中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF太原

推荐算法的“善”之路

技术论坛

论坛编号：CCF-YO-21-TY-4FT

于2022年4月3日 (星期日) 9:00 -12:10

线上参会二维码：

腾讯会议 ID：677662098

主办单位：中国计算机学会（CCF）

承办单位：CCF YOCSEF 太原论坛

支持单位：山西大学科学技术协会、山西大学计算机与信息技术学院

n 论坛背景

推荐算法是帮助人们从海量信息中获取有价值信息的重要方式，是解决“信息过载（Information Overload）”的重要手段。然而，随着资本逐利的白热化，推荐算法带来了“诱导沉迷”、“大数据杀熟”、“困住外卖骑手”、“猎奇新闻误导社会舆论”等乱象。针对推荐算法的系列问题，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局等部门于2022年1月4日联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》。这是一部针对推荐算法的管理规定，也是我国第一部以算法作为专门规制对象的部门规章。

该规定第一条规范是“积极传播正能量，促进算法应用向上向善”，强调了算法善恶对社会的重大影响。提出对算法的科技伦理审查、机理审核、虚假审查、不良信息审查等责任要求。对未成年人、老年人、劳动者、消费者等不同类型的人规定了具体的权益保护细则，强调了算法对各类群体的公平性和人文关怀。

该规定从公平、公开、人文关怀等角度对推荐算法进行规范，明确了引导算法向“善”的目标。在理论研究与实践过程中，从哪些维度引导用户向“善”、如何研发“善”的推荐算法，如何评价算法“善”的程度等都是推荐算法向“善”之路亟待解决的问题。为此，本次论坛将邀请学界、企业界专家，从科技伦理、因果推理、可解释性推荐、公平性推荐等角度展开讨论并形成相关建议。

思辨点：

（1）个性化推荐算法具有诱导用户激发个性化需求的能力，然而无休止的自我需求激发将带来“恶”的后果。从促进家庭和谐、社会繁荣、国家富强等角度，推荐算法在满足个性化需求时如何引导人“向上向善”?【算法向“善”的目标】

（2）“善”能推动个人与社会积极向上发展，以短视频、新闻推荐为例，如何将“善”与推荐算法的优化目标结合形成“善”的推荐算法？【算法如何行“善”】

（3）传统推荐算法一般以短视频、新闻等推荐结果是否被采纳作为主要评价指标。在向“善”的发展方针下，应该如何建立算法“善”的评价指标？【“善”的评价方法】

n 引导报告嘉宾

冯福利，中国科学技术大学网络空间安全学院特任教授。研究领域：信息检索、数据挖掘、机器学习、因果推断等，发表国内外顶级会议和期刊论文50余篇，包括SIGIR、SIGKDD、WWW、ACL、TOIS和TKDE，谷歌学术引用2500次，研究成果在多家公司的商业系统应用。曾获SIGIR 2021最佳论文提名奖、WWW 2018最佳演示论文奖。担任Frontiers in Big Data客座编委，众多顶级期刊、会议审稿人/程序委员，包括SIGIR、WWW、SIGKDD、NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、ACMMM、TOIS、TKDE、TPAMI、TNNLS、TMM。

王昌栋，中山大学计算机学院副教授，博士生导师。2013年获得中山大学工学博士学位。2011年曾获首届广州市菁英计划公派留学项目资助，作为联合培养博士生，于2011年12月至2012年11月在美国伊利诺大学-芝加哥校区留学。他的研究聚焦于异构数据分析及可解释推荐系统，具体包括数据聚类、网络挖掘、推荐系统、医学数据处理、大数据信息安全。他一共发表了IEEE/ACM Transactions期刊及CCF A类会议论文40余篇。Google总引用3400多次，H-index 31。主持了包括广东省自然科学基金-杰出青年基金、国家重点研发计划项目-子课题、国家自然科学基金-面上项目、国家自然科学基金-青年基金、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金等13个项目。他的ICDM2010论文荣获最佳论文提名奖；他曾获2012年微软亚洲研究院学者奖提名，2015年中国人工智能学会优秀博士学位论文奖，2017年广东特支计划“科技创新青年拔尖人才”，2018年度广东省自然科学奖一等奖、2020年度广东省自然科学奖二等奖。他是人工智能权威期刊Journal of Artificial Intelligence Research（JAIR）的副编辑（AE）。他是第16届数据挖掘与应用国际学术会议（16th International Conference on Advanced Data Mining and Applications，ADMA 2020）的程序委员会共同主席（PC Co-chair）。他是CCF广州分部副主席（2019.3-2021.3），CCF-YOCSEF广州主席（2020-2021），CCF广州分部学生分会指导主任（2021.4-2023.4），CCF学生分会工作组组长（2021.4-2022.4）。

