中国计算机学会青年计算机科技论坛成都分论坛
CCF YOCSEF Chengdu
2023年4月22日(星期六)9:00—18:00
论坛地点:四川蒙顶山合作社发展培训学院
技术论坛
AI+Science: 跨界融合、机遇与挑战
(编号:CCF-YO-22-CD-3FT)
人工智能(AI)与科学(Science)的结合是科技发展的新趋势,是未来创新的驱动力,是行业解决方案的孵化池,同时也为科学研究带来了新的机遇与挑战。为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》,2023年科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science,AI4S)专项部署工作,紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题,围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等领域科研需求展开,布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。AI为科学提供了强有力的工具和方法,帮助领域学者发现新的知识、应对复杂问题并提高研究的质量和效率。与此同时,科学领域所提供的丰富数据、挑战性问题、深刻的理论和启发性的思想也为AI的持续发展和进步注入了强劲动力。AI与科学的跨界融合正在撬动着学科壁垒,引领科学范式重塑,推动知识边界拓展,催生科学新突破。CCF YOCSEF 成都分论坛就AI+Science的碰撞交融、AI大模型如何赋能科学研究的跨学科融合与突破、科学如何赋予人工智能可解释性和可信度等问题进行多角度深入探讨。我们诚挚地欢迎AI+Science领域的专家、学者、企业家、政策制定者等参加本次论坛,共同推动AI+Science领域的创新和发展。
执行主席:
康 昭 电子科技大学 YOCSEF 成都AC委员
陈晓亮 西华大学 YOCSEF成都AC委员
线上主席:
易国富 东软教育集团 YOCSEF成都副主席
陶金华 华清远见教育集团 YOCSEF成都AC委员
主办单位:中国计算机学会(CCF)
协办单位:百丈镇人民政府 北京软通动力教育科技有限公司
论坛议程
上午:9:00-12:00 论坛预热讨论环节. 地点:百丈镇解放村、高岗村
下午:14:00-18:00 论坛地点:四川蒙顶山合作社发展培训学院 (教学楼1号楼三楼“学术交流厅)
13:30-14:00 | 签到 |
14:00-14:10 | 嘉宾介绍&活动介绍 |
14:10-15:00 | 引导发言 |
14:10-14:25 | 引导发言嘉宾:成都超算中心运营管理有限公司副总经理 郑亮 引导发言题目:从AI4Science到HPC4Science:超算在智能科研中的展望 |
14:25-14:40 | 引导发言嘉宾:电子科技大学数学科学学院特聘研究员 邓良剑 引导发言题目:遥感图像融合的深度嵌入式优化模型 |
14:40-14:55 | 引导发言嘉宾:四川大学计算机学院(软件学院,智能科学与技术学院)副研究员 黄树东 引导发言题目:Science4AI:进展与展望 |
14:55-15:00 | 引导发言总结&议题介绍 |
15:00-17:50 | 自由思辨环节 |
15:00-15:50 | 思辨议题1: AI4S:科学的新引擎,还是科学的新挑战? 思辨引导嘉宾:天津大学智能与计算学部,人工智能学院副院长 国家青年拔尖人才 张长青 |
15:50-16:05 | 合影、茶歇(15分钟) |
16:05-16:55 | 思辨议题2: AI 大模型如何赋能科学研究的跨学科融合与突破? 思辨引导嘉宾:西南科技大学国防科技学院教授 任珍文 |
16:55-17:45 | 思辨议题3: S4AI:科学如何赋予人工智能可解释性和可信度? 思辨引导嘉宾:北京航空航天大学副教授 王啸 |
17:45-18:00 | 论坛总结 |
报名方式:
联系人:黄鹂,电话:18030634512,邮箱:lihuang@swufe.edu.cn。
如参会,请于4月20日前回复参会回执,以便提供会务。
参会回执:
姓名 | 工作单位及职务 | ||
手机 |
执行主席:
嘉宾信息(按照发言顺序):
姓名 | 照片 | 个人简介 |
郑亮 | 国家超级计算成都中心,成都超算中心运营管理有限公司副总经理,兼任高性能计算部和创新应用部部长。博士毕业于中国科学院大学地球科学学院,瑞士苏黎世联邦理工学院地球物理系博士后,欧盟玛丽-居里学者。专注于高性能数值计算应用软件研究,研究方向为并行计算框架和线性代数求解器,作为核心成员参与研发全球首个并行有限元自动生成系统,发表论文11篇,参与编写高性能计算图书2本。2021年获得中国地球物理科技进步一等奖,2022年获得第18届CAE年会数字仿真“青年科技奖”。 | |
