近年来，随着数字经济的深入发展，以农业代表的传统产业进行数字化转型的需求不断增强。新一代人工智能技术赋能农业智能化升级主要集中于数字化种植与精细化养殖两大领域，AI智慧赋能农业进一步持续强化农业科技和装备支撑，提高农业良种化水平，推动农业革新将是全面乡村振兴战略的重要保障。
2021年12月11日，中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）成都分论坛携智慧农业领域专家学者和企业家，走进四川农业大学雅安校区，围绕“AI智慧赋能，传统农业图新”与四川农业大学师生进行分享交流，本次活动由四川农业大学信息工程学院副教授周蓓和西南石油大学计算机科学学院博士周文俊担任执行主席。
活动以专题报告结合互动讨论形式展开。四川农业大学信息工程学院院长穆炯为互动作开场致辞，并对此次活动进行了简单介绍。清华大学计算机系长聘副教授、CCF YOCSEF总部AC委员翟季冬为参会师生介绍了CCF YOCSE历史发展和文化。
图为穆炯教授开场致辞
南京大学软件学院教授、博士生导师陈振宇以“AI赋能传统行业：以农业为例”为主题做特邀报告。首先他以全球产业链的复杂性引入话题，围绕种植早期育苗、中期种植、后期品控与品牌三个阶段对智慧农业的机会与挑战进行观点分享，通过对全国各地智慧种植代表案例的分析，他认为所有的问题似乎都是能源问题，而针对我国目前缺乏农业地域品牌的短板，他指出，在电商物流发达的情况下，要对偏远地区的供应链提前做布局，通过大数据、区块链等技术完善产业物联网。
电子科技大学计算机科学和工程学院副教授康昭则从技术的角度带来了对农业灾害大数据智能处理与云服务平台的讲解，基于图像的深度学习的算法的应用来应对农业灾害，例如病虫害检测和预警、灾后评估、干旱、洪涝等。通过AI图像处理对作物生育周期检测，从而达到对高精度产量预测，以AI智慧赋能传统农业，康昭还通过对信号处理理论算法的简单介绍，为大家展现了AI处理图像的简单原理。
西南财经大学人工智能系主任杨新从三支决策思想方向对会议主题“AI智慧赋能传统农业新”进行分析。杨新首先指出AI农业的开发类似于开放数据环境，具有不确定性、多维粒态性、类增量性、混合粒变性。他认为在AI智慧赋能传统农业图新的过程中我们要利用好粒计算由粗到细的特性，由此来解决AI农业方向所存在的问题。此外，他还指出，在有关于AI智慧赋能传统农业图新的方向上，我们应该利用好三支决策思想和理论，要做好多维粒度上的处理，要像人类认知一样，在合适的情况下做出合适的处理，而非完全的黑和白。
提问环节，老师与现场同学对人工智能与农业结合该话题展开了激烈的探讨，现场气氛热烈。论坛最后，两位执行主席对本次大会进行总结，并对CCF YOCSEF成都分论坛的下期活动做了预告。本次活动成功吸引众多四川农业大学青年教师和学生，关注YOCSEF活动，并积极申请加入CCF组织，成为CCF会员并竞选YOCSEF学术委员。
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