2025年3月29日下午，由中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）成都分论坛主办的“峨眉论剑”观点论坛在四川省成都市中国计算机学会西南办事处举办。本次论坛以《AI原生时代，计算机高等教育如何转型与重构？》为主题，吸引了众多来自企业和教育界的专家学者及学生代表参与。论坛由CCF YOCSEF成都学术委员李海（爱奇艺）和刘昶（成都大学）共同担任执行主席，唐诗（真术相成）和黄凯（百度）担任线上主席。

在DeepSeek等大模型迅速崛起、AI代码工具日益普及以及Agent技术类人化发展的背景下，AI技术正逐步成为重构社会规则的重要力量。面对这一变革，计算机高等教育遭遇了前所未有的范式危机，包括人才需求的结构性迁移、教师角色权威性的削弱以及课程体系的技术代差。论坛与会嘉宾围绕AI技术对计算机高等教育的冲击展开深入讨论，共同探讨人才培养的新路径，旨在为解决“技术加速主义”下的教育转型难题提供有益参考。

引导环节

在引导环节中，特邀嘉宾数之联公司李奕以“行业重塑与人才适配：动态需求下的校企协同”为题，发表了《行业重塑与人才适配-AI时代下的供需新平衡》的主题报告。李奕指出，DeepSeek等开源大模型的崛起显著降低了技术门槛，推动市场对大模型应用的需求激增500%，但也带来技术认知偏差与落地挑战。然而，客户普遍高估了大模型的“平权性”与“万能性”，导致需求迫切但存在误区。行业重塑聚焦两大方向：智能化效率革命与商业模式创新，催生“更少人做更多事”和“全新岗位诞生”的双重变革。人才需求正从“技术适配”转向“价值创造”，核心能力包括：跨学科融合、持续学习、AI工程化、人机协作、风险合规及复杂问题解决能力。当前，兼具行业知识与AI技能的“AI+”人才极度稀缺，李奕呼吁校企协同共建动态人才需求图谱、产教实践平台及毕业设计联合指导机制，以应对快速迭代的市场需求。

西南科技大学贾小林则围绕“生成式AI冲击下的教学重构”这一主题，发表了《生成式人工智能背景下计算机专业人才培养思考》的主题报告。小林指出当前教育正面临三大核心挑战：首先，AI工具虽然能够高效生成内容，然而，由于其依赖于历史数据的局限性，教育必须更加重视批判性思维的培养；其次，诺贝尔奖得主对AI研究的质疑提醒我们需要理性看待技术热潮；再者，香港中文大学提出的“教育三比例”理论明确指出，在AI时代，应更加重视面向未来的创造力培养，而非仅仅局限于单纯的知识传授。面对这些挑战，小林提出教育转型的三个关键维度：在工具层面，要深入理解AI的工作原理而非简单使用；在技术层面，需将AI深度融入专业教学；在科学层面，要推动AI与基础研究的交叉创新。特别强调，当前亟须重构教育逻辑，从知识传授转向能力培养，重点发展学生的创新思维和实践能力。这一转型不仅关乎专业教育，更是通识教育必须面对的课题。最后小林呼吁，教育工作者需要建立对AI技术的深刻认知能力，才能在这个快速变革的时代培养出真正具备未来竞争力的人才。

电子科技大学聂旭云则就“软件工程专业的机遇与挑战”发表了《人工智能时代软件工程专业建设的机遇和挑战》的主题报告。他发言指出，随着AI技术从基于规则的专家系统发展到当前的大模型时代，软件工程已进入3.0阶段，呈现出智能化、云原生化等新特征。国内顶尖学府如北京大学、北京航空航天大学等已率先调整学科布局，聚焦于智能软件工程、云边端操作系统等前沿技术领域。电子科大通过"软件+"模式积极推动学科交叉融合，在金融软件、工业软件等方向引入AI技术，同时开发智能教辅系统、编程测评平台等创新教学工具。面对AI带来的教育变革，学院提出"回归本源"与"主动求变"并重的发展策略：一方面夯实软件工程核心素养，另一方面重构"师-机-生"三元教学模式，探索适应AI时代的新型评价体系。发言最后抛出了关于教师角色转变和教学评价重构的深度思考，为AI时代的软件工程人才培养提供了重要参考。

