可能会慢慢融合到一起去,计算即组网,组网即计算。赵宏伟博士表示:未来边缘计算是一个比较重要的方向,在计算层面的深挖,解决边缘端的问题,才能使5G发展的更好。赵亮博士从另一个角度提出:5G的场景下,能源消耗是未来计算组网必须要考虑的问题,如何结合目前国家电网的分布来计算组网可能是未来技术演进整体的思路。


论题1研讨

随后就论题2,各位与会专家发表了看法。赵亮博士首先指出:自动驾驶的发展其实是有一些负面的影响,比如说就业,自动驾驶如果真的实现了,这些出租车的从业人员该何去何从。给国家和世界范围造成很大的压力。控制的决策,还是需要人来进行一定的监管和控制。唐小淳提出了补充:自动驾驶是能够改变整个交通行业的颠覆性技术,自动驾驶的安全性和相关法律法规首先需要被完善。赵宏伟博士表示:目前来看,与自动驾驶有关的各种产业和道路设施的发展还不足以支撑自动驾驶的大规模应用,自动驾驶的实施需要配套的基础设施的完善。


论题2研讨

经过两个小时的深入研讨,本次技术论坛的思辨基本观点总结如下:

1)未来定义智能交通,需要在B5G的环境下思考如何在节能和降低成本的方面制造硬件和软件以及定义标准,来进一步推进智能交通和车联网技术。

2)这一代的智能交通一般指的是交通管理方面的智能,是从管理的角度来管理城市中越来越多的车辆,而下一代智能交通技术将围绕车本身来进行,将聚焦于未来出行中需要用到的终端技术或者组网技术。

3)自动驾驶的发展其实是有一些负面的影响,比如说就业,自动驾驶如果真的实现了,这些出租车的从业人员该何去何从。给国家和世界范围造成很大的压力。控制的决策,还是需要人来进行一定的监管和控制。

4)自动驾驶在交通安全方面可能使得交通事故的发生率大大降低,但是我们也看到在事物发展过程中不可能是万无一失的。下一代的自动驾驶技术需要在避免交通事故方面有更明显的提升。

智能交通相关技术在不断的演进,需要进一步的完善,未来智能交通的发展需要我们共同的努力。



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