邓良剑 | 电子科技大学数学科学学院特聘研究员、博导、校百人。主要围绕数学理论和机器学习方法,针对实际图像处理问题(尤其卫星遥感图像全色锐化问题)展开多学科交叉研究。近年来在应用数学、图像处理与人工智能相关领域著名期刊和会议上发表/录用学术论文90余篇,其中以第一作者或通讯作者身份在SIAM J. Imaging Sci.、IEEE GRSM/TIP/TCyber/TNNLS/TCSVT/ TGRS、Info. Fusion、J. Sci. Comput.、NeurIPS、AAAI、IJCAI、ICCV、ACM MM 等期刊和会议发表若干篇。Google 引用1900 余次,获首届川渝科技学术大会优秀论文一等奖。主持国家自然科学基金项目2项、省自然科学基金面上项目1项,作为研究骨干参与973、国家重点研发计划、国家自然科学基金等多项。近三年指导多名本科生在著名期刊和会议上发表论文十余篇,指导学生获数学建模美赛M奖,以及近10项大创项目(大多数优秀结题),其中一项入选“国家级大学生创新创业训练重点支持领域项目”;两个大创项目入围2022年“全国大学生创新创业年会”。 | |
黄树东 | 四川大学计算机学院(软件学院,智能科学与技术学院)副研究员,博导。中国计算机协会、中国人工智能学会会员,《工程科学与技术》期刊专栏副主编。研究领域为人工智能、机器学习;主要研究方向为无监督机器学习算法、图像处理、多源异构数据挖掘、深度学习及其应用研究等。目前主持国家自然科学基金、四川省重点研发项目、四川省“十四五”重大科技专项子课题等。以一作/通讯作者身份在IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、NeurIPS、CVPR、IJCAI、AAAI、ACM MM等本领域国际期刊和会议上发表论文30余篇,其中多篇入选ESI全球高被引论文、四川省计算机学会年度优秀论文奖等。(曾)担任NeurIPS、CVPR、AAAI、IJCAI、ACM MM、ECCV、IJCNN等多个人工智能领域会议程序委员会委员,同时也是IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TFS、IEEE TKDE、IEEE TAI等期刊审稿人。曾受邀在多个国内国际会议作学术报告和担任大会程序(联席)主席。研究成果受到本研究领域国内外多位知名学者的广泛引用和高度评价。 | |
张长青
| 天津大学智能与计算学部博士生导师,人工智能学院副院长,国家青拔,其主要研究方向为机器学习、计算机视觉、智能医疗。2017-2018年在北卡罗拉纳大学教堂山分校担任研究员。在IEEE TPAMI/IJCV/NeurIPS/ICLR等期刊和国际会议上发表论文100余篇,10篇论文单篇引用超过200次,5篇论文入选CVPR/NeurIPS口头报告或亮点论文。研究成果获得中国图象图形学学会自然科学奖一等奖、多媒体旗舰会议ICME最佳论文等奖励,入选百度发布的全球高潜力AI华人青年学者榜单、斯坦福大学发布的全球Top 2%顶尖科学家榜单。受邀担任IEEE TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR等多个国际高水平期刊及会议AE/SPC/PC。主持和参与多项国家自然基金面上项目/重点项目、国家重点研发计划项目。 | |
任珍文 | 西南科技大学国防科技学院教授,中国兵器装备集团58所特聘研究员,四川省军民融合研究院数据资源中心副主任,CCF会员。近年来,聚焦于军事多模态信息处理与多模态光电感知系统研制。以第一或通讯作者发表学术论文60余篇,包括IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、CVPR、AAAI等CCF-A类和中科院1区论文40余篇;授权/受理国家发明专利10余项;主持国家自然科学基金、中央军委科技委基础加强计划(173)、四川省科技厅重大科技专项等纵向项目10余项。曾获江苏省人工智能学会优秀博士论文、中国图象图形学学会科学技术进步奖二等奖、中国兵器装备集团科学技术进步奖一等奖与二等奖、国防科学技术进步奖二等奖等奖项。 | |
王啸 | 北京航空航天大学副教授,鹏城实验室兼聘助理研究员。研究方向为图神经网络、数据挖掘与机器学习。共发表论文90余篇,其中CCF A类论文40余篇,7篇入选最有影响力论文榜单,3次获得(提名)CCF A/B类等国际会议论文奖,ESI高被引论文2篇,成果4次被写入业界图学习标准库PyG和DGL等。出版教材一部,专著三部,著作章节一章。担任WWW/AAAI/IJCAI的高级程序委员会委员。获得教育部自然科学一等奖,中国电子学会科技进步一等奖,吴文俊人工智能优秀青年奖,ACM中国新星提名奖,2021-2022连续两年入选斯坦福大学发布的全球Top 2%顶尖科学家榜单,2022-2023连续两年AMiner评选的AI2000最具影响力学者,北京智源研究院青源会会员,CCF高级会员,CCFAI专委会执行委员。 主持多项国家自然科学基金和CCF-腾讯犀牛鸟科研基金。 |
推荐交通方式
论坛地点:四川蒙顶山合作社发展培训学院,教学楼1号楼三楼“学术交流厅
交通方式1:自驾或打车(推荐)
输入导航地址:四川蒙顶山合作社发展培训学院
路线1:京昆高速(成雅段113公里)。
路线2:成名高速(120公里)
交通方式2:动车
成都西站 或 成都南站(动车)->名山站(打车,17公里)->四川蒙顶山合作社发展培训学院