2024年8月25日 ，在重庆33618现代制造业集群政策的背景下，CCF YOCSEF重庆举办了“大模型如何上车？智能汽车搭载大模型的技术路线”技术论坛。论坛汇聚40余位来自车企、高校、科研机构的专家学者，探讨了大模型在智能汽车中的应用现状、技术挑战及未来发展方向，并针对大模型在智能汽车领域的创新应用展开深度研讨，为IEEE P3507国际标准项目——“车载AI统一框架”的落地实施提供了关键思路和产学研合作路径。2025年2月27日，由长安汽车牵头提出的IEEE P3507国际标准项目在渝启动，旨在构建车载AI技术通用框架，解决行业缺乏统一规范导致的AI部署低效问题，此次启动会通过场景解析、技术痛点诊断及政策协同建议，为P3507标准的细化方向注入实践智慧。
在议题思辨中，专家指出大模型赋能智能汽车的三大核心场景：
（1）智能座舱交互优化：通过语音控制替代传统交互方式，降低开发复杂度并提升用户体验。阿里云等企业已基于大模型实现座舱内联网搜索、电商链接等功能，验证应用潜力。
（2）自动驾驶决策增强：复杂路况的仿真预测与车路协同决策成为关键。重庆大学唐小林教授提出的分层强化学习算法与3D高保真仿真平台，为模型安全决策提供技术验证路径。
（3）全链条产业效能提升：从故障诊断、销售推荐到车企流程优化，大模型的全生命周期覆盖能力将被纳入P3507标准的经济效益评估体系。
面对算力、可信性与法律伦理等核心挑战，论坛形成多维度解决思路：
（1）算力优化与端侧部署：推动车规级AI芯片研发，探索云边协同一体化架构，缓解车载端算力压力。
（2）数据与评测体系共建：联合车企、高校建立自动驾驶专用数据集，完善极端场景仿真测试标准。
（3）政策与生态协同：在“33618”政策框架下，建议政府引导建立智能座舱分级标准，龙头车企牵头构建开源技术联盟，加速车路云协同生态落地。
CCF YOCSEF重庆候任AC、长安科技AI-Lab总师罗咏刚表示：“论坛提出的分布式多模态技术与插件化服务生态理念，将进一步融入标准框架，推动车载AI从功能堆砌向标准化生态升级。P3507标准的成功需依托重庆的产业集聚优势，通过场景试点迭代技术框架。”“大模型如何上车？智能汽车搭载大模型的技术路线”技术论坛从技术路径到生态模式的全方位探讨，为P3507项目提供了从理论到实践的闭环支撑。未来，长安汽车将协同GSMA、阿里云等合作伙伴，加速标准草案的行业适配与国际化推广。
IEEE P3507项目标志着重庆在智能汽车标准化进程中迈出关键一步。随着政产学研协同机制的深化，IEEE P3507项目有望成为全球车载AI创新的重要基石，助推中国智能网联汽车产业引领国际赛道。
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