CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum 

Guangzhou & Shenzhen

CCF YOCSEF广州、CCF YOCSEF深圳

YOCSEF大湾区IT创新论坛：

深度学习时代计算机视觉研究 – 颠覆还是泡沫？

时间：2019年8月25日（周日）14:00 – 17:40

地点：广州大学城中山大学数据科学与计算机学院A201

计算机视觉作为人工智能领域的一个重要分支，是当前人工智能浪潮中最为落地的领域之一。近年来受益于深度学习强大的特征表达能力、海量标注的视觉数据、以及大规模计算能力的提升，计算机视觉领域在过去几年见证了爆发式发展，以图像/视频分类、物体检测、语义解析等为代表的一系列智能感知驱动的视觉任务取得了巨大突破，各项应用开始落地生根，学界业界一片欣欣向荣。然而，资本的大量涌入和过快的发展催生了技术泡沫和“快餐式”研究，造成了虚假式繁荣，影响着人们对技术现状和趋势的研判。因此有必要号召领域研究者深入思考当前计算机视觉研究存在的问题、技术变革的核心、未来的发展趋势以及存在的挑战和机遇。

此次技术论坛分为引导报告与讨论思辨两个环节。在引导报告环节，论坛邀请四位国内年轻学者分别就像素级图像理解与处理、基于深度学习的三维表示与重建、图像视频艺术风格化以及视觉认知推理等热点方向作专题报告。在讨论思辨环节，论坛嘉宾和全体参会人员针对计算机视觉的发展现状、技术瓶颈、研究趋势、机遇与挑战等若干话题展开思辨与讨论，希望为计算机视觉的未来发展提供新的启发。诚挚邀请高校师生、企业人士、CCF与CCF YOCSEF同仁、IT从业人员参加，期待您的光临！

主办单位：中国计算机学会（CCF）

承办单位：CCF YOCSEF广州、CCF YOCSEF深圳

协办单位：中山大学数据科学与计算机学院

赞助单位：暗物智能科技

论坛议程

论坛签到（13:40 – 14:00）

活动介绍（14:00 – 14:10）

全体合影（14:10 – 14:15）

第一阶段：引导报告（14:15 – 15:35）

(主持人：陈小军 CCF YOCSEF深圳副主席)

香港中文大学（深圳）韩晓光博士（20分钟）

Which 3D Representation is Best for Deepnet-based Reconstruction？

华南理工大学何盛烽博士（20分钟）：

像素级图像理解与处理

中山大学梁小丹博士（20分钟）

Explainable AI with Deep Graph Reasoning

香港城市大学廖菁博士（20分钟）

基于深度学习的图像视频艺术风格化

茶歇（15:35 – 15:50）

第二阶段：讨论思辨（15:50 – 17:30）

(主持人：李冠彬 CCF YOCSEF广州AC委员)

议题1：深度学习在计算机视觉领域应用的瓶颈在哪里？突破瓶颈后，是新技术替代还是自我演化增强？

议题2：计算机视觉是否沦为机器学习在技术层面应用的试验田？

议题3：基于公开数据集的视觉研究算法实验，是公正的性能对比还是导致算法局限性的诱因？

论坛总结（17:30 – 17:40）

论坛执行主席：

李冠彬，副教授，中山大学，CCF YOCSEF广州AC委员

陈小军，副教授，深圳大学，CCF YOCSEF深圳副主席、AC委员

嘉宾介绍

特邀嘉宾1：韩晓光博士，香港中文大学(深圳)研究助理教授，2009年本科于南京航空航天大学毕业（系第一名），2011年获得浙江大学应用数学系硕士学位，2011年至2013年于香港城市大学创意媒体学院任研究助理，之后于2017年获得香港大学计算机科学专业博士学位。其研究方向包括计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实和医疗图像处理等，在该方向著名国际期刊和会议发表论文19篇，包括顶级会议和期刊SIGGRAPH,CVPR,ICCV,AAAI,ACM TOG, IEEE TVCG等。他曾受NVIDIA公司邀请做30分钟特邀报告，他的工作曾获得计算机图形学顶级会议Siggraph Asia 2013新兴技术最佳演示奖，入选2016年年度最佳计算论文之一，以及2019年计算机视觉顶级会议CVPR最佳论文列表（入选率1%），他的团队于2018年11月获得IEEE ICDM 全球气象挑战赛冠军（参赛队伍1700多），并于2017年获得阿里巴巴AIR计划资助（全球遴选，入选率17%）。

