CCF YOCSEF哈尔滨即将举办

“人工智能战疫——哈尔滨在行动” 线上论坛

中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF

论坛时间：2020年5月24日（周日） 14：00——16：10

腾讯会议ID: 543710290

电话入会：（中国大陆）+8675536550000

（中国香港）+85230018898

会议微信群：

     2020年，新冠疫情牵动全中国人民的心。我们举国之力、万众一心，在抗击疫情中充分发扬了中华民族的优良传统和美德，战胜无数困难，取得卓越成绩，在世界人民面前展示了中国对世界的担当。虽然疫情带来的损失巨大，但我们从中能收获的经验和教训，也必将为中国乃至世界的可持续发展做出重要贡献。同时，日前国内形势不断好转，但世界其他地区疫情发展逐渐堪忧。作为唯一一个有一手抗疫经验的国家，我们希望能尽快将所得经验也分享给所有需要的国家和同伴，回报世界对中国的支持，尽到我们作为世界公民一份子的义务。

黑龙江省在COVID-19爆发过程中，积极进行多学科融合发展，并且取得了诸多的优秀成果，正值全国两会召开之际，我们齐聚网络，进行医工结合为主题的YOCSEF 哈尔滨“人工智能战疫——哈尔滨在行动”线上论坛，总结经验教训，分享项目新进展，共同探讨医工结合发展的新思路和新风向。本次观点论坛将邀请各方面的人士展开思辨和讨论。

诚挚邀请CCF会员、YOCSEF兄弟论坛代表、政府部门代表、企业代表、高校师生、媒体及其他感兴趣者参加，期待您的光临！

议程安排：

    14：00——14：05 论坛开始欢迎致辞 孙广路

    14：05——14：10 嘉宾介绍 & 论坛背景介绍

    14：10——14：15 全体参会人员线上留影

    14：15——14：35 引导发言 邬向前

    题目：新冠肺炎CT图像自动分析

    14：35——14：55 引导发言 车万翔

    题目：哈尔滨市新冠肺炎确诊患者活动轨迹地图项目介绍

    14：55——15：15 引导发言 邱兆文

    题目：自动标注与精准定量分析

    15：15——16：00 思辨环节

    题目：医工结合现阶段最大的应用痛点在哪里？

    16：00——16：10 总结

    注：会议日程以当日实际为准

执行主席：

    孙广路 CCF YOCSEF哈尔滨主席，哈尔滨理工大学

    保  鑫 YOCSEF哈尔滨副主席，哈尔滨五合目科技有限公司

微论坛执行主席：

    孟德昕 CCF YOCSEF哈尔滨AC候任委员，哈尔滨医科大学

    董  庆 CCF YOCSEF哈尔滨AC候任委员，哈尔滨医科大学

报告题目及嘉宾介绍

报告1：新冠肺炎CT图像自动分析

摘要：新冠疫情自2019年年底爆发以来，严重威胁着人类的健康，并为社会各个方面都带来了极大的损失，目前虽然疫情在中国得到了很好的控制，但仍在包括欧美国家在内的数十个国家肆虐。快速检查并妥善收治新冠肺炎患者，是遏制新冠病毒传播、阻止病毒扩散的关键。根据国家卫健委的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案》，新冠CT图像的典型征象可以作为新冠快速诊断和病情评估的依据。为了有效抗击新冠疫情，哈尔滨工业大学与哈尔滨医科大学在疫情爆发的第一时间开展联合研究，研发了“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”。 该系统可以自动快速准确地检测CT图像上与新冠肺炎相关的病变，估算病变区域在整个肺部的比例，并给出相应的分析报告，从而为新冠肺炎患者的筛查和病情评估提供依据。本报告将介绍该项研究的相关工作。

简历：邬向前，博士，哈尔滨工业大学长聘教授，教育部新世纪优秀人才，黑龙江省杰出青年基金获得者，IEEE高级会员，中国计算机学会（CCF）高级会员，CCF 计算机视觉专委会和人机交互专委会委员，CCF YOCSEF 荣誉委员。主持二十余项国家自然科学基金、863、国家重点研发计划课题和霍英东教育基金等项目的研究。已在IEEE TIP/TMM/TIFS 等国际刊物和CVPR/ECCV/ACMMM等会议上发表学术论文100余篇，出版学术专著1部，并获二十余项国内外专利。担任IEEE TIP等国际期刊编委。曾获得黑龙江省自然科学一等奖和二等奖、全国优秀博士论文提名奖和中国计算机学会优秀博士论文奖等，连续六年（2014-2019）入选爱思维尔“中国高被引学者榜单”。中央电视台曾就其研究进行多次专访，并制作多期节目在CCTV-10科教频道播出。主要研究方向包括计算机视觉、模式识别、生物特征识别和医学图像分析等。

