中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF 成都
“跨模态智能技术的进展、困境及趋势”
技术论坛
编号:CCF-YO-21-CD-2FT
敬请光临
近年来,深度学习在单一模态的智能分析领域取得重大进展,但在跨模态统一表征、跨模态推理、多模态关联与融合等方面仍然具有极大的挑战性。针对这些问题,跨模态对齐与推理面临哪些困境?多模态预训练能否成为跨模态智能分析的统一架构?如何增强跨模态学习的可解释性?本论坛将邀请人工智能、多媒体分析等领域专家学者,就跨模态智能技术发展、面临困境以及研究趋势展开深入讨论。
时间:2022年4月9日(星期六)14:00 — 18:00
线上会场:950-182-702(腾讯会议)
活动议程
14:00-14:05 嘉宾介绍 & 活动介绍
上半场:
14:05-14:20 《跨模态图像生成》
鲍秉坤,南京邮电大学,国家级青年人才
14:20-14:35 《多模态预训练模型》
宋井宽,电子科技大学,国家级青年人才
14:35-14:50 《受限环境跨模态内容分析与识别》
李泽超,南京理工大学,国家级青年人才
14:50-15:40 讨论环节
议题1:跨模态智能的研究是方兴未艾还是末路穷途?
15:40-15:45 休息
下半场:
15:45-16:00 《显式融合还是隐式融合—浅谈多模态数据用于图像理解和视频生成任务》
高盛华,上海科技大学,国家级青年人才
16:00-16:15 《跨域和跨模态适应学习的视觉理解》
雷印杰,四川大学,电子信息学院副院长
16:15-16:30 《多模态技术在电商广告创意中的应用》
葛铁铮,阿里巴巴,高级算法专家
16:30-17:25 讨论环节
议题2:跨模态智能是应用引领研究还是研究驱动应用?
17:25-17:30 会议总结发言
执行主席:
李 文 电子科技大学计算机与工程学院
袁召全 西南交通大学计算机与人工智能学院
主办单位:中国计算机学会(CCF)
承办单位:CCF YOCSEF成都学术委员会
支持单位:英特尔亚太研发有限公司
重庆粤嵌科技有限公司
嘉宾介绍:
鲍秉坤,南京邮电大学通信与信息工程学院教授、博士生导师,江苏省重大协同创新平台负责人。入选中组部万人计划-青年拔尖人才、江苏省杰青、江苏省双创人才。研究方向为多媒体计算、社交多媒体、计算机视觉、人工智能等。主持国家重点研发计划:科技创新2030-人工智能重大专项、国家自然科学基金重点项目等。荣获2018年度电子学会科学技术一等奖,荣获多媒体领域的ACM汇刊TOMM 2016年度最佳论文奖、IEEE MM 2017年度最佳论文奖、Multimedia Modeling 2019年度最佳论文Runner Up奖,荣获ICME 2020 Outstanding Areas Chair。担任Multimedia Systems副主编。 | |
宋井宽,电子科技大学教授,博士生导师,国家“青年特聘专家”,四川省“特聘专家”。2013年博士毕业于澳大利亚昆士兰大学,之后分别在特伦托大学和哥伦比亚大学担任博士后研究员。主要研究方向为多媒体理解。在多媒体、计算机视觉、人工智能等领域的重要会议和期刊发表论文180余篇,谷歌学术引用8000余次。2016年获模式识别国际会议ICPR最佳论文奖,2017获信息检索顶级会议SIGIR最佳论文提名奖,ADC最佳学生论文奖,获评2019 ACM China SIGMM学术新星奖、2020 AMiner AI 2000“多媒体最具影响力学者”提名,2021 SIGMM Rising Star奖。担任国际SCI期刊ACM TOMM等编委、WWW Journal、TMM、Pattern Recognition、ACM TDS等期刊的客座编委,担任多个期刊的评审和多个国际顶级会议(MM'18-'22, IJCAI'18)的领域主席,IEEE高级会员。主持/主研多项国家级和省部级项目。 | |
