2024年8月17日，由中国计算机学会（CCF）主办，YOCSEF桂林精心策划，广西师范大学协办的“AI如何有效辅助大学生利用碎片化时间，提高学习效能”观点论坛，在广西师范大学育才校区逸夫楼成功举办。

  信息爆炸时代，信息量激增导致时间被频繁切割成碎片，催生了碎片化学习趋势，为大学生提供灵活学习机会，但也给他们在信息筛选、时间管理和学习效率方面带来挑战。如何在海量信息中筛选有价值内容、如何高效地利用碎片化时间已成为大学生面临的难题。幸运的是，人工智能等技术为此提供了新可能。为此，论坛邀请来自教育界与企业界的相关专家学者，齐聚一堂，展开深入研讨。以期在AI等前沿技术的强劲推动下，找到新策略，推动大学生善用碎片化时间，实现学习效能的飞跃。

  本次论坛由YOCSEF桂林学术秘书梁程和刘曼雯担任执行主席，线上由YOCSEF桂林副主席农色兵和现任AC邝振豪负责。特别邀请了徐卫国研究员（曾任《中国科学基金》副主编）、袁磊教授（广西师范大学教育学部）和敬超教授（桂林理工大学计算机科学与工程学院）担任引导嘉宾。侯素娟教授（山东师范大学信息科学与工程学院）、吴征天教授（苏州科技大学电子与信息工程学院）作为思辨嘉宾参与讨论。此外，参加此次论坛的还有YOCSEF武汉副主席叶正（中南民族大学教授），葛君（武昌理工学院），沈星灿教授（广西师范大学科技处处长）、陆声链副院长（广西师范大学计算机科学与工程学院）、罗旭东教授（广西师范大学、英国专家）、YOCSEF桂林老主席张灿龙（2019-2020），广西师范大学学生代表等共计30余位代表。论坛取得了圆满成功。

【参会人员合影】

  论坛伊始，执行主席刘曼雯介绍了本次观点论坛的背景，现任主席陆广泉介绍了YOCSEF的文化，强调了CCF YOCSEF的核心理念——用愿景感召，用思辨训练，用平台托举使年轻人具有原始创新能力，让能创新的年轻人有话语权。

【CCF YOCSEF主席陆广泉进行文化介绍】

  随后进入精彩的引导发言环节。

  引导发言一：

  首位引导发言嘉宾，徐卫国教授，为我们带来题为《思：学习方法的多样性》的精彩演讲。他阐述，无论是拥抱碎片化的灵活学习，还是深耕体系化的系统探索，学习方法的多样性都是通往知识殿堂的钥匙，特别强调了培养大学生批判性思维与创新能力的迫切性，它们如同双翼，助力学生在知识的海洋中翱翔，并慷慨分享了若干实战中锤炼出的高效学习窍门，为论坛点亮了智慧之光。

【徐卫国教授引导发言】

【CCF YOCSEF主席陆广泉为徐卫国教授颁发感谢牌】

  引导发言二：

  引导发言嘉宾袁磊教授，为我们带来题为《AI赋能碎片化学习的理论与实践研究》的精彩演讲，他指出碎片化学习时代的显著特征是学习碎片化以及随处可见随时进行的学习活动。由于信息激增以及新媒体的广泛应用，学习者信息参与互动增加，持续注意力变短，导致学习思维的跳跃性和注意力碎片化。他认为借助AI技术可以从个性化学习内容生成、智能回答与即时解答、知识图谱关联与拓展、学习路径规划与推荐、情景模拟与案例生成、创意启发与思维拓展等方面应对碎片化学习的挑战。

【袁磊教授引导发言】

【CCF YOCSEF主席陆广泉为袁磊教授颁发感谢牌】

  引导发言三：

  引导发言嘉宾是敬超教授，他以《AI辅助教学之碎片化学习案例浅析》为题，为我们呈现引导，剖析了当代大学生的学习状态，特别介绍了学生注意力分散、信息筛选挑战及课程结构僵化等现状。随后，他从技术维度切入，阐述了AI辅助教学在解决这些问题上的显著优势。通过实际案例，如思维导图智能化构建、高效知识检索引擎等，生动展示了AI如何助力学生在碎片化时代实现学习的高效整合与深化。

【敬超教授引导发言】

【CCF YOCSEF主席陆广泉为敬超教授颁发感谢牌】

  思辨环节，执行主席梁程介绍了思辨嘉宾，随后详尽重申了思辨环节的规则与流程。围绕以下三个议题，现场展开思辨交锋。

  议题1：碎片化学习和体系化学习的异同？

  输出观点：

  1、不同点：

（1）适用情境与目标不同：碎片化学习因其灵活性，特别适合繁忙或需要快速获取小知识点的学习场景，如英语口语练习；而体系化学习则更适用于需要全面、深入理解和知识支撑的学习目标，如理工科的学习和研究。学习者应根据自身需求和学习目标，灵活选择适合的学习方式。

（2）学习效率与深度各异：碎片化学习和体系化学习在学习效率和深度上各有侧重。碎片化学习在某些情况下能够迅速获取所需信息，提高学习效率，尤其短期的记忆强化或进行特定技能的练习；体系化学习则通过构建完整的知识体系，促进深度理解和长期记忆，有助于构建长期的学习基础，但耗时更长。学习者应根据实际情况，平衡好学习效率与深度之间的关系。