特邀嘉宾2：何盛烽博士，华南理工大学计算机科学与工程学院副教授，硕士生导师。2015年8月于香港城市大学计算机系获博士学位，期间在2015 年1 月到6 月在美国佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）作交流博士生。于2015年9月-2016年10月在香港城市大学担任客座研究员（Research Fellow）。2016年11月加入华南理工大学。何盛烽长期从事图像处理、计算机器视觉、深度学习工作，共发表40余篇高水平学术论文。其中CCF A类论文23篇（包括CVPR，ICCV，NeurIPS，SIGGRAPH Asia，IJCAI等会议与IJCV，TIP等期刊），JCR 1区期刊18篇，国际顶级视觉期刊IJCV三篇（影响因子11.541），ACM/IEEE Transactions系列论文15篇。何盛烽获得广东省青年拔尖人才称号，ACM广州新星奖，BMVC 2017杰出审稿人奖。担任TPAMI、IJCV、TIP等权威期刊的审稿人，CVPR、ICCV、IJCAI等国际会议程序委员会委员，Chinagraph 2018课程主席。

特邀嘉宾3：梁小丹博士，副教授，硕士生导师，中山大学“百人计划”人才引进。2016年到2018年于美国卡内基梅隆大学博士后研究员。主要从事深度图模型推理、计算机视觉、自然语言处理等方面的研究。荣获2018 国际计算机人工智能学会ACM China 优秀博士论文奖(中国地区每年2名)和2018中国计算机学会优秀博士论文奖(每年10名)，国家级2011高性能计算协同创新中心优秀博士论文奖（每年10名）。 人工智能顶级国际会议ICCV的领域主席。在人工智能领域顶级期刊及会议发表论文60余篇，包括5篇中科院JCR一区TPAMI期刊论文(影响因子>9), Google scholar引用次数超过2700余次, H-index 为29。其中包含在人工智能领域顶级CCF类国际期刊和会议（CVPR, ICCV, NIPS, ACM MM, MICCAI, KDD，AAAI等）发表论文50篇，包括一作论文18篇。人工智能顶会ICCV 2019的领域主席，参与组织举办CVPR 2017, 2018, 2019 workshop & challenge，举办ACM MM2018 Tutorial. 并率队参加全球FashionAI-衣服服饰关键点检测学术竞赛，和海内外各大名校和企业研究院比赛，获得了全球排名第二。被邀为国际知名期刊Pattern Recognition Letters 和journal of Multimedia Tools and Applications的客座编辑。

特邀嘉宾4：廖菁博士，香港城市大学计算机科学系助理教授。2009年本科毕业于华中科技大学，获生物信息技术和计算机科学与技术双专业学士学位，2014年于浙江大学和2015年于香港科技大学分别获计算机科学与技术博士学位。2015年于香港科技大学计算机科学与技术学院担任博士后研究员。2015年至2018年于微软亚洲研究院视觉计算组担任研究员。其研究方向包括计算机视觉、计算机图形学、计算摄影学等。在该领域著名国际期刊和会议发表论文二十余篇，包括顶级会议及期刊SIGGRAPH,CVPR,ICCV,ACM TOG,IEEE TVCG等；获公开专利四项，并成功将专利技术转化到小冰，skype等微软产品中。

参会方式：CCF会员、CCF YOCSEF委员、受邀嘉宾、媒体人士、IT领域人士、高校师生等，可自行前往会场，免费参加；

报名联系人：陈曼笙（Email：chenmsh27@mail2.sysu.edu.cn; Tel: 18819259328）

请务必填写下附参会回执，于8月22日前回复邮件

地址：广州大学城中山大学数据科学与计算机学院A201报告厅(导航见下图)

本次活动不作交通安排，参会人员需自行前往，请见谅。