时 间：2023年3月3日（周五）18:30–21：00

腾讯会议：344-389-481

一、活动背景

中国计算机学会（CCF）青年计算机科技论坛（Young Computer Scientists & Engineers Forum，YOCSEF）是CCF于1998年创建的系列学术活动，以“承担社会责任、提升成员能力”为宗旨，是青年精英的训练营，在全国建设有27个分论坛，YOCSEF济南分论坛成立于2003年，在济南企业、政府委员的参与支持下，促进校、企、政各方面的青年才俊的加入与成长，与CCF分部、YOCSEF兄弟论坛资源共享，基于济南新旧动能转换产业优势，高校企业双螺旋共舞，服务地方经济。

本次委员秀为年轻委员创造发言机会和发展平台，诚挚邀请CCF与CCF YOCSEF、高校、企业和政界的各位精英共同探讨。

主办单位

中国计算机学会

协办

YOCSEF济南学术委员会

齐鲁工业大学

山东工商学院

烟台大学

二、论坛议程

三、主讲委员（排名不分先后）

胡宇鹏，博士、副研究员，研究生导师。博士后出站后在山东大学软件学院任教，主要从事多媒体信息检索与数据挖掘方向的研究工作，已累计在IEEE TIP、Science China Information Sciences、ACM Multimedia、《计算机研究与发展》等高水平期刊和会议上发表论文30 余篇（其中第一作者、通信作者论文21 篇），授权国家发明专利7 项。近五年主持参与多项国家自然科学基金和山东省自然科学基金等国家级和省部级项目，以及校企合作千万级横向项目，担任IEEE TKDE、IEEE TMM、IEEE TCVST 、ACM MM、 AAAI 等国际期刊和会议的审稿人和程序委员会委员，获得IEEE TMM 杰出审稿人等学术荣誉。

李照川，浪潮软件科技有限公司副总经理，西北大学工商管理硕士，山东大学软件工程硕士，浪潮集团星锐奖十杰，大工匠。具有十四年政府信息化工作经验，先后负责行政审批、爱城市网、蒙速办、云上协同、基层智慧治理平台、浪潮数字底座平台等产品，当前正按照十四五规划，带领技术团队围绕行业数据治理、行业知识库建设等方向积极助力数字中国建设，专注于“互联网+”政务服务、基层治理、政府数字化转型等方向，助力政府构建高效协同的数字化治理能力。带领团队打造的创新产品多次申报国家级、省级科学技术奖项，获得2022十大“数字大脑”优秀产品、山东电子学会科学技术一等奖、山东省物联网协会科技进步一等奖等奖项；累计参与国标、行标编写5项，国家课题项目2项，发表论文3篇，拥有授权专利6项，受理中专利200项，获得了“DevOps Master”（CN03201）、ITIL等认证。

张晖，山大地纬软件股份有限公司副总裁，从事智能用电、大数据等行业和方向的研究与工程项目落地，主持主导智能用电、工业互联网领域整体解决方案10余项，授权发明专利3项，获得山东省科技进步二等奖（第五位）一次、山东省科技进步三等奖（第五位）一次。

四、执行主席

董安明，博士，齐鲁工业大学计算机科学与技术学院副教授、硕士生导师。主要研究方向包括：智能信息处理技术、无线机器学习技术、多天线（MIMO）传输、物联网应用技术等。主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划子课题、山东省自然科学基金各1项。在IEEE Trans. Wireless Communications、IEEE Trans. Vehicular Technology (TVT)、IET Image Processing、IEEE ICC等国际知名期刊和会议上发表学术论文40余篇。是IEEE TWC/TVT/SPL/CL、China Communications、Computer Networks、IEEE ICC/Globecom/WCNC等国际期刊和会议的审稿人。获得2017年山东省优秀博士论文奖、2017年ACM济南分会“新星”奖。

程大鹏，博士，山东工商学院计算机科学与技术学院副教授，硕士生导师，CCF YOCSEF济南学术秘书（2022-2023），CCF YOCSEF济南候任副主席（2023-2024）。2016年博士毕业于山东科技大学计算机软件与理论专业，曾在纽约州立大学布法罗分校和清华大学各访学一年。在国内/国际期刊和会议上发表SCI/EI论文30余篇，主持山东省自然科学基金项目2项，获山东省省级教学成果奖一等奖2项，山东高校优秀科研成果奖3项。主要从医学图像处理、时空大数据领域的研究。

郑强，烟台大学计算机与控制工程学院教授，烟台大学智慧医疗产业技术研究院主任，英瑞云医疗科技（烟台）有限责任公司副总经理，宾夕法尼亚大学医学院博士后，费城儿童医院影像科博士后。主持国家自然科学基金1项，山东省自然科学基金1项，博士后基金1项，参与国家与省部级课题多项，发表SCI期刊论文20余篇，包括Radiology（IF=29.146），Advanced Science （IF=17.521），European Radiology（IF=7.034）等期刊。研究领域为人工智能与智慧医疗，研究成果被曾被HealthImaging、AuntMinnie、Cardiovascular Week、Health & Medicine Week、Biotech Week等多家国外媒体报道，Radiology期刊副主编也曾专门发表针对郑强博士研究成果的评论文章“Three Reasons Why Artificial Intelligence Might Be the Radiologist’s Best Friend”。