CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum Guangzhou

CCF YOCSEF广州

大企业大模型竞争激烈，“小作坊”如何作“大贡献”？

时间：2023年10月7日（星期六）18:30-22:40

线下会场：中山大学海珠校区数学学院A406会议厅

随着2017年Transformer结构的提出，深度学习模型参数突破了1亿，Transformer 取代RNN、CNN，人工智能开始进入大模型时代。2020年，OpenAI发布GPT-3全新语言模型，模型参数规模突破千亿(1750 亿)，2021年12月，Google再次推出1.2万亿参数GLaM语言模型。随着国外厂商大模型浪潮盛行，国内华为、阿里、百度等科技大公司追随大模型浪潮，也发布了许多AI大模型，这场AI大模型的革命正在国内悄然进行，在各个领域中挥舞着他们的力量，引领着一场前所未有的技术变革。然而，大模型训练和测试非常“烧钱”，需要使用大规模的数据和大量的计算资源。对于资源受限的高校和中小企业等“小作坊”团队，应该如何在激烈的AI大模型竞争中，发挥自己的重要作用呢？

引导报告嘉宾：

权小军 中山大学计算机学院 教授

陈俊颖 华南理工大学软件学院 副教授

卢毅然 百度飞桨(广州)人工智能产业赋能中心 研发总监

论坛思辨嘉宾：

黄栋 华南农业大学数学与信息学院 副教授

朱鉴 广东工业大学计算机学院 副院长/副教授

沈颖 中山大学智能工程学院 副教授

论坛执行主席：

胡建芳 YOCSEF广州AC委员、中山大学计算机学院 副教授

刘同来 YOCSEF广州AC副主席、仲恺农业工程学院 副教授

主办单位： 中国计算机学会（CCF）

承办单位： YOCSEF广州AC委员会

中山大学计算机学院

仲恺农业工程学院信息科学与技术学院

支持单位： 东软教育科技集团

论坛诚挚邀请CCF与CCF YOCSEF同仁、高校师生及企业人士参加，期待您的光临！

论坛议程

欢迎扫码入群，共论大模型背景下，“小作坊”如何作“大贡献”！

嘉宾介绍

引导报告嘉宾：

权小军，中山大学计算机学院教授、博导。中国计算机学会高级会员、自然语言处理专委会委员，中国中文信息学会情感计算专委会委员，入选广东省“珠江人才计划”海外青年英才团队。先后于中国科学技术大学计算机系、香港城市大学计算机系、罗格斯大学商学院、普渡大学计算机系、香港城市大学翻译及语言学系、新加坡科技研究局资讯通信研究院从事自然语言处理和机器学习研究工作，在国际知名期刊如IEEE T-PAMI，ACM TOIS，Information Sciences和会议如ACL，WWW，SIGIR，IJCAI，EMNLP等发表论文70余篇。曾就职于新加坡科技研究局资讯通信研究院，任研究科学家，领导或参与了同中国平安、新加坡星展银行（DBS）、联想（新加坡）及渣打银行的合作项目。

报告题目：大模型知识蒸馏关键技术

陈俊颖，香港大学博士，浙江大学学士（优秀毕业生），现任华南理工大学软件学院副教授，担任大数据与智能机器人教育部重点实验室主任助理、智能医学图像处理研究室负责人。致力于深度神经网络、多源多模态特征融合和智慧医疗研究；研究成果以微信小程序形式上线2年，已在广东省、江西省等地多家医院推广应用，入选《2022 CCF技术公益年度案例集》；获得CCF科学技术奖技术发明二等奖，获评ACM杰出演讲者、CCF杰出会员等荣誉称号。

报告题目：高效自监督训练方法探索

卢毅然，百度飞桨(广州)人工智能产业赋能中心研发总监。专长涵盖软件工程、自动化，产业人工智能技术领域。广东工大电气工程自动化专业。从事软件研发15年，有丰富的系统架构，大型项目管理及研发团队管理经验。曾任职于珠江水利科学研究院，从事水利GIS应用研究；在蓝盾集团负责网络安全大数据可视化及软件系统架构；在斯睿特智能参与工业人工智能视觉神经技术研究；目前就任于百度飞桨(广州)人工智能产业赋能中心，从事人工智能产业自动化领域研究。

