人工智能（AI）技术发展异常迅速，许多创新性的理论和方法已广泛应用于金融、医疗、无人驾驶、数字经济等各领域。随着我国海洋强国战略的建立，国家和地方对海洋的重视程度日益增强。因此，如何将人工智能技术融合于海洋科学研究，是一个迫在眉睫的关键性议题。青岛作为一个典型的滨海城市，海洋科技创新综合能力在全国首屈一指，国家30%的海洋科研机构、40%的高层次海洋科研人才、50%的重点海洋科研项目汇聚于此。

为了形成针对海洋科学研究的人工智能战略，为相关学科和产业的发展提供思路，中国计算机学会青年计算机科技论坛青岛分论坛（CCF YOCSEF青岛）将于2021年7月17日在青岛西海岸科大讯飞未来港举办“AI+海洋的未来发展路径”闭门技术论坛。届时将邀请来自AI和海洋相关领域的20余位工业界和学术界专家学者，采用Dagstuhl式的领域交叉讨论模式，从不同角度进行讨论和思辨，寻找答案和线索，以期为产学研等各界有志于技术和产业突破的同仁带来启发，共同推动人工智能在海洋科学研究领域产学研各方面的发展和突破创新。

亮点一：20余位交叉领域的技术专家，共话AI+海洋的发展之路

本次论坛围绕人工智能和海洋相关交叉领域，将邀请海内外的优秀青年学者以及行业头部公司的核心技术负责人，从不同的角度出发一起共同探讨AI+海洋的前沿技术和发展之路。

本次论坛邀请到的嘉宾有CCF YOCSEF总部主席李浥东博士和副主席陶耀东博士，对闭门论坛顺利召开进行指导和保障。论坛还邀请到中国海洋大学的李明悝博士、大连海事大学付先平教授、厦门大学的陈龙彪博士、山东建筑大学聂秀山教授做观点发言，阐述海洋科学研究的存在问题，以及相关的人工智能现状。此外，还有13位来自高校和企业从事海洋研究和人工智能研究的专家学者。

亮点二：采用Dagstuhl学术交流模式，营造深度、充分、自由的交流环境

本论坛将采用Dagstuhl模式，营造深度、充分、自由的交流环境，让来自交叉领域的嘉宾们可以自由地发表观点、充分地交流讨论，从而形成具有深度的讨论结果。

首先是物理海洋、水下机器人、海洋遥感和人工智能与视觉数据应用4个引导发言。然后分成AI+认识海洋、AI+开发海洋两个组分别展开讨论，请嘉宾阐述本领域的前沿的关键挑战；来自不同领域的嘉宾选择加入两个组讨论，不同领域的碰撞很可能找到新的解决思路，并产生新的问题；而后，由两个组派代表汇报讨论结果，对讨论的问题进行总结，形成共识。讨论结果将汇聚成面向海洋科学研究的人工智能战略路线图，引导海洋与人工智能交叉领域共同解决海洋问题。

亮点三：参观科考船，实地讨论海洋问题，增强海洋强国战略意识

论坛讨论结束后，嘉宾们将参观科考船，近距离体验海洋科考，了解海洋科考条件，实地探讨海洋问题，理解海洋强国战略意义，增强海洋强国战略意识。

研讨内容：

探讨在未来3年、5年、10年海洋科学研究应该在哪些方面需要在AI的辅助下要解决的重点问题，以及可行的解决路径。主要分为两个方面：

1). AI+认识海洋

物理海洋和海洋遥感是认识海洋的传统方法，随着AI技术的兴起，AI方法将成为认识海洋的主要技术手段。物理海洋是海洋科学的一个重要分支，是以物理学的理论、技术和方法，研究海洋中的物理现象及其变化规律，包括海洋水体与大气圈、岩圈和生物圈的相互作用等。海洋遥感是物理海洋研究的一种重要手段。海洋遥感利用装载在卫星、飞机、气球等工作平台上的传感器，对海洋进行远距离非接触观测，以获取海洋景观和海洋要素的图像或数据资料。这里，传感器包括侧视雷达、微波散射计、雷达高度计、激光雷达和激光荧光计等主动式传感器，和照相机、可见光和红外扫描仪、微波辐射计等被动式传感器。海洋遥感技术主要应用于中尺度涡、海洋锋、内波等海洋现象的检测，以及大洋潮汐、极地海冰、海－气相互作用等观测研究当中。那么，AI能够在物理海洋和海洋遥感研究中发挥哪些作用呢？

