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医疗数据破冰之旅:AI赋能,政策协同,共筑健康产业新质生产力——CCF YOCSEF上海观点论坛
2024-08-13 阅读量:11 小字


观点论坛 /CCF YOCSEF上海观点论坛


       2024年7月20日,由中国计算机学会主办,CCF YOCSEF上海承办,联通(上海)产业互联网有限公司、上海茂源盛悠信息技术有限公司协办的“CCF YOCSEF上海观点论坛:新质生产力视角下,数据要素如何成为医疗行业的破冰之刃”在上海顺利召开。

        今年我们看到,随着各个地方数据局的成立,国家数据局等十七部门印发《“数据要素×”三年行动计划》的通知,数据要素已成为核心话题,尽管各行业都在热切期待数据价值的加速释放,但健康医疗数据却面临诸多困境:大量医疗数据仍以碎片化、非标准化的形态分散于医院各个系统中,数据加工生产活力不足、数据交易规则不明确、多主体生产、数据归属权等问题,使得大量医疗健康数据沉睡在数据孤岛中,难以得到有效利用。在此背景下,本论坛邀请了各相关方共同围绕政策、技术、场景三个方面展开思辨,以期在人工智能技术发展的推动下,打破医疗数据孤岛,促进医疗数据要素产生新的交叉组合和融合裂变构建医疗健康产业的新质生产力。

        论坛由CCF YOCSEF上海AC、华东理工大学丁炜超;CCF YOCSEF上海AC、联通(上海)产业互联网有限公司徐冰茹共同担任执行主席。邀请到上海市生物医药行业协会会长傅大煦、复旦大学附属华山医院大数据中心主任黄虹、复旦大学智能医学研究院常务副院长刘雷、上海市第五人民医院副院长徐可、复旦大学附属华山医院信息中心主任张琪、华东理工大学产业处原处长徐殿胜、复旦大学附属华山医院肝胆外科副主任陆录、同济大学经管学院周向红、上海天华律师事务所合伙人姚海嵩、联通(上海)产业互联网有限公司数字社会中心总经理吴斌等嘉宾出席。参与闭门论坛的还有YOCSEF上海2023-2024主席孔令和、AC戈维峰、王鹏伟、许盛诚、李晋国、以及YOCSEF苏州分论坛AC史国良。

        闭门会上,上海市生物医药行业协会会长傅大煦首先为论坛致辞。接着YOCSEF上海老主席、上海交通大学教授孔令和为与会嘉宾介绍YOCSEF文化。

傅大煦致辞

孔令和致辞

引导发言:数据要素*医疗领域实践分享


        复旦大学附属华山医院大数据中心主任黄虹分享了《基于GPT技术的主动生成式电子病历》的实践案例,作为场景方分享嘉宾,提出数据要素要破冰,首先要有高质量的数据,才能将数据从采集、训练、推理、反馈完成闭环。

黄虹引导发言

        复旦大学智能医学研究院常务副院长刘雷分享了《基于隐私计算的健康医疗数据协作网建设》[1] ,作为科研方嘉宾,他提出隐私计算可以解决医疗数据协作信任的问题,建立科研场景下,一家医院的数据不够,多家医院实现数据共享的机制

刘雷引导发言

        上海天华律师事务所合伙人姚海嵩分享了数据安全合规的内容,作为数据要素的裁判方,他提出目前正在集合各方力量推动数据开发开放的立法

姚海嵩引导发言

        联通(上海)产业互联网有限公司数字社会中心总经理吴斌分享了《医疗健康数据要素价值挖掘与探索研究》,重点介绍了上海联通基于医保的数据,进行了多算法的监管,实现了医保基金的守护。作为应用落地方,吴斌认为数据的流通和跨业务交叉能够带来×数效应。

吴斌引导发言

为引导发言嘉宾办法感谢牌



精彩思辨,部分结论汇总




议题一

不同行业对数据要素*医疗场景落地痛点?当前AI技术是否能够提供解决方案?

观点汇总

1、医疗数据分为:医疗数据(病人相关相对敏感)、管理数据(不是很敏感),管理数据的价值较低,医生最大的需求是科研,如何采集高质量的数据非常需要AI技术的保驾护航。比如门诊医生没有精力去做的病历生成,有AI加持的电子病历应用还是非常有必要的。


2、数据质量主要是因为系统较多、数据孤岛等,医院HIS系统搭建较早,需要把历史的系统数据进行提取,AI是有很有价值的。


3、数据的异构性,包括系统数据跨域、跨系统,AI的技术是可以支持的。数据质量的问题是因为目前的数据标准化有限,但是未来普及后,AI训练能力可以分拣出高质量数据和垃圾数据,未来2-3年高质量数据要素转化是可以想象的。


4、AI的技术是让每个人的工作变得简单。人才的问题是痛点,AI系统做得很好,但因为医疗的门槛很高,专家评价是比较难的,那么从事相关医工结合的科研人员就很难吸引过来。

思辨嘉宾发言

议题二

数据要素*医疗场景目前是否有可推广的落地场景?落地产业如何变现?各方研究机构利益如何合规共享?

观点输出


1、数据的产业变现需要确立数据的归属权,这里面一直没有相关的明确政策,为什么不把利益分成给病人?


2、三医联动,医保、医疗、医药三类数据。面向政府,做信用评估体系,慢性病人的分类情况、对于有康养产业的省份如何规划相关的方向等。面向医保,可以做动态DRG,DIP的分配,每个地区需要的DRG不一样,现在仍然是靠人大量统计,可以用AI技术可以做自适应,对医生的一个保护,对诊疗过程中就做提示。又满足医院的监管,也是保护医生的行为。


3、病人的思想需要改变,是否能够通过数据跟着个人慢病的发展过程让病患能够充分利用社区医院,让三甲医院做科研和产业化。

思辨嘉宾发言

议题三

不同行业对医疗数据要素有哪些政策方面的诉求?诉求的实现需要哪些部门来协同推动?

观点输出

1、数据在院内是可以打通落地,但是能不能在卫健委、申康进行使用共享,院内无法决策,希望相关部分能够在政策上予以支持。


2、医生的薪酬能否进一步激励,在科研的过程中能够加强共享病种数据 ,获得更多的科研成果。


3、数据要素需要推动,但是利益分配问题怎么解决?紧密型城市医疗集团,12个机制,全国82家试点,利益分配有16种。哪一种才是能够获得各方认可的公允模式,需要通过推动立法进一步加强试点。


思辨嘉宾发言

观点论坛

CCF YOCSEF上海

医疗要素如何破冰?在今天这个观点论坛结束后,我们看到了很多问题,但也发现搭建一个将医生、科研、院端、企业、政府几方之间一起发声的平台非常有必要。每个人在各自视角和领域经验中,互相启发,让我们看到了一个更加全面的问题和思考。本质上医疗是个服务行业,如何为病人提供很好的服务,是整个人类社会共同的目标。CCF YOCSEF上海也将继续围绕医疗行业的发展,团结更多的力量和资源,将医疗数据做成一个系列论坛。


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