报告题目：AI大模型+大数据赋能企业智能化转型

论坛思辨嘉宾：

黄栋，华南农业大学数学与信息学院副教授、院长助理，CCF YOCSEF广州2022-2023主席，CCF计算机视觉专委会执委，CCF数字农业分会执委。主要研究方向是机器学习与大数据分析，已在TKDE、TNNLS、TCYB、TSMC-S、TKDD等重要期刊和KDD、AAAI、ICDM等主流会议上发表论文70多篇，三篇一作论文入选ESI高被引论文，部分算法应用于广东省气象大数据实时订正与分析（已在省级气象单位部署应用）和中山大学孙逸仙纪念医院耳科疾病智能诊断系统等。主持国家自然科学基金项目(面上与青年)、广东省自然科学基金项目等纵向/横向项目，曾获ACM广州新星奖、广东省人工智能产业协会青年科技创新奖。

朱鉴，副教授，广东工业大学青年百人计划引进人才，计算机学院副院长。本科毕业于中山大学数学系，博士毕业于澳门大学计算机系，主要研究领域包括智能图形学、计算机视觉与机器学习等，具体课题包括数据驱动的流体模拟、图像/视频超分辨率、点云分析与处理、迁移学习等。主持与参与国家自然科学基金重点项目和面上项目、广东省自然科学基金等国家级、省级科研项目10余项，至今已发表相关学术论文40余篇（含SCI论文20余篇）。曾获得澳门自然科学奖三等奖，以及CASA2018、Chinagraph2012、Chinagraph2010等国内外重要学术会议的最佳论文奖。担任《Computer Graphics Forum》、 《The Visual Computer》、《Computer Animation and Virtual Worlds》、《计算机学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》等期刊的审稿人。个人主页：https://yzw.gdut.edu.cn/info/1120/1837.htm

沈颖，中山大学副教授。于2015年获得法国巴黎第十大学博士学位。沈颖从事面向通用人工智能的知识计算与推理理论研究，共发表SCI期刊41篇，CCF A类会议论文26篇，CCF B类会议27篇。已授权专利9项、软件著作权20余项。获得多项人工智能国际比赛冠亚季军、计算机最佳论文奖等荣誉。获深圳市人工智能自然科学奖、深圳市优秀科技学术论文奖、浦江国家重点实验室医学转化社会贡献奖。

论坛执行主席：

胡建芳，中山大学计算机学院副教授、博士生导师。2016年12月博士毕业于中山大学。他专注于研究解决不同应用场景下的视频分析与理解问题，包括视频行为识别、行为预测和视频分割等。在IEEE TPAMI和CVPR等国际权威刊物上发表多篇相关研究成果。主持国家自然科学基金面上、青年项目和广东省杰出青年等基金，获2020年广东省自然科学奖二等奖和2017年中国图象图形学学会优秀博士论文奖。

刘同来，博士，仲恺农业工程学院副教授，硕士研究生导师，仲恺智慧农业创新研究院副院长，广东省高校智慧农业工程研究中心副主任， CCF YOCSEF 广州副主席。获海南科技进步二等奖、广西科技进步二等奖、国家地理协会科技进步二等奖、广西优秀教改成果二等奖、广东省计算机学会科技进步一等奖、广东省计算机学会优秀论文三等奖等。主持和参加国家自然科学基金、省科技重大专项、省自然科学基金、市级科学技术局重大项目、广西教育厅节能平台等纵向和横向项目60余项。发表学术论文40余篇，参与撰写专著1部，获授权发明专利5项，获软件著作权20余项。从事云计算与大数据、智慧农业、人工智能、区块链方面的研究。担任Computers and Electrical Engineering、The Journal of Supercomputing等期刊审稿人。

参会方式：CCF会员、CCF YOCSEF委员、受邀嘉宾等；

参会地址：广东省广州市海珠区新港西路135号中山大学海珠校区数学学院A406会议厅

报名回执：

请于10月6日17:00前发送报名回执至指定邮箱（chenty63@mail2.sysu.edu.cn），以便报备入校。

报名联系人：陈腾跃，手机：15994942754，邮箱：chenty63@mail2.sysu.edu.cn

(本次活动不作交通安排，参会人员需自行前往，请见谅。)