2). AI+开发海洋

海洋是一座待开发的巨大宝藏，AI技术领域的视觉、听觉方法对于开发海洋宝藏具有潜在的优势和作用。水下视觉利用光学技术探索和研究海洋，具有探测目标直观、成像分辨率高、信息含量高、图像质量好、画幅速率高、体积小等优点。主要应用于水中目标成像/探测/识别、水下环境监测、海底资源勘探、水下工程安装/检修、水下考古、生物研究、救生打捞等。水下声学是研究声音在水中传播的规律和方式，主要基于声纳来实现，可以用于水下目标探测（存在、位置、性质、运动方向等）和通讯等。那么，在开发海洋的各项应用中，对AI技术存在哪些需要解决的问题和需要克服的挑战呢？

期待：

2021年7月17日，青岛西海岸新区“AI+海洋的未来发展路径”技术闭门论坛，让我们期待来自AI与海洋相关交叉领域的技术专家和行业先驱们为人工智能在海洋科学研究领域的发展之路指明方向！

总部嘉宾：

李浥东博士

特邀嘉宾简介：CCF YOCSEF总部主席，教授、博士生导师，现任北京交通大学计算机与信息技术学院副院长、SAP大学能力中心（中国）执行主任。中国计算机学会YOCSEF总部学术委员、中国自动化学会控制理论专业委员会(CAATCCT)副秘书长、中国计算机学会高性能计算专业委员会（CCFTCHPC）委员。曾担任多个国际会议的程序委员会主席、分会主席、程序委员会委员。2003年本科毕业于北京交通大学信息与通信工程系。2006年和2011年在澳大利亚阿德莱德大学计算机系分别获得硕士和博士学位。主要从事多媒体计算、隐私保护、数据挖掘、云计算与高性能计算、智能交通等方面的研究。已在国际主要学术期刊(包括IEEETrans.onInformationForensics&Security、IEEETrans.onIntelligentTransportationSystems等)和会议上发表学术论文60余篇。曾主持/参与包括国家自然科学基金、国家“863”、教育部创新团队、澳大利亚国家自然科学基金、国家电网、中航集团等在内的30余项科研项目。

陶耀东博士

特邀嘉宾简介：CCF YOCSEF总部副主席，博士，研究员，北京双湃智安首席科学家，CCF理事，AII安全组主席、中德智能制造合作企业对话工作组会议(AGU)中方安全专家、工业控制系统信息安全产业联盟（ICSISIA）副秘书长，北京交通大学工业互联网安全研究中心主任，主要从事工业互联网安全、数控技术等方向研究，奇安信工业互联网事业部创始人，曾任奇安信集团副总工程师、工业控制系统安全国家联合实验室主任，负责多个国家工业互联网创新发展工程项目，主持或参与多个国家04、01重大专项课题，在国内率先实现了“龙芯”处理器在工业控制领域的批量应用；获中国发明专利优秀奖、北京市科技进步二等奖、沈阳市科技进步一等奖。

邀请嘉宾（按拼音顺序）：

陈龙彪

特邀嘉宾简介：法国索邦大学（Sorbonne University）博士；浙江大学博士；厦门大学信息学院副教授。CCF 普适计算专业委员会委员；CCF 协同计算专业委员会委员，ACM SIGSPATIAL CHINA委员；CCF YOCSEF 厦门分论坛主席；数字福建交通大数据研究所所长助理。主要从事语音大数据分析，时空深度学习，智能感知与城市计算，普适计算等领域的研究。

冯立强

特邀嘉宾简介：中国科学院海洋研究所高级工程师，海洋大数据中心副主任，中国海洋学会海洋信息专业委员会委员。主要负责海洋大数据中心信息化环境建设与服务、海洋科学数据管理与共享、海洋大数据融合与挖掘分析技术研发、海洋科学数据产品及人工智能应用产品的开发和服务，承担包括国家科技基础条件平台建设项目、中科院先导专项专题、中科院科研信息化应用工程课题等10余项科研项目。

