当前国内外AI大模型技术研究如火如荼，国内更是百模争艳，百花齐放。在建筑设计领域，AI技术已应用在效果图渲染、施工图审核与设计、建筑结构生成等方面，受到了业界广泛关注。

    但是，AI大模型技术应用在建筑设计领域还存在出图精度差、可解释性弱、建筑领域知识缺乏以及成本高昂等亟需解决的问题，这些问题也限制了AI技术在建筑设计领域的大规模发展及应用。

    值此背景下，2023年11月11日下午，CCF YOCSEF郑州如期举办“AI for建筑设计——能否重新定义行业生产力？”技术论坛。本次论坛由中国计算机学会主办，CCF YOCSEF郑州承办，浪潮信息河南区、河南神州云联信息技术有限公司协办。来自建筑与计算机两个行业的50余名专家、学者齐聚一堂，共同参会。

    河南财经政法大学人工智能系主任、CCF YOCSEF郑州副主席徐国愚，浪潮信息河南区技术总监、CCF YOCSEF郑州AC委员贺磊共同担任论坛执行主席，郑州大学国家超级计算郑州中心副教授、CCF YOCSEF郑州委员陈强担任论坛线上主席。

     开场环节，执行主席徐国愚首先介绍了参会嘉宾和论坛议程。随后，论坛邀请到浪潮电子信息产业股份有限公司河南区云装备总经理周毅进行了开幕致辞。总部AC委员邸欣晨介绍了CCF YOCSEF的文化和论坛规则。

      引导发言一《建筑业数字化发展现状与趋势》来自中建电子商务有限责任公司助理总裁、首席专家、云筑研究院院长张江波。他介绍了建筑数字化发展现状及价值、重点场景应用、建筑数字科技服务商的助力、建筑业数字化转型发展趋势四个方面，重点阐述建筑行业数字化转型的实质、核心、实践建筑行业数字化转型的重要抓手以及BIM技术当前应用情况等。他认为建筑行业数字化转型的核心是构建贯穿全生命周期的建筑数据，并对数据进行分析及复用，最终实现以数据为驱动的数字化建造业务模式，而贯穿建筑全生命周期的BIM技术集成应用是当下实践建筑建造业务数字化转型的重要抓手，其中BIM模型是实现数据集成的关键载体。YOCSEF总部AC委员邸欣晨为张江波颁发感谢证书。

     引导发言二《AI大模型算力系统分析》来自浪潮信息AI应用架构师朱红，他介绍了“源”大模型的基本参数与应用创新，重点阐述了大模型的技术趋势、发展的核心要素，开源模型算法和应用生态，大模型算力系统典型场景，国产AI芯片适配大模型的实践以及如何构建AI大模型算力系统等。YOCSEF郑州老主席钱慎一为朱红颁发感谢证书。

     引导发言三《人工智能热潮下建筑设计数智化路径思考》来自第三维度(河南)软件科技有限公司副总经理兼CTO丁松阳，他重点介绍了国内外AI在建筑设计领域的应用现状，分析了当前大热的大模型在建筑设计中应用的领域、存在的问题及未来发展的方向。针对国内建筑设计中存在的数字化难以推动的顽疾，提出了BIM+AI的发展思路，并分享了在建筑施工图设计领域的相关研究及应用成果。探讨了图神经网络及强化学习在建筑设计中应用的落地性，希望研究机构及业界能够开展合作，推动深度学习在建筑设计中的应用。YOCSEF郑州老主席夏冰为丁松阳颁发感谢证书。

     随后，在本次论坛的思辨环节，特邀嘉宾和与会人员围绕AI在建筑设计领域应用、技术瓶颈等议题展开激烈讨论和思辨。论坛邀请了河南财经政法大学计算机与信息工程学院院长李淑红，郑州航空工业管理学院二级教授马正祥作为思辨环节嘉宾。YOCSEF郑州老主席刘云龙和现任主席张磊分别为李淑红和马正祥颁发感谢证书。

