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CCF YOCSEF重庆成功举办“人脸识别:二维到三维有多远?”技术论坛
2021-03-25 阅读量:243 小字

CCF YOCSEF重庆成功举办“人脸识别:二维到三维有多远?”技术论坛

人脸识别以其非接触、便捷、易采集等特点,在众多生物识别技术中脱颖而出,成为人工智能兴起的典型应用之一。但二维人脸识别所采用的平面图像由于缺乏深度信息常受到遮挡、光照等影响,并且防伪能力较差。而近几年开始崭露头角的三维人脸识别则在这方面有更好的效果,但仍面临一系列问题,基于三维人脸识别的技术发展路线、模型准确性与复杂性等问题仍然亟待广大科研人员解决,该技术在行业领域的可用性也有待考量。在二维人脸识别技术广泛应用的今天,三维人脸识别离我们还有多远?2021年3月20日CCF YOCSEF重庆在重庆师范大学计算机与信息科学学院319室和腾讯会议平台(会议号:549160945)举办了以“人脸识别:二维到三维有多远?”为主题的技术论坛,共同探讨人脸识别的发展之路。

本次论坛邀请到川大智胜软件股份有限公司(以下简称川大智胜)总经理张自力、北京航空航天大学教授黄迪、奇安信科技集团股份有限公司重庆分公司副总经理张杰作引导发言。参会人员不仅包括来自重庆大学、西南大学、重庆邮电大学、重庆交通大学、重庆师范大学、重庆第二师范大学、重庆三峡学院等高校的学术界代表,还包括来自江苏金智教育信息、中国科学院重庆绿色智能技术研究院、重庆中科云从科技、北京并行科技、北京新大陆时代教育、重庆崇锐科技、中锐网络等公司二十余名产业界代表,重庆师范大学四十余位学生也积极参与了本次技术论坛。此次技术论坛由CCF YOCSEF重庆AC委员冯骥、候任AC委员王舰涛共同担任执行主席。

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图1学界业界参会人员合影

在引导嘉宾发言环节,张自力首先以《基于高精度三维人脸库的人脸识别》为题进行了报告。张自力在发言中强调,目前高精度人脸识别需要解决如下四个问题:1. 环境不可控,人员不配合的动态识别问题;2.被各种方式仿冒的问题;3.面部大面积遮挡的人脸识别问题;4.提高one-to-mangy的正确识别率问题。川大智胜已经提出高精度的三维人脸识别方案,目前在北碚区公安分局、成都市武侯区、四川宜宾高县都进行了有效应用,正确识别率基本超过95%,远超过二维人脸识别大概50%的正确识别率。其下一阶段后续工作将聚焦于高精度三维人脸采集与数据库构建,以及采集建库过程中的合规性与可行性规范制定等。

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图2引导嘉宾张自力发言

随后,黄迪以“3D Face Recognition”为题对三维人脸识别的技术和应用进行详细讲解。三维面部识别的出现主要是解决二维面部识别没有解决的问题,包括面部表情、姿态特征、双胞胎、跨数据域等问题。在黄迪深入讲解当前三维人脸识别前沿技术之后,他也针对目前数据采集的实时性和方便性设计了适用于便携式设备的面部采集模型,并取得了较好的结果。黄迪认为,未来三维面部识别技术将面对的主要挑战在于远距离高精度采集、非规则数据、面部遮挡、如何与RGB结合、表情标签设置等方面。

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图3 引导嘉宾黄迪发言

在引导发言的最后阶段,张杰以“数据安全建设思路”为题,针对所采集的人脸数据存储和安全做了引导性发言。数据作为采集、流通、交易等的生产要素,其中的安全和隐私问题不可忽视。目前研究热点聚焦在隐私保护的数据分析和建模,隐私保护的多源数据协同分析,以及隐私数据的智能算法/模型的设计。面对包括面部识别在内的绝大部分人工智能领域的数据共享与数据安全问题,未来AI靶场将助力政务数据、医疗数据、金融数据等开放,为社会场景提供高效服务。

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图4 引导嘉宾张杰发言

在随后的思辨环节中,与会人员针对以下三个议题进行了激烈讨论和深入交流。

议题1:二维到三维,是人脸识别的必然方向吗?