付先平

特邀嘉宾简介：付先平，工学博士、教授、博导。辽宁省优秀人才、辽宁省教学名师、大连市领军人才、优秀研究生导师。现任大连海事大学信息科学技术学院院长、辽宁省水下机器人工程研究中心主任、辽宁省高水平创新创业团队负责人。曾为清华大学、哈佛大学出站博士后高级研究员，美国RPB国际研究学者。担任中国计算机学会智能机器人专委会常务委员，多媒体专委、人机交互专委、计算机视觉专委委员，大连计算机学会监事等。主要从事水下捕捞机器人研发、机器视觉、水下目标感知和识别、视线跟踪等领域的研究工作。主持完成了国家、省部级科技项目等30多项。发表论文80多篇，申请专利30余项。曾获国家优秀教学成果二等奖、第七届国际发明博览会金奖、辽宁省优秀教学成果一等奖、大连市技术发明二等奖多项奖励。

高大治

特邀嘉宾简介：博士，副教授，山东青岛人，1977年出生，海洋声学专业，毕业于中国海洋大学，山东声学学会常务理事，目前供职于中国海洋大学海洋技术学院，担任海洋技术学院教工党支部书记。当前研究方向：海洋波导声传播，海洋噪声，浅海声场干涉。中国海洋大学 声学专业硕士生导师。研究海洋波导声传播问题过程中针对信号的畸变、模糊问题，提出一种环境自适应信号增强方法，第一作者发表的论文被美国华盛顿大学、SCRIPPS海洋研究所等国际一流海洋声学学者引用，所提出的方法得到国内多家研究机构应用。在海洋噪声相关研究中，提出利用环境噪声自相关的相干探测方法，通信作者在《美国声学学报》发表的论文得到国内外学者广泛关注，2018年1月，该论文荣登《美国声学学报》most read 排行第5位。迄今发表科技论文 50 余篇，其中SCI和EI检索文章逾 30 篇，授权及申请发明专利5项，培养硕士研究生 7 名，协助培养博士研究生 4 名。以第一负责人身份承担军委科技委国防科技创新项目1项，国家自然科学青年基金1项、面上基金2项，国家海洋实验室开放基金1项等多项国家级科研项目。

高峰

特邀嘉宾简介：博士后，中国海洋大学副教授，中国计算机学会（CCF）高级会员，中国计算机学会（CCF）YOCSEF青岛2018-2020学术秘书，中国计算机学会（CCF）多媒体专委会委员，中国计算机学会（CCF）中国海洋大学学生分会指导主任，中国人工智能学会（CAAI）会员，中国图象图形学会（CSIG）会员，IEEE地球科学与遥感协会（GRSS）会员。主要研究领域为多媒体计算与模式识别，具体包括人工智能、机器学习、计算机视觉等领域的理论与技术，实现自然图像和遥感图像的高效和智能化解译。在IEEETGRS、JSTARS、GRSL、MTAP、JARS、PCM、IJCNN等期刊和会议发表学术论文。作为负责人，主持国家自然科学基金、山东省重点研发计划项目、山东省自然科学基金、中国博士后科学基金特别资助项目、中国博士后科学基金面上项目、青岛市博士后应用研究项目等10余科研项目。

郭金家

特邀嘉宾简介：博士，中国海洋大学教授级高工，海洋探测技术专业博士生导师，中国海洋湖沼学会海岸带可持续发展分会理事，中国光学工程学会海洋光学专家委员会委员，山东激光学会理事，《光学 精密工程》编委，主要从事激光光谱水下原位探测关键技术和系统研发工作，在水下原位探测光谱传感器研制方面具有较为丰富的经验和良好的研究基础，作为负责人先后主持国家自然科学基金，国家863计划课题，国家重点研发计划课题和山东省重点研发计划项目等，主持研发了我国首台深海原位LIBS光谱探测系统。