思辨议题1：相比金融、工业等垂直领域，AI在建筑设计行业落地较慢的原因何在？

河南财经政法大学教授李淑红：人工智能在教育、医疗、工业领域的应用较多，人们日常接触也很多。但由于建筑行业的复杂性，导致人工智能的应用相对较低。数据获取的复杂性以及国内房地产环境下滑等都是制约因素。

CCF郑州分部秘书长夏冰：一是建筑行业本身迭代很慢，而人工智能大模型的快速发展，主要来自于计算机领域每隔三个月就会有新的技术迭代，二是计算机从业者缺乏专业知识，很难参与到建筑软件开发，三是缺少大量的原始数据积累，传统建筑行业没法把各种各样的信息收集成为AI能够处理的数据。

张江波：过去都是把数字化当成一个增量，而不是把它当成核心。当前在建筑行业下滑的过程中，反倒让AI成为一个非常好的赛道，企业必须进行改革。

郑州大学综合设计研究院副总工程师栗海玉：其实AI对整个设计行业的未来发展是指明了一定方向的，但是不要着急的去把AI应用到整个建筑领域，应逐步应用，直至最后趋于成熟。

河南省城乡规划设计研究总院总建筑师邓朝晖：针对衣食住行这四个行业，建筑行业的数字化实际上是最保守最薄弱的，其中人为因素是很重要的一个影响因素。

郑州航空工业管理学院土木建筑学院副院长魏晓刚：如果纯粹从AI的角度来实行的话，必然会导致一些性能的下降，比如说一味追求安全性，会降低住房的舒适性以及耐久性，最终还会造成很大的土地面积浪费。建筑设计一定是一方妥协，然后在一定经济的基础之上，让各方达到一个相对满意的较优解。所谓落地的快慢，只是咱们各自学科站在各自发展的角度上去考虑的。

河南理工大学土木学院教授杨健辉：把AI用在大坝混凝土碾压度这一方向相对简单，技术已经比较成熟。但是如果将这个技术应用在所有的建筑体系中，这个结果还是不太可信的，主要原因还是因为学科交叉太少，缺少相关人才的培养。

郑州航空工业管理学院教授马正祥：将整个建筑物都采用AI设计，是不现实的，因为建筑的特点是个性化的，需要满足每个人的独特需求。另外，建筑行业还缺乏标准化的过程和产品，数据收集也非常困难。

河南理工大学建筑与艺术设计学院教授闫海燕：对于建筑设计来说，它不是一个可以批量化生产的东西，所以它要求AI需要有创造性，需要个性化。但从这个方面来看的话，目前还看不到AI可以对建筑行业带来哪些经济效益。

思辨议题2：AI在建筑设计领域应用的主要技术瓶颈是什么，数据、模型、还是其他？如何解决？

马正祥：AI在建筑设计领域的应用，算法不是问题，技术也不是问题，实际上要从制度上解决问题，建筑行业的特点就是一个重复的决策。另外，AI在建筑设计领域的应用也是一个文化的问题，建筑行业的人工智能应用要和文化结合起来。

河南省城乡建筑设计院总规划师刘润乾：建筑是有生命的，是需要融合的。设计师要有美感、有创新，要融入到整个城市社区中去，这些都是AI的瓶颈；另外，建筑行业刚开始对AI有抵触情绪是正常的，一方面，设计院普遍市场化，首先考虑的是成本，而不是技术；另一方面，设计院需要跟甲方进行协调和妥协，需要融合去解决问题。

洛阳众智软件科技有限公司研发部门经理方正：首先，数据是瓶颈，对数据进行技术上的训练能够达到理论上的一些基本效果，但是跟实际所表达出的效果还是有所差别的。另外，模型也是主要技术瓶颈之一，比如图像检测技术在三十年前就比较成熟了，但是这方面对于我们建筑实际上意义是不大的，特别是在要求达到非常精细的施工图。

河南财经政法大学计算机与信息工程学院副院长张慧档：人工智能在建筑设计行业应用是潜移默化和相互促进的，例如以图神经网络为例，可以将建筑设计需要的基础理论和设计思想做成知识框架或知识模式嵌入到自动设计过程中，做成模块化，根据需求进行调用。