首先,张自力认为:从二维到三维是人脸识别发展的必然趋势。二维人脸识别已经遭遇瓶颈,在动态识别、大面积遮挡(人员不配合)、精准识别(数据基数很大)等方面三维人脸识别表现出其独特优势。相反的,何盼、贾韬、李秀华认为:从短期来说,二维到三维并不是必然。在二维的基础上可以添加一些其他的技术,如虹膜、指纹等数据,从数据融合的角度,同样可以增加二维人脸识别的准确率。从现有的数据传输、存储、设备安装等开销的角度来看,三维的人脸识别高识别率的优势与其带来的设备成本升高的角度来看,可能是相互抵消的。冯玉明和祝清意表示,成本、技术等因素并不是阻碍发展的主要因素,从长远的角度来看,三维人脸识别将是必然发展趋势。根据黄迪与韩先锋的观点,随着传感器、通信和计算机技术的发展,人脸识别应该是多元化的发展方向。二维和三维可能并存发展,二维是相对成熟的技术,也能提供量化的平面数据,而三维识别能提供立体的模型和形状信息。

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图5 思辨环节议题1

议题2:二维到三维,颠覆还是升级?

张自力、韩先锋均赞同从二维到三级是升级,而不是颠覆的观点。三维人脸识别技术是在二维技术上的改进,由于其各自存在一定的优势与缺点,在应用的过程中考虑到成本等因素,二维和三维识别可能同时共存。冯玉明、李秀华、贾韬等人则赞同二维到三维是一种颠覆的想法。首先,从平面到立体的识别,需要颠覆性的技术,该技术可能主要聚焦在光学领域而不是计算领域技术自身的改进。其次,未来三维人脸识别的应用场景是不可预测的,以燃油车到电动汽车,2G到3G乃至4G,5G通信为例,原有的技术的升级,迸发了很多全新的应用的场景。黄迪和杨建喜则认为:从技术发展角度,不考虑成本因素,三维识别会是二维识别的颠覆;但考虑成本因素,这可能是会是一个缓慢的阶段,综合市场投入产出等因素,短期仍然是应用的升级。


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图6 思辨环节议题2


议题3:二维到三维,最大的瓶颈在哪里?技术、成本、安全、开放性?

针对该议题,参会人员各抒己见,进行了激烈的讨论。

贾韬从学术界的角度出发提出开放性和安全性是最大的发展瓶颈,三维人脸识别缺乏公开数据集,而大规模数据采集、存储以及应用是否能获得社会认可缺乏探讨。张自力从产业界的角度出发提出最大的发展瓶颈在于生态的构建;重庆中科云从科技有限公司的吴天舒则认为瓶颈在于研发成本,设备成本的提高阻碍了中小厂商进入该生态。冯玉明和胡春强提出瓶颈在于国家战略需求和发展需求,从欧盟的隐私保护的协议来看,我国需要推出相关的隐私保护和安全性标准。李秀华、王舰涛认为缺乏有效的识别、通信、存储技术和标准的支持是制约发展的主要因素。黄迪认为技术的瓶颈在数据,数据的成本在于成本。综合上述观点,技术、安全性、开放性将是制约三维人脸识别发展的主要因素,而三维人脸识别产业的完善还依赖于成本的减低和生态的构建。


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图7 思辨环节议题3


在嘉宾的思维碰撞中,论坛活动圆满结束,执行主席冯骥对论坛进行了简要总结。最后,YOCSEF重庆主席杨建喜对引导嘉宾、到场人员及工作人员表示感谢,对YOCSEF总部AC对YOCSEF重庆的大力支持也表示了感谢,对未来三维人脸识别的发展和应用也进行了美好的展望。

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图8总结发言


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