智能信控如何助力城市提高交通通行效率
2023年7月15日(星期六)8:30-12:00
论坛编号:CCF YO-23-114
地 点:丝绸之路信息港股份有限公司4楼报告厅
主 办 方:中国计算机学会
承 办 方:CCF YOCSEF兰州
协 办 方:丝绸之路信息港股份有限公司
执行主席:李瀚昆(云上甘肃科技有限责任公司) 常文文(兰州交通大学)
面向对象:CCF会员、高校科研机构以及相关企业技术人员
论坛背景:智慧交通作为智慧城市最重要的应用之一,已经应用了多种新型技术,如人工智能、物联网和大数据技术。然而,实际应用的落地效果并不明显。智能信控作为智慧交通的重要核心技术,近两年已经在智慧交通中应用了多个试点。但是,哪种新型技术能作为智能信控短期内应用落地的最强推力,帮助相关部门快速提升城市通行效率、降低拥堵,这将是本次论坛讨论的重点。
论坛议程:
时 间 | 内 容 |
08:10-08:30 | 签到、开场视频播放 |
08:30-08:35 | 背景及嘉宾介绍 |
08:35-08:40 | 文化介绍 李晓旭 CCF YOCSEF兰州主席 |
第一阶段 引导发言 | |
08:40-09:00 | 引导发言1:唐克双——城市道路交通信号控制评估-诊断-优化技术及系统开发 |
09:00-09:20 | 引导发言2:吕宜生——信息物理社会空间融合下的智能交通管控 |
09:20-09:40 | 引导发言3:宿增强——城域路网车道级精准感知与动态管控关键技术分析 |
09:40-09:55 | 茶歇、合影 |
第二阶段 思辨讨论 | |
09:55-11:50 | 思辨引导嘉宾:侯越、杨乔礼、武强 思辨议题1:智能信控提升城市通行效率的技术挑战有哪些? 思辨议题2:如何将现有技术与智能信控技术结合提高交通通行效率? 思辨议题3:城市交通中智能信控技术发展路在何方? |
11:50-12:00 | 论坛总结 |
引导嘉宾:
唐克双,同济大学交通运输工程学院教授、博导,长期从事智能交通领域的科研和教学工作,主要研究方向为道路交通管控。2008年博士毕业于日本名古屋大学,先后在东京大学、加州大学伯克利分校和东北大学从事科研工作;入选上海市浦江人才计划、中国智能交通协会优秀青年专家;担任世界交通学会城市交通管理委员会主席、中国智能交通协会青年专家工作委员会委员、《中国公路学报》青年编委;主持完成国家级、省部级、地方政府和行业企业委托研究课题30余项;主编英文专著1部《Global Practices on Road Traffic Signal Control》、中文专著1部《基于多源数据融合的城市道路交通管理与控制》,参编国际交通百科全书;发表学术论文120余篇,其中SCI/SSCI论文50余篇;获授权技术发明专利35项;参编道路交通管控相关的国标1部、行标1部和地标2部;获住建部华夏建设科技一等奖、上海市技术发明二等奖等多项科研奖励。
吕宜生,博士,中国科学院自动化研究所研究员,博士生导师,主要研究方向包括智能交通与无人驾驶。担任IEEE智能交通系统杂志主编,IEEE智能交通系统汇刊、IEEE智能车辆汇刊、自动化学报、智能科学与技术学报编委。获得8次会议/期刊最佳论文奖,获得中国自动化学会自然科学一等奖、北京市科技进步二等奖、中国自动化学会科学技术进步奖特等奖、IEEE智能交通杰出应用奖等。
宿增强,高级工程师,甘肃省交通设计院智慧交通设计研究分院总工程师,甘肃省智慧交通重点实验室交通大数据应用专业研究室主任。主导或参与交通行业科技研发项目10余项,目前承担省级科技重大专项绿色智慧交通云控平台和车道级动态主动管控课题研究。从事智慧交通设计研究工作十余年,发表专业论文20余篇,编制省级地方标准和行业技术规范10余部。
思辨嘉宾:
侯越,博士,兰州交通大学电子与信息工程学院教授,博士生导师,教育部学位与研究生教育评估专家、国家铁路建设工程评标专家、甘肃省交通运输行业专家委员会委员、河北省科学技术奖励评审专家。担任国内外多个高质量期刊审稿专家。长期从事计算机相关领域的教学与研究工作,在交通流预测、交通时空数据挖掘、人工智能、图像处理等方向开展深入研究。
近年来,主持参与国家自然基金项目3项,主持在研或完成甘肃省自然基金和甘肃省高等学校科研项目3项,参与各类甘肃省科技项目多项。6项研究获甘肃省科技进步在内的奖励多次,在国内外知名期刊《Future Generation Computer Systems》、《浙大学报》、《西安电子科技大学学报》发表学术30余篇,其中SCI、EI检索20余篇,出版教材1部,获专利及软著8项。
杨乔礼,工学博士,兰州交通大学自动化与电气工程学院副教授,博士生导师。现为兰州交通大学计算交通与智能控制研究所所长、城市智能网联交通控制与仿真科研实验室负责人。主持国家自然科学基金面上项目、甘肃省自然科学基金重点项目等各级科研项目多项。以第一作者在交通领域国际权威期刊Transportation Research Part B、Part C及其他重要期刊发表论文多篇,长期担任近30个SCI期刊审稿专家。主要从事城市交通系统解析分析理论、计算交通及大数据、智能交通系统控制以及公共交通系统控制与优化等方面的研究。
武强,兰州大学博士、电子科技大学博士后,谷歌全球AI开发专家(GDE),主要从事人工智能和复杂网络的交叉研究,已发表论文16篇(包含SCI 顶刊论文,IEEE交通会议最佳论文,ICML和KDD人工智能顶级会议论文),申请发明专利8项 (6项为第一发明人),授权4项,出版人工智能教材一部。