CCF YOCSEF重庆举办观点论坛“传统车企如何破局汽车座舱AI生态？”

随着智能汽车产业的快速发展，车载应用生态正成为车企与用户连接的关键触点。智能座舱日益成为人机交互的主阵地，车载系统不仅承载导航、娱乐、语音助手等功能，还被寄予重构用户体验、延伸车企品牌触达的期望。然而，面对日趋多样的用户需求和持续演进的技术环境，车载应用生态的产品形态、价值评估方式，以及落地路径，都面临着新的挑战与重新思考的必要。一方面，车载生态在实际落地过程中存在“重建设、轻体验”、“重入口、轻内容”的现象，部分应用流于形式，难以被用户真正感知与使用；另一方面，车企在生态建设上的资源投入巨大，但其产出和价值转化路径尚不清晰，亟需构建更科学的评估体系与可持续的投入逻辑。为了进一步探寻传统车企在座舱AI生态应用的破局之道，2025年9月7日中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）重庆分论坛在中国科学院重庆绿色智能技术研究院举办“传统车企如何破局汽车座舱AI生态”观点论坛。

本次论坛由中国计算机学会主办，CCF YOCSEF重庆学术委员会承办，并得到新华三、中塔教育的共同支持。论坛特别邀请重庆理工大学车辆工程学院院长赖晨光、中国汽研信息智能事业部专家李冲、长安科技副总师杨俱成担任引导嘉宾。本次论坛汇聚了三十余位来自企业与学术界的代表。

论坛伊始，执行主席陶波、罗咏刚介绍了CCF YOCSEF的文化理念，并对本次观点论坛的背景进行了介绍。

本次论坛主要分为引导发言和议题思辨两个环节。在引导发言阶段，三位嘉宾从不同维度剖析汽车智能化的发展。

引导发言一：《智能优化技术在汽车开发者的应用》

赖晨光以遗传算法引入“智能优化技术”，阐明其用于解决传统数学方法难以高效处理的复杂优化问题；介绍团队自研热-流-固-声多学科多目标优化平台，打通多仿真与多平台集成，获 CMA/CNAS 双认证，大幅降低优化时间与样本需求；并以四变量整车空气动力学与车辆热管理等实案展示，样本与时间均降约 80%，同时获得更优解，完善了流程框架、文件结构与结果可视化，推动智能优化在汽车开发落地。

引导发言二：《车载大模型测试技术探索与应用》

李冲首先介绍了中国汽研在汽车垂域大模型领域的相关工作。公司构建了覆盖多维度的量化测评指标体系，用于评价车辆的综合表现；该体系包括安全评估等五个模块，已选取6款代表车型开展测试验证。

引导发言三：《长安座舱AI新生态思考》

杨俱成围绕座舱趋势、技术路径与生态价值提出：从用户对“万无一失安全”和家庭化休闲娱乐的需求出发，产品“去繁从简”并以 AIUI 为主形态；技术上自研垂直与生态大模型，结合多 Agent 协同（融入 MCP 等标准）打造融合型 AI 座舱，重构交互、内容与服务，形成“懂人、识路、识意”的随身出行助理。直指行业处于 L3、生态碎片化与接口不统一导致集成成本高等痛点，提出“生态繁荣 = 技术底座 × 开放合作 × 用户价值”，以新流量入口与盈利模式带动商业与产业价值提升。

