CCF YOCSEF郑州举办“未来猪业中AI关键技术与挑战”技术论坛 - 论坛

生猪是我国规模最大的畜牧品种，其产业包括饲料、养殖、屠宰和精深加工等，不仅关乎国民经济和民生，也是“菜篮子”工程的核心。随着人工智能、物联网等现代科技的快速发展，生猪产业的智能化转型已成为不可逆转的趋势。

2024年1月14日上午，CCF YOCSEF郑州学术委员会在郑州牧原大厦举办了“未来猪业中AI关键技术与挑战”技术论坛，来自高校、科研院所和企业界的相关专家学者40余人共聚一堂，共同研讨AI助力生猪产业发展的建议和举措。本次活动由CCF YOCSEF郑州AC邓国军、主席张磊担任执行主席。

牧原食品股份有限公司首席智能官张玉良做了题目《牧原智能化探索》的引导发展。张玉良从牧原公司概况，全方位智能化管理和智能化探索进行了分享，介绍了生猪的饮水（饮）、采食（料）、除臭灭菌（气），健康，等方面的工作，汇报了生猪饲养过程中图像识别、大模型等智能化探索工作。

为引导报告嘉宾张玉良颁发感谢状

中国农业大学孙瑞志教授做了题为《信息技术在畜牧养殖中应用》的引导发言。孙瑞志介绍了信息技术在畜牧业领域的应用技术背景，展示了在生猪养殖过程的研究工作和应用案例，并讨论了多模态数据和大模型在畜牧养殖方面的应用前景。

为引导报告嘉宾孙瑞志颁发感谢状

河南理工大学李亚男博士做了题为《多阶段差分隐私保护的异步联邦学习效用优化》的引导发言。李亚男介绍了为缓解模型效用与隐私保护矛盾这一根本问题，采用了多阶段差分隐私保护的异步联邦学习架构MAPA，该架构能根据学习过程动态地调整梯度裁剪与噪声方差大小，以降低引入的噪声对模型效用的影响，为异步联邦学习的行业应用提供了可行方法。

为引导报告嘉宾李亚男颁发感谢状

在思辨阶段，郑州大学高金峰教授、北京理工大学盖珂珂教授、河南农业大学许鑫副教授分别就思辨议题一“AI技术是否会取代传统的养殖方法？它对传统农业知识和技能的重要性是什么？”、思辨议题二“利用联邦学习等隐私计算技术能否加速推动生猪数据联盟建设，如生猪采购价格、生猪养殖环境、生猪健康数据等？”和思辨议题三“生猪产业智能化的政策和标准还有哪些不完善？应该优先建设哪些方面？技术标准、政府政策、数据安全“分别展开思辨引导发言，郑州大学陈强、YOCSEF郑州AC穆清、中原工学院单芳芳、牧原集团田广、YOCSEF西安AC陈亚兴、YOCSEF太原候任主席张国业、河南大学张延宇、YOCSEF郑州AC贺磊、河南大学郝银凤、YOCSEF郑州2022-2023主席刘云龙、河南理工大学李亚男、牧原集团邱浩宇等分别进行了思辨讨论。

活动最后由执行主席张磊对此次论坛进行了总结。