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钟山论剑 技术论坛预告 | 打破AI大模型研究的技术壁垒:从算力基础设施出发
2023-07-22 阅读量:22 小字


CCF-YO-23-033
(CCF YOCSEF)
202372514:00 17:00
C27


AIAIAIAI+AIAIAIAIAIAI

1. NVIDIA GPUAIAIAIAI

2. AI使TensorflowPyTorchAIAI


640

640-2

高攀博士毕业于澳大利亚南昆士兰大学。主要研究方向为图像处理、深度学习以及多媒体智能计算等。目前在国际知名期刊和会议上发表学术论文40余篇,包括领域内顶级期刊IEEE TMM, TIP, TCSVT等(其中一篇论文被选为TIP的亮点论文)和主流会议IJCAI, IEEE ICCV, ICASSP, ICIP, VCIP等。申请发明专利10余项,其中欧洲专利一项,实现专利权转让一项。向国际标准组织MPEG提交标准提案1项。2018年在爱尔兰都柏林圣三一学院担任研究员,师从视觉计算领域顶级专家Prof. Aljosa Smolic, 与海外多所大学保持紧密学术合作与交流。


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2021PASA20213TPDSICDEJPDC1053

CCF YOCSEFAC广

稿


YOCSEF


2011327CCF YOCSEF2011YOCSEFAC河海大学)、AC
CCF YOCSEF
(18260038118)
YOCSEF
(13851943011)



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