中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF长春
2021年3月14日（星期日）14:00—17:00
“生物医药与智能计算如何协同发展？”技术论坛
编号：CCF-YO-20-CC-4FT
我国新增交叉学科作为第14个学科门类，这距离上一次学科重大调整已过去8年，交叉学科如何协同发展是未来一段时间的重要议题。在人类面临如新冠肺炎与癌症等复杂疾病的今天，如何借助人工智能浪潮，联合计算科学和生物医药交叉学科中多领域专家的智慧助力精准医疗日益迫切。为此，CCF YOCSEF长春分论坛将于 2021年3月14日下午14:00在线上举办技术论坛“生物医药与智能计算如何协同发展？”，共同思辨：
⑴如何解决医疗领域与计算机的技术与需求之间的屏障？
⑵计算统计如何让医疗分析更加的便利，医学知识如何让计算统计结果更具备可解释性？
本论坛将邀请上述多学科知名专家，探讨生物医药与智能计算交叉研究未来的发展，应该是由智能计算技术进步驱动，还是应该由生物医药具体需求牵引。在此诚挚欢迎从事该领域的学界、政界、企业界代表等相关人员参加此次会议。
主办单位：中国计算机学会
承办单位：CCF YOCSEF长春分论坛
协办单位：吉林大学、长春大学
时间地点：2021年3月14日（周日下午）
线上举办 腾讯会议
会议ID：547 554 900
会议密码：888888
论坛议程安排
| 时间 | 会序 | 主持 |
| 13:45-14:00 | 参会人员入场 | YOCSEF(长春)秘书 白天 |
| 14:00-14:05 | 论坛开始及开场介绍 | |
14:05-14:25 | 报告嘉宾：施俊（上海大学） | |
报告题目：面向小样本医学影像的计算机辅助诊断方法研究 | ||
| 14:30-14:50 | 报告嘉宾：滕乐生（吉林大学） | YOCSEF(长春)学术委员 匡哲君 |
| 报告题目：多学科交叉在药物制剂领域的一些思考 | ||
| 14:55-15:15 | 报告嘉宾：王晗（东北师范大学） | |
| 报告题目：大数据驱动的人工智能精准医疗研究 | ||
| 15:20-16:50 | 思辨环节 | |
| 16:50-17:00 | 总结 |
报告简介：
报告一：面向小样本医学影像的计算机辅助诊断方法研究
报告简介：基于医学影像的智能分析、诊断已经成为学术和工业界的热点。然而，由于医学影像数据标注的专业性要求高、数据采集耗时长、以及隐私保护等因素，基于医学影像的CAD研究通常面临着小样本问题。本报告主要针对小样本医学影像数据，介绍本团队在以下三个方面的工作：（1）基于单模态医学影像的CAD；（2）基于多模态融合的医学影像CAD；（3）基于迁移学习的医学影像CAD。
报告二：多学科交叉在药物制剂领域的一些思考
报告简介：随着科学技术的发展，单一的药物制剂技术已经越来越不能满足社会的需要，多学科交叉正在成为药物制剂领域的新研究方向，本报告结合报告人的科研经历，对智能计算、流体动力学、有机化学等多个学科与药物制剂的交叉研究进行报告，抛砖引玉，与各位嘉宾共同探讨智能计算在药物制剂领域研究未来的发展。
报告三：大数据驱动的人工智能精准医疗研究
报告简介：精准医疗的产生和发展是当前多领域最新科学与技术融合的必然趋势，将人类对抗疾病的能力提高到一个新的历史阶段。大数据驱动的人工智能技术是精准医疗中最核心的内容，能够以前所未有的方式，综合疾病相关的多元信息并深入挖掘，突破领域内人工观测和归纳能力的局限性，实现更精、更准、更有效的医疗服务。
论坛特邀嘉宾：
执行主席介绍：
微论坛主席介绍：
参会方式：
CCF会员、CCF YOCSEF委员、受邀嘉宾、高校师生、媒体人士、IT领域人士、活动承办和协办单位人员免费参加；
京公网安备 11010802032778号