  2、相同点：

  （1）无论是碎片化学习还是体系化学习，都需要明确的学习动力和目标来驱动。学习动力是推动学习者持续学习的内在力量，而学习目标是指导学习者选择学习方式和内容的重要依据。只有具备明确的学习动力和目标，学习者才能更有效地利用碎片化或体系化的学习方式。

  （2）无论选择哪种学习方式，关键在于合理选择与时间管理。学习者应根据自己的学习目标、时间分配、自制力和学习环境等因素，灵活选择适合的学习方式，并有效管理时间，以实现最佳的学习效果。

  碎片化学习和体系化学习并非相互排斥，而是可以相互补充。碎片化学习可以作为体系化学习的有效补充，帮助学习者在忙碌生活中保持学习状态；体系化学习则为碎片化学习提供必要的知识支撑和深度理解。

  议题二：AI赋能碎片化学习面临的难题与新兴契机有哪些？

  1、面临难题

  （1）时间管理与碎片化挑战：在利用智能工具进行学习时，如何有效管理时间，防止学习时间被过度碎片化，以维持深度学习和系统性思考的连续性，成为一大难题。

  （2）信息筛选与真实性确认：面对海量的网络信息和AI生成的答案，如何筛选出准确、有用的内容，并进行真实性验证，避免误导和学习上的偏差，是学习者必须面对的问题。

  （3）学习动力与依赖性问题：智能工具的便捷性可能导致学习者过度依赖，进而影响其自主思考能力和学习动力。如何平衡工具使用与自主学习，激发内在学习动力，成为亟待解决的问题。

  2、新兴契机

  （1）学习效率的显著提升：智能工具和大模型的应用，如辅助论文写作、快速解答问题等，极大地提高了学习者的效率，使学习过程更加高效和便捷。

  （2）学习方式的多样化与个性化：智能技术能够融入学习者的日常生活，通过平台、软件等多种形式，为学习者创造更加多样化、个性化的学习体验，满足不同学习者的需求。

  （3）教育资源的创新与发展：教育专用的智能模型研发，为教育领域带来了创新的可能性，使学习内容更加连贯、系统，有助于提升学习者的整体学习效果。

  （4）教学趣味性的增强：智能技术可以通过游戏化、互动化等方式，增强教学的趣味性，激发学生的学习兴趣和动力，提高学习效果。

  AI和大模型在赋能碎片化学习方面既带来了提升效率、多样化学习等新机遇，也面临着时间管理、信息真实性确认和学习动力等难题。通过持续优化技术、关注学生需求，并合理利用智能工具，我们可以更好地实现高效学习的目标。

【议题二思辨现场嘉宾竞相发言】

  议题三：构建有效的碎片化学习有哪些可行方案？

  输出观点：

  1、个性化学习路径：基于AI技术，深入分析学生的学习行为、能力及兴趣，设计个性化学习路径，推荐定制化学习资源，确保每位学生都能获得最适合自己的学习方案。

  2、智能知识管理系统：构建智能知识管理系统，帮助学生高效地整理、存储和检索学习资料。利用AI技术进行知识图谱构建，促进知识的关联与整合。

  3、实时反馈与智能问答：建立实时反馈机制及时评估学习进度，提供精准改进建议。利用智能问答系统快速响应学生疑问，确保学习无障碍，同时激发深度思考与自主学习能力。

  4、明确场景与示范点：在实施AI的碎片化学习方案时，明确应用场景，设立示范点验证效果。通过实践反馈，不断优化方案，确保其实用性与有效性，并逐步推广至更大范围。

   5、解决技术限制并持续优化需求：方案制定过程中，深入了解学生需求，确保方案贴合实际。持续关注技术发展趋势，解决访问限制等技术问题，引入新技术以克服现有限制。加强资源整合能力，确保学习资源的丰富性和多样性，满足学生的多元化学习需求，推动教育方案的持续优化与创新发展。

构建有效的碎片化学习可行方案需综合考虑可信度、成熟度、学生需求、场景适配及资源整合等多方面因素。通过精准定位、持续优化与资源整合，可制定出真正惠及学生的碎片化学习方案。

【议题三思辨现场嘉宾竞相发言】

  在思辨环节的最后，由执行主席梁程对论坛进行总结。此次论坛历时四小时，围绕相关议题开展了深入思辨，一致认为：AI助力大学生巧用碎片化时间，核心在于强化碎片化学习的成效。增效之时，亦面临新挑战需攻克。需审慎考量AI可信度、成熟度，兼顾学生接纳度与执行等挑战。对策包含智能管理、实时反馈，AI推荐学习路径，精准匹配需求，确保内容连贯等。期待这些讨论和建议能够转化为实际行动，助力大学生更高效利用碎片化时间，实现更个性化的学习。

  本次活动得到了北京软通动力教育科技有限公司的赞助和支持。

附CCF YOCSEF历届主席及主席会议成员名单

撰稿：刘曼雯

一审：宣传部

终审：陆广泉