2017年5月21日在西安理工大学金花校区教6楼计算机科学与工程学院1115会议室，CCF YOCSEF（中国计算机学会青年计算机科技论坛）西安分会场成功举办了“智能计算前沿之优化与学习”的系列专题学术报告（二）。此次活动由西安理工大学计算机科学与工程学院承办，并邀请华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师，国家优秀青年科学基金奖获得者陈伟能博士进行学术报告。此次活动的执行主席为西安理工大学计算机科学与工程学院王磊教授，西安电子科技大学电子工程学院公茂果教授及西安理工大学计算机科学与工程学院鲁晓锋副教授。西安高校的近百名科研人员及师生参加了此次报告会。
        报告会上，陈伟能博士就演化算法对计算机科学及运筹学中多模态优化问题的求解优势首先进行简单介绍。受分布估计算法（Estimation of Distribution Algorithm）启发，陈伟能博士在报告中结合概率技术，讲述了两类提高演化种群个体多样性的演化算法框架，并对潜在的应用场景，如视频及图像中人物检测及识别、云计算平台上计算资源调度等进行详细介绍。在报告会中，与会研究人员及师生就自己感兴趣的学术问题和目前工作中的疑难困惑在提问环节与各位专家学者进行广泛交流。

王磊教授主持报告会

华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师陈伟能博士

会后合影

报告人简介

陈伟能，华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师，国家优秀青年科学基金获得者、广东省自然科学杰出青年基金获得者、首批“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才、广州市珠江科技新星、英国皇家学会Newton Fund基金获得者，IEEE CIS（计算智能学会）2016年度唯一杰出博士学位论文奖获得者，中国计算机学会（CCF）优秀博士学位论文奖获得者。现任中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员，IEEE广州分会副主席，多次获邀出任IEEE WCCI等领域内重要国际会议的程序委员会委员。主要研究方向是计算智能、运筹优化与云计算，已发表国际期刊和国际会议论文70余篇，其中IEEE Transactions长文20余篇，ESI高被引论文1篇，主持国家自然科学基金等国家、省部级科研项目8项，是科技部重点领域（机器智能）创新团队的核心成员。
 

执行主席简介： 

王磊，博士，教授，博士生导师，入选陕西省青年领军人才计划，现任西安理工大学计算机科学与技术学院院长。

主要从事计算智能、机器学习、模式识别和信息系统等方面的研究工作。近年来，先后主持“雨滴计算模型及其应用研究”等3项国家自然科学基金和多项陕西省科技厅自然科学基金、陕西省教育厅科学研究技术等学科研究项目。在此基础上发表相关学术论文100余篇，申请发明专利9项目，软件著作权30余项。

主持申报的“基于人工内分泌模型的分布式协同信息处理技术及应用”和“计算机专业双语教学模式的探索与实践”分别获得陕西省科学技术二等奖和陕西省教学成果二等奖。

公茂果，博士，教授，博士生导师。2006 年起在西安电子科技大学工作，任助教、讲师，2008 年破格晋升副教授，2010 年破格晋升教授、博士生导师，现为计算智能研究中心(OMEGA)负责人，陕西省重点科技创新团队负责人，校学术委员会委员。 主要研究方向为计算智能理论及其在数据分析中的应用。主持完成国家自然科学基金、国家 863 计划等十余项课题，发表 SCI 检索论文 100 余篇，被引用 4500 余次，引用指数 H-Index 为 36，9 篇第一/通讯作者论文入选 ESI 高被引论文，入选中国高被引学者，授权国家发明专利 20 余项，获 2013 年国家自然科学奖二等奖和 2016 年教育部自然科学奖二等奖。 担任《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》等期刊副主编，《Memetic Computing》等期刊编委，IEEE 计算智能学会 Task Force on Collaborative Learning and Optimization 主席、Task Force on Memetic Computing 副主席，第十/十一届 BIC-TA 等学术会议主席，中国人工智能学会理事、青年工作委员会副主任等。 曾获"国家高层次人才特殊支持计划"中组部青年拔尖人才、国家优秀青年科学基金、霍英东青年教师奖、吴文俊智能科技创新奖、陕西青年科技奖、陕西省青年科技新星、教育部新世纪优秀人才支持计划等。 

鲁晓锋，博士，副教授，现任西安理工大学计算机科学与工程学院副院长，日本电气学会会员，中国计算机学会会员，美国ACM会员，CCF YOCSEF 会员，日本文部科学省奖学金获得者。主要从事智能交通系统、运动目标检测与跟踪、图像处理等研究。发表学术论文20余篇；主持国家自然科学基金、国家博士后科学基金、陕西省自然科学基金、陕西省教育厅自然科学研究项目等研究项目7项。