金一教授

特邀嘉宾简介：北京交通大学计算机与信息技术学院，教授，博导，院长助理。主要研究方向是以人脸识别、行人检测、行人再识别为代表的计算机视觉、模式识别理论和方法。近年来在包括IEEE TIFS、TITS、CVPR、ICCV、AAAI在内的国际一流期刊和会议上发表论文60余篇。近三年，作为项目负责人主持模式识别理论研究方向的国家自然科学基金项目、北京市自然科学基金项目、JKW领域基金、国家重点研发计划（任务）、教育部中移动联合基金项目5项。担任IEEE TIP / TIFS /TMM, IJCV, PR, Neurocomputing等国际学术期刊审稿人，任SCI期刊Mathematical Problems in Engineering、《通信学报》等特邀编辑，国际学术会议国际信号处理（ICSP）会议程序委员会委员，中国图象图形学学会（CSIG）交通视频专委会副秘书长，CSIG多媒体专委会委员，中国计算机学会（CCF）多媒体专委会委员。获中国计算机学会科学技术奖科技进步优秀奖1项（2020），北京市高等教育教学成果奖二等奖1项（2017），入选京东“葡萄树学者计划”（2020）。

李明悝

特邀嘉宾简介：中国海洋大学副教授，主要从事海洋动力过程及海气相互作用、耦合气候数值模式和科研数据可视化等研究工作，近年来作为课题负责人和骨干参加了多项国家重点研发计划和自然科学基金重大项目，发表学术论文30余篇，并在海洋科学数据可视化方面获软件著作权2项、发明专利1项，出版相关专著1部。

柳彬

特邀嘉宾简介：柳彬，博士。分别于2007、2009、2015在上海交通大学获学士、硕士、博士学位，于2012-2013年在法国巴黎高科电信学院图像与信号处理系从事访问研究，于2018-2020年在上海海洋大学从事博士后研究。自2020/9起，在上海海洋大学海洋科学学院担任专任教师。柳彬长期从事遥感图像处理与信息提取，包括图像分割与像素级分类、目标检测识别与图像多时相分析，近几年研究重点偏向于基于深度学习的海岸带水淹区域识别、潮间带盐沼湿地环境监测、海洋动力环境预测等方向。在上述领域，在包括National Science Review、Science Advances、IEEE TGRS、JGR: Oceans的SCI期刊发表论文十余篇。

刘玉海

特邀嘉宾简介：中科曙光国际大数据智能研究院高级研究员，英伟达认证计算机视觉讲师，山东省海洋信息智能应用工程技术协同创新中心理事、青岛市大数据专家咨询委员会专家，于2018年加入曙光公司，主持中科曙光大数据人工智能研究院青岛分院工作，负责人工智能产品预研工作、产品的技术规划和总体设设计。主要从事深度强化学习与水下机器人智能化观测技术等领域的研究。

卢渊

特邀嘉宾简介：中国海洋大学副教授，硕士生导师。美国劳伦斯伯克利国家实验室（LBNL）联合培养博士、亚洲LIBS学会青年委员、中国光学工程学会LIBS专业委员会委员、中国科学院海洋所创新团队成员。长期从事激光光谱技术的应用及开发研究，目前致力于显微光谱检测方向研究。曾在国内首次将显微LIBS技术引入贝壳生物相关研究，利用显微共焦拉曼光谱技术成功实现了单细胞量级微生物检测，先后主持过包括国家自然科学基金、国家重点研发计划、山东省自然科学基金等在内的多项课题研究。

聂秀山

特邀嘉宾简介：山东建筑大学计算机学院教授，山东省泰山学者青年专家，山东省高校青创人才引育计划创新团队 “机器学习与智慧城市数据挖掘”学术带头人，以第一或通讯作者在TKDE、TIP、IJCAI等高水平期刊和会议发表论文50余篇；主持国家自然科学基金项目和省级项目多项；获得山东省科技进步奖、吴文俊人工智能科学技术奖等多项省部级奖励。目前担任中国人工智能学会青年工委常务委员、山东省人工智能学会常务理事、学术工委秘书长等学术兼职。曾担任第七届中国数据挖掘大会和CCF第一届国际人工智能会议组织主席、第一届山东省人工智能大会程序主席等。