思辨环节

思辨环节一：《AI重构职业需求：企业对计算机专业人才的核心能力需求正向何方迁移？》

特邀嘉宾青软创新科技集团张全波分析了计算机专业教育与产业需求脱节的问题。指出我国计算机人才培养存在结构性矛盾：互联网行业人才过剩，而嵌入式开发等高端技术领域人才短缺。高校培养模式存在不足，学生实践能力弱，职业路径单一，缺乏系统架构能力和跨界思维。企业更看重工具使用能力、持续学习和创新实践能力。面对AI技术变革，呼吁高等教育加快转型，培养专业技术与创新思维并重的复合型人才，以适应市场需求。与会嘉宾围绕这一议题展开了深入而热烈的讨论，并最终提炼出AI时代的五大核心能力矩阵，即：跨学科融合能力（技术、行业与人文的深度融合）、系统架构设计思维、快速学习与灵活适应能力、产品设计与市场需求转化能力、以及AI工具的协同应用能力。

思辨环节二：《师生共轭进化：教育主体如何在AI革命下教学相长？》

特邀嘉宾西南交通大学邢焕来提出了构建“师-机-生-环境”四元生态的构想，旨在推动教师从“知识权威”转型为“学习伙伴”。焕来特别强调了大学阶段作为学生世界观、人生观、价值观形成的关键时期，在信息爆炸的时代背景下，创新传统课堂模式显得尤为重要，旨在培养学生的批判性思维能力。与会嘉宾围绕这一议题展开了深入讨论，多位教师代表指出，AI时代要求教师从知识传授者转型为学习引导者，同时教师需跳出舒适区，同时，多数嘉宾倾向于“人机共生”的观点，但认为需划定能力培养红线，平衡工具赋能与思维训练，最后会议形成"三三制"学习框架：三分之一时间打基础、三分之一时间用AI工具实践、三分之一时间跨学科融合。

思辨环节三：《计算机高等教育的范式革命：专业体系如何跨越AI时代的技术断层？》

特邀嘉宾四川大学赵启军发言指出，当前AI技术展现出"快速迭代、高度交叉、广泛影响"的三大特征：技术更新速度前所未有，学科交叉性日益显著，社会影响力不断扩大。面对这一变革，高等教育需要重构"厚基础、宽通识、重能力、善创造"的新型培养范式，并呼吁动态更新课程体系，利用AI赋能实现学生的个性化发展。与会专家、教师及学生代表就AI时代的教育变革展开了深入讨论，并达成共识：重构专业体系的关键在于平衡基础与创新、理论与实践的关系，借助AI技术全面赋能教育流程，以培养既具备工程实践能力又拥有学术视野的复合型人才。首先，课程体系需打破学科壁垒，将基础理论与前沿技术串联，推动计算机与其他专业的深度融合，以“复杂问题/项目解决”为锚点，推动课程体系从“技术堆叠”转向“能力图谱”；同时，引入开源社区和产业案例，增强教学内容的应用性与时效性；推动课堂与实践双轨改革，从知识传授转向能力培养。探索“项目驱动+AI辅助”的实践模式，学生能够通过AI技术高效地获取知识，而教师则更多地侧重于引导学生进行深入的探讨与能力的发展，同时加强教师与行业之间的紧密联系，确保教学内容始终与前沿技术和真实社会需求保持同步；探索评价机制的改革，从单一考试评价转向多维度能力评估，如项目成果、AI辅助面试、阶段性汇报等，借鉴企业“能力模型”动态跟踪学生成长，缩短人才培养与市场需求的差距；并针对学生差异，分层设计培养路径，实现个性化培养，鼓励学有余力者参与科研或产业实践；

论坛尾声，CCF YOCSEF成都现任副主席陶金华对本次论坛进行了总结。他对论坛的筹备工作和现场组织工作给予了高度评价，并希望产学研各界能够继续深度合作，共同推动“从知识传授到能力进化”的范式跃迁。