报告2：哈尔滨市新冠肺炎确诊患者活动轨迹地图项目介绍

摘要：2020年2月初，新冠肺炎在哈尔滨是肆虐。为防止疫情进一步扩散，提示广大民众做好防护，哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心几名学生在车万翔教授的指导下，适时推出了哈尔滨市新冠肺炎确诊患者活动轨迹地图（http://ncp-map.8wss.com/）。地图根据哈尔滨市政府公布的患者流行病学调查数据，进行时间、地点、事件等信息的抽取，并通过在线地图将这些信息进行清晰的展示，协助用户查询已确诊患者的居住地、曾经的活动时间和地点、所乘交通工具等关键信息。2020年2月9日正式上线，经哈工大官方微信公众号报道后，哈尔滨市政府网站、黑龙江日报、哈尔滨日报、腾讯新闻、新浪新闻等进行了转载。在疫情高发的2月，网站访问量突破16万次，平均日活用户约8千人。本报告将详细介绍本项目背后所采用的技术等相关内容。

简历：车万翔，博士，哈尔滨工业大学计算机学院教授、博士生导师，斯坦福大学访问学者，教育部青年长江学者，龙江学者“青年学者”。现任中国中文信息学会计算语言学专业委员会委员、青年工作委员会副主任；中国计算机学会高级会员、曾任YOCSEF哈尔滨主席（2016-2017年度）。在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文50余篇，其中AAAI 2013年的文章获得了最佳论文提名奖，论文累计被引用2,900余次（Google Scholar数据），H-index值为28。出版教材 2 部，译著 2 部。承担国家自然科学基金、973等多项科研项目。负责研发的语言技术平台（LTP）已被600余家单位共享，提供的在线“语言云”服务已有用户1万余人，并授权给百度、腾讯、华为等公司使用。2018、2019连续两年获CoNLL国际评测第1名。2015、2016连续两年获Google Focused Research Award（谷歌专注研究奖）；2016年，获黑龙江省科技进步一等奖（排名第2）；2012年，获黑龙江省技术发明奖二等奖（排名第2）；2010年获中国中文信息学会“钱伟长”中文信息处理科学技术奖一等奖（排名第2）、首届汉王青年创新奖（个人）等多项奖励。2017年，所主讲的《高级语言程序设计（Python）》课程获国家精品在线开放课程。

报告3：自动标注与精准定量分析

摘要： COVID-19已在全球范围内传播，成为全球最紧迫的威胁。虽然核酸检测主要被用作确定这种RNA病毒性疾病的金标准，但已经证明这种方法具有很高的假阴性率，特别是对早期患者，因此CT成像已被用作确定COVID-19阳性的主要诊断手段。针对新冠疫情，我们研发了新冠肺炎自动标注与精准定量分析系统。提出了一种新的深度学习算法，该方法将三维分割问题分解为三个二维问题，使模型复杂度降低了一个数量级，同时大大提高了算法的性能分割精度。实现了新冠肺炎的全自动、快速、准确的分割。介绍黑龙江省远程会诊平台和新冠肺炎自动标注与精准定量分析系统的研发和应用情况。

邱兆文，博士，东北林业大学信息学院副教授，硕士生导师，黑龙江拓盟科技有限公司董事长。毕业于哈尔滨工业大学，美国卡内基梅隆大学访问学者。主要研究方向为信息检索、人工智能、混合现实三维可视化等。主持参加国家自然科学基金、科技部中央引导地方专项基金等 17 项。获国家发明专利 4 项，实用新型专利5项，主编专著 1 部。2018年入选科技部创新创业人才推进计划，2019年入选国家“万人计划”领军人才。2016年荣获第五届中国创新创业大赛黑龙江省赛区第一名，获第五届中国创新创业大赛互联网及移动互联网行业企业组第三名。CCF理事，CCF杰出会员，2019年评选为黑龙江省十大杰出创业青年。