吕其镁，博士，副教授，硕导，杨靖宇干部学院抗联中心研究员，山西省青年智库专家组成员，山西省科协专家组成员，北京大学2021年访问学者，山西省科协科学传播专家，人工智能中心主任。先后发表省级以上文章30多篇，权威论文多篇，出版著作4本，主持和参与国家项目5项，省部级项目4项。

n 论坛思辨嘉宾

吴乐，女，博士，现任合肥工业大学计算机与信息学院教授，博士生导师。主要研究领域包括人工智能应用研究、数据挖掘、社会计算及个性化推荐。主持国家、省部级及应用合作项目数十项，包括主持科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目一项、国家自然科学基金两项.近五年在领域内顶级国际期刊（如 IEEE/ACM Trans.）及国际会议（如SIGIR、WWW、AAAI、KDD、SDM、ICDM、CIKM、PAKDDD等）发表论文五十余篇。入选了第六届（2020-2022年）中国科协青年人才托举工程，首届（2020-2023年）安徽省青年人才托举人才工程，微软亚洲研究院铸星学者计划，腾讯犀牛鸟计划。获得了2017年中国人工智能学会优秀博士论文奖，2015年数据挖掘顶级国际会议之一 SDM 2015最佳论文提名奖，2013年CCML优秀学生论文奖。已授权或实审发明专利二十余项。担任了多个顶级国际国内期刊（如IEEE/ACM Trans.系列）及二十余次国际顶级会议的审稿人。

陈旭，博士毕业于清华大学，博士期间曾在佐治亚理工学院进行交流访问，博士毕业后曾在英国伦敦大学学院担任博士后研究员。于2020年加入中国人民大学，任助理教授。其主要研究方向为推荐系统，机器学习应用等。曾在SIGIR、TOIS、WWW、WSDM、CIKM、AAAI等信息检索领域顶级会议和期刊发表多篇论文，Google Scholar引用2400余次。曾获得The Web Conference 2018 最佳论文提名奖、AIRS 2017 最佳论文奖。陈旭曾担任SIGIR、WWW、NIPS，ICML，ICLR，IJCAI、AAAI、CIKM等会议的程序委员会委员，以及TOIS、TKDE、TIST、JMLR等杂志的审稿人。

董泽瑞，博士，讲师，太原理工大学经济管理学院教师，复旦大学管理学院访问学者。研究方向为：市场营销；个体决策。先后在工商管理、企业管理相关刊物上发表学术论文10余篇，主持和参与国家项目5项，省部级项目2项，并担任多家学术期刊的匿名评审。

n 执行主席

彭甫镕，博士，副教授，硕导，CCF YOCSEF 太原2021学术秘书，山西大学大数据科学与产业研究产业研发中心主任，山西三晋英才（青年优秀人才）支持计划资助者，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员，中国中文信息学会青年工作委员会委员，中国中文信息学会信息检索专委会通讯委员。先后在推荐系统、大数据分析和机器学习等领域发表论文20余篇，主持和参与国家项目5项，省部级项目7项，申请专利6项。先后获得澳大利亚国立大学夏季奖学金，悉尼科学大学访问学者荣誉，2015阿里移动推荐大数据竞赛冠军。

郑爱宇，现任教于太原科技大学，研究方向为大数据和数据挖掘。参与国家级、省重点研发项目3项，发表论文4篇。省重点项目曾任职于北方自动控制技术研究所，参与陆军某重点型号项目2项，负责陆军某课题1项；曾任职网易杭州研究院信息安全部，从事网易云生态下易盾研发工作。

n 议程