郑州大学计算机与人工智能学院副教授刘起东：人工智能领域的三大生成模型生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）和Stable Diffusion不是一个精准的智能，是一个逼近和优化。而建筑方面的图纸设计则是一个NP-hard的多目标组合优化问题，除了满足各种硬约束条件之外，还要考虑其他方面的一些需求，比如安全性、经济性等。

腾讯高校合作高级项目经理邸欣晨：在其他领域解决封闭的子任务时，大模型已经取得了不错的效果。但面对例如建筑设计中的系统性复杂问题时，现阶段大模型技术还需要与建筑行业进一步融合与发展。

思辨议题3：AI大模型将推动建筑设计行业哪些技术创新和变革？

邓朝晖：不管是人工智能还是数字化，将会淘汰一大批平庸的工具人。这批工具人原来靠着他的技术和专业知识，能够在这个行业里面生存，但是数字化和人工智能会形成新的技术壁垒，使得这些工具人不得不被淘汰。

郑州轻工业大学副教授马江涛：不仅是建筑设计院、建筑行业，可能教育行业以及很多领域都会在人工智能的这一波浪潮下被重新定义、被改变，人工智能肯定会替代一些传统意义上的工具人。但是新技术的诞生也会产生大量的新的就业岗位。比如面向人工智能的程序员、开发者以及提示工程师，各种在新的未来的可期待领域势必会诞生大量的就业机会。

朱红：大模型不会颠覆设计院，而是设计院会用大模型的设计。对于产业来讲的话，我们会思考有哪些突破的点。一般是先看产业有什么问题，然后再看AI能在里面做什么。比如，建筑行业可能存在周期长、成本高、协同差、工人老龄化等问题，看看我们有哪些工具可用。

思辨环节输出以下结论：  

思辨议题1：有计算机行业人士认为AI在建筑行业落地较慢，主流大模型企业亦未在建筑设计领域布局。从市场环境来看，目前建筑行业处于一个低谷时期，相关的资金、技术、人才储备以及数据集的准备、硬件保障等方面都有欠缺。就大模型本身而言，仅适合应用在单一应用场景中，还不适用在复杂场景中，而建筑设计行业涉及到多学科交叉，需要美学、力学等多方面知识的融合，难度比较大。此外，大模型的技术成熟度还不够，需达到足够的成熟度，才有可能实现落地。

而来自建筑行业的人士则提出不同的观点。有专家指出建筑行业之所以没有使用大模型，是因为它现在还没有带来价值，未能真正赋能行业。另外，将整个建筑物都采用AI设计，是不现实的，因为建筑的特点是个性化的，需要满足每个人的独特需求。

思辨议题2：计算机行业人士认为AI大模型技术还有很多技术瓶颈需要解决。首先，数据的收集与处理是一个难点。各设计院的数据都是私有的，没有实现共享，而缺少数据就无法对大模型进行有效训练；第二，建筑行业有很多地方性规范，如何将这些知识融入模型，也是一个难点；第三，还需要考虑如何将机理模型与数据模型相融合，以实现更加准确、可解释的预测和决策，这些问题需要学术界和产业界一共解决。

    但是，建筑界人士则认为AI在建筑设计领域的应用，数据和算法不是问题，技术也不是问题，主要原因还是人和制度方面的原因。

思辨议题3：部分建筑界人士认为，最先淘汰的是只会使用工具的工具人，因为他们的工作没有技术含量，最容易被替代。还有专家表示针对大模型，建筑业普遍有一种危机感，某些传统建筑行业和职业被颠覆只是时间问题。

    但是，计算机专家则认为，设计师普遍使用工具是好事，设计师通过使用大模型等工具能够辅助创意设计，提供设计效率，可以将设计师从繁琐、重复的工作中解放出来，工具的使用应该越多越好。大模型不会颠覆建筑行业，只会赋能。

    最后，CCF YOCSEF郑州分论坛主席张磊总结说，本次论坛是建筑与计算机行业的一次跨界交流，希望通过本次论坛，能够为大模型在建筑设计方面的应用带来有益的探索与启发。