李泽超,南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院教授、博士生导师,“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室副主任,分别于2008年和2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所。研究兴趣主要是媒体智能分析、计算机视觉等。发表ACM/IEEE Transactions或者CCF A类会议论文60余篇;入选“万人计划”青年拔尖人才、爱思唯尔2020中国高被引学者等;获得三次省部级一等奖、2018年吴文俊人工智能优秀青年奖等;获得ACM MM Asia 2020最佳论文奖、ICIMCS 208最佳学生论文奖等;主持国家自然科学基金联合基金重点项目、江苏省杰出青年科学基金等;担任IEEE TNNLS等期刊编委。 | |
高盛华,上海科技大学研究员,入选国家海外高水平人才计划青年项目。研究方向涵盖图像和视频的理解和三维重建。本科毕业于中国科学技术大学,博士毕业于新加坡南洋理工大学。随后在伊利诺伊大学新加坡高等研究院做研究科学家。2014年加入上海科技大学信息学院。迄今为止,在计算机视觉领域顶级会议和期刊发表120余篇,总引用次数9400余次。他十余次担任ICCV/CVPR/AAAI等国际顶级会议的领域主席,计算机视觉领域期刊IEEE TCSVT和Neurocomputing的副主编等。主持/参与国家自然科学基金重点项目、面上项目、科技部重点项目等十余项。 | |
雷印杰,四川大学电子信息学院教授、博士生导师、副院长。分别于2016年和2018年入选四川省“千人计划”特聘专家以及四川省学术和技术带头人后备人选。研究方向为人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。今年来主持科技部国家重点研发计划项目、国防科工局基础科研重点项目、军委科技委重点项目等。近年来在TPAMI、TNNLS、TIP、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI等国际知名期刊和国际顶级学术会议上发表论文50余篇。任本领域多个知名国际会议的AC/SPC,并在计算机视觉领域的国际学术竞赛中荣获冠军。 | |
葛铁铮,阿里巴巴高级算法专家,现担任阿里妈妈(广告)事业部创意与视频平台团队主管。分别于2009年和2014年获得中国科学技术大学本科及博士学位,并随后在阿里巴巴工作多年,主要从事多媒体技术在计算广告系统中的应用。在CVPR、 ECCV、ACM MM、AAAI、WWW等学术会议和TPAMI等学术期刊上发表论文10余篇。 |
执行主席介绍
李文,电子科技大学计算机科学与工程学院教授,博士生导师,入选国家海外高水平人才计划青年项目,2015年于新加坡南洋理工大学取得博士学位。主要研究领域为计算机视觉与机器学习,专注于开放场景下的视觉应用面临的泛化性难题。在人工智能领域重要国际期刊和国际会议发表高水平论文60余篇,主要发表在IEEE T-PAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV等中科院JCR一区期刊和CCF A类期刊或会议,带领团队荣获国内外多项人工智能竞赛奖项,并承担多项国家自然基金、四川省重点研发计划等项目。 | |
袁召全,模式识别与智能系统专业博士,硕士生导师。本科毕业于中国科学技术大学计算机科学与技术学院,博士毕业于中国科学院自动化研究所。曾先后在中国-新加坡数字媒体研究院、香港理工大学计算机科学系交流访问。曾获国际学术会议MMM 2021最佳论文奖。近年来在ACM Multimedia, IEEE Transactions on Multimedia等国际学术会议及期刊发表论文多篇。目前主持国家自然科学基金项目、四川省科技计划基础研究项目、中国博士后基金项目等多项。主要研究方向包括视觉-语言多模态语义计算,稳健机器学习等。 |
参会方式:
1、CCF会员凭会员证免费参加;受邀嘉宾、活动承办和协办单位人员、媒体免费参加;
2、非CCF会员,请办理入会手续,即可免费参会。会费:学生50元/年,专业会员:200元/年,缴费方式:http://web.ccf.org.cn/CCF/regTo.action?flag=0;
3、报名参加请联系:易国富 电话:18200255426,邮箱:476095248@qq.com,或扫二维码进入微信群报名参会(添加时需填写备注:企业/学校+姓名)
会议ID:950-182-702 |