论坛下半场进入思辨环节，围绕三大核心议题，现场交锋热烈、观点碰撞不断：

思辨议题一：从用户需求出发，车载应用生态的产品形态是什么？

与会者围绕车载应用的未来形态、交互路径与生态建设，形成若干共识与分歧要点如下：

体验与交互为核心：理想状态是“无需操作即可完成任务”，车辆本身即智能体；全息+语音是想象图景，但受技术与驾驶场景约束。

交互路线分层：短期以自然语音为主，辅以手势；中长期迈向Agent；远期脑机接口被视为终态，优于单一语音。

场景边界需基于自动驾驶等级：明确驾驶权交接与交互方式的适配关系。

去App化与意图导向：用户直接表达需求，由Agent/MCP在多应用间调度；考虑上车大模型，整合车内外App能力。

情感与陪伴属性：车辆作为私密空间，应融入情感机器人，识别情绪、对话陪伴，提升用户粘性。

用户分层洞察：以用户画像驱动功能与体验（如年轻人首车、家庭用车、办公场景等），精准定位决定产品成败。

语音能力要求：强调流畅度与中英混合识别，统一入口控制系统（开应用、播放音乐等）。

生态与爆款：吸取电视生态“App低使用”教训，打通手机生态、开放合作，以互联娱乐（如游戏）孵化车载爆款。

思辨议题二：如何客观评估车载应用生态的投入产出？

与会者形成共识与分歧如下：

评价难点与维度待明晰：车载应用生态的“产出”难以客观量化；销量是硬指标但难以精准归因，尤其在生态建设的早期阶段。应同时引入过程与结果指标，而非只看短期ROI。

用户价值与购买决策：生态通常不是购车的决定性因素，但是重要加分项；真正提升粘性与使用率的功能（安全、控制、空调等基础能力）更能形成价值，泛娱乐更适合交给第三方。

开放与平台定位：车企应聚焦“设备层”的安全、可靠与好用，并适度向第三方开放接口（手机/车载App等）；同时必须具备持续适配与快速升级能力，否则会拖累生态伙伴运营。

投入与合规刚性：投入涵盖版权、硬件与算力、OTA升级、数据合规/跨境等；人身与行车安全为刚性评价维度，不能让位于娱乐功能。

战略卡位与生态价值：生态是战略布局（类操作系统/平台效应），参考CUDA/鸿蒙等案例，需形成让开发者“愿意来、来得快、赚得到”的平台与商业模式。

决策取向的分歧：是否“先做再评估”与“以ROI决策”存在张力；部分观点认为生态的必要性高于短期投入产出比，应以长期战略与阶段性里程碑兼顾。

人群与场景细分：生态建设应锚定特定人群需求（如网约车司机），结合购后调研，验证生态是否带来实际增值与口碑提升。

思辨议题三：实现有触达力、被需要的生态功能，应选择怎样的路径？

与会者围绕智能座舱与车载生态，从用户需求、技术路径、开放边界、数据治理与人才建设等维度给出共识与取舍要点：

以用户为中心：先分辨“真需求/伪需求”，设计需覆盖不同购买力与场景，不能只面向高端用户。

体验路径：利用大模型+用户感知实现“千人千面”；推动多设备、跨平台的无缝连接。

分层开放：控制、感知与数据采集等安全关键能力由车企自研自控并提供标准接口；娱乐与增值功能可对第三方充分开放。

路线选择：自建、全套引入（华为/小米/阿里等）、车企定义+用第三方数据、车企定义+委托开发皆可；务实做法是“先合作、积累团队与技术，再逐步自建”。

功能取舍：优先做“有触达力、被需要”的关键路径；明确哪些功能开放给第三方，确保生态投入指向清晰价值闭环。

平台治理：车企作为平台与接口规则制定者，需明确数据共享边界与接入标准，兼顾隐私与合作效率，保障平台持续性与知名度建设。

商业与影响力：品牌号召力带来流量；开放程度与技术实力决定平台影响力；平台可通过多元路径回收成本。

人才与话语权：引进与培养并重，在合作中保持自主权与核心决策能力，逐步提升话语权。
生态协同模式：可自建、完全引入、数据合作或委托开发等多元并行，根据阶段与能力匹配选择。
底线共识：车企必须牢牢掌握核心技术与基础控制能力，生态建设以机制化规则与长期投入为保障。

思辨环节结束后，CCF YOCSEF重庆现任主席陈芋文在总结中指出，本次论坛聚焦传统车企用AI推进智能座舱生态，达成共识——车载形态需“平台＋Agent”，投入主要是资金与时间，产出以创新等为核心；生态建设上需权衡自建与合作两条技术路径。最后对各方支持表示感谢。

本次论坛是CCF YOCSEF重庆围绕“承担社会责任”、推动科技与产业深度融合的一次务实行动，形成了面向产业落地的清晰共识。未来，重庆分论坛将进一步联合高校与企业发起“座舱AI生态实践共同体”，面向家庭出行、网约车、城市通勤等代表性场景开展试点；同期组建专家工作组，编制“座舱AI生态评估指标相关建议”与“关键路径清单”，覆盖安全可靠、可用性与易用性、算力与成本、数据治理与隐私等核心维度；并推动“企业出题—政府/协会立题—产学研协同解题”的机制化对接，建立样本数据合规流转与风险共担的保障安排。同时，重庆分论坛将以“可感知的体验提升、可衡量的投入产出、可持续的生态治理”为主线，持续开展专题研讨与产学研对接，助力传统车企在智能座舱赛道完成从点状创新向体系化跃迁。