任鹏

特邀嘉宾简介：博士，中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院教授，山东省高等学校“近海生态无人观测关键技术研发与装备研制青年创新团队”带头人，青岛市“海洋灾害预防检测信息国际联合研究中心”负责人，青岛市黄岛区“多源信息即采综判关键技术创新人才团队”带头人，Associate Editor of IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems, Guest Editor of International Journal of Micro Air Vehicles, 《山东科学》编委，IEEE Senior Member。主要从事人工智能、机器学习、信号处理，多源（可见光、红外、高光谱、雷达等）信号/图像/视频大数据分析与处理，FPGA智能硬件设计，面向大地/海洋遥感观测的智能信息处理（地物影像超分辨与检索、地物分类、海洋溢油/海冰/浒苔检测、海洋灾害预测等），无人机/无人船/无人艇信息处理等领域的研究。

王涛

特邀嘉宾简介：北京交通大学计算机与信息技术学院副教授、博士生导师。研究方向主要在组合优化理论与算法、机器学习、计算机视觉等。近年来在国际主要学术期刊(包括IEEE TPAMI、TKDE、TMM等)和会议(包括CVPR、ICCV、ECCV、AAAI等)上发表学术论文30余篇，承担各类国家级或省部级课题10余项，获2020年CCF科学技术奖科技进步优秀奖。

郑海永

特邀嘉宾简介：中国海洋大学信息科学与工程学部教授、博士生导师，近年来聚焦新工科背景下人才培养，致力于计算机视觉和海洋电子与智能等相关领域研究，主持了包括国家自然科学基金在内的科研项目10余项，发表了包括计算机视觉顶尖期刊IJCV和顶尖会议CVPR、ECCV、ACM MM在内的学术论文60余篇，论文引用量超过600余次，申请/授权国家发明专利10多项。担任中科院JCR二区期刊IEEE Journal of Oceanic Engineering和IEEE Access编委；中国图象图形学学会青年工作委员会委员、执行委员；北太平洋海洋科学组织PICES工作组WGISMP成员；VALSE（视觉与学习青年学者研讨会）首批常务领域主席。

仲国强

特邀嘉宾简介：博士，中国海洋大学教授，博士生导师。2011年在中国科学院自动化研究所获得工学博士学位，并于2011年到2013年期间在加拿大魁北克大学从事博士后研究。研究领域主要包括人工智能、机器学习、模式识别等，在IEEE汇刊、Neural Networks、Neural Computation、Pattern Recognition、AAAI、IJCAI 等有影响力的国际期刊和会议上发表论文80余篇，主持和参与多项国家重点研发计划、国家自然科学基金、装备预研教育部联合基金等项目，曾荣获第十届脑启发的认知系统国际会议（BICS2019）最佳论文奖和亚太神经网络学会（APNNS）青年研究者奖，并获评Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems、Neurocomputing等期刊优秀审稿人，是ACM、IEEE、IAPR、APNNS会员，中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会高级会员，并担任中国人工智能学会模式识别专委会、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会、中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会委员和山东省人工智能学会理事。

周磊

特邀嘉宾简介：博士，上海交通大学海洋学院特别研究员，地球物理研究杂志-海洋编辑，《海洋学报》编委，中国青年科技工作者协会第五届理事，物理海洋学和气候(POC)科学委员会成员，主要从事热带海气相互作用，海洋大气动力学，季节内振荡等领域的研究。

联系人（执行主席）：

李昕，CCF YOCSEF青岛主席，中国石油大学（华东）智能科学系主任，lix@upc.edu.cn

仲国强，CCF YOCSEF青岛委员，中国海洋大学教授，gqzhong@ouc.edu.cn

地点：青岛市西海岸新区江山南路480号青岛研创中心（讯飞未来港）

赞助条例：

赞助单位可以参与会议的探讨；对于会议的研究结果，拥有优先合作权；在网站和新闻中显示企业logo特别致谢；安排大会晚餐致辞。

此刻，我们寻找志同道合者---诚征赞助单位，共同提升闭门论坛的规模和质量，并以此提高相关企业和机构在国内AI+海洋领域的影响力，促进产学研用合作。

赞助联系人：李昕 18863987155