论坛观点
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面向政府财政支持（toG）和面向企业需求（toB）的项目，对于国产大模型及创新企业而言，既是机遇也是有可能成为最快实现落地的领域。
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与‘AI+X’相比，‘X+AI’的模式可能更易快速实现应用落地。根据企业的资源、行业经验和团队构成，只有当垂直市场经验与AI技术达到最佳匹配时，企业才能在激烈的竞争中突围。
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在垂直领域和toB的场景中，企业可能需要超过十年的行业深耕，通过将大模型技术深度整合进特定行业并做到极致，才有可能成功实现商业化。
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大模型的调用成本预计将大幅降低，甚至到零。现有的云计算或商业软件存在切换成本，但大模型间的切换成本几乎可以忽略。最终，这种模式将类似于电力和通信市场，达到一个动态平衡状态。对于基础设施型大模型企业而言，生存到下一个创业周期是成功的关键。
向二本院校和职业学校的非计算机专业学生适当教授如何编写提示词和利用大模型，鼓励00后、10后随时随地快速构建工具，这不仅能够提升他们的生产能力，还能培养具备多种技能的复合型人才。这一策略可能对大规模模型生态系统产生更加积极和深远的影响。
观点论坛
CCF YOCSEF上海
2024年7月6日上午，CCF YOCSEF上海在大模型企业孵化器“模速空间”A区三楼成功举办了主题为“魔都模界商道，启迪商业新思维”的观点论坛。本次活动的背景是，今年国内各大互联网巨头开始对大模型调用进行降价，部分甚至提供免费服务。与此同时，Open AI在上个月宣布停止供应API接口。这些变化对国产大模型企业而言，究竟是商业机遇，还是预示着“大鱼吃小鱼”的恶性竞争？本次活动深入探讨了大模型初创企业该如何突围，并形成商业逻辑闭环，进而建立良好的大模型生态系统。
此次论坛在人工智能领域的高地——上海徐汇滨江的“模速空间”大模型孵化器举行。参与的嘉宾深入探讨了在2024年这个模型落地的开局之年，大模型企业如何实现商业化的闭环，是否能够实现单点突破，并为国产大模型的快速商业化发展进行预判，同时为人工智能新质生产力的发展提供有效建议。
活动现场照片
论坛由中国计算机学会主办，CCF YOCSEF上海承办，联通（上海）产业互联网有限公司协办。论坛执行主席为CCF YOCSEF上海AC、联通（上海）产业互联网有限公司徐冰茹以及CCF YOCSEF上海副主席、华东师范大学李洋。论坛邀请了上海人工智能研究院尹智、模速空间企业蜜度技术总监刘益东、无问芯穹硬件负责人曾书霖、商汤科技副总裁张少霆、Wonder AI创始人&CEO孙彬、无限光年副总裁王艾华、百度飞桨生态合作梅俊杰、联通5G+AI实验室胡超、华东师范大学EduChat联合创始人周杰等嘉宾出席。活动同时吸引了蚂蚁、浪潮、华为、并行科技、极氪算法工程师、电力大学在职研究生等计算机青年参与。参与闭门论坛的还有学术秘书郭畅、AC许文波、许盛诚，通讯委员杨慧烨、吴文杰，南京AC赵庆玲等。
邱锡鹏论坛开场
首先，论坛由YOCSEF上海主席、复旦大学邱锡鹏教授为论坛致开幕辞。他简单为在场嘉宾们介绍了CCF YOCSEF上海的情况以及“承担社会责任”的理念，并对本次大语言模型的商业应用论坛送上了祝福。
引导发言：大模型应用落地的“道法术器”
随后，论坛进入引导发言环节。首先，上海市人工智能研究院专家讲师尹智分享了《AI应用落地三部曲》，从行业和咨询的角度，给大家讲了人工智能发展的“道”，大模型应用落地的“法”。
尹智分享《AI应用落地三部曲》
然后，模速空间企业蜜度科技刘益东分享了《政务大模型研发与落地实践应用》，介绍了蜜度科技基于政务领域10年的积累和沉淀，以及如何在大模型技“术”的加持下迅速打开政务领域的新市场。
刘益东分享《政务大模型研发与落地实践应用》
最后，模速空间无问芯穹硬件负责人曾书霖分享了《高效构建大模型算力》，介绍了无问芯穹在大模型赛道中，选择了去解决国内大模型企业所遇到的通用问题作为切口，通过异构算力以及相关整体方案，提升国内大模型的效能“器”。
曾书霖分享《高效构建大模型算力》
三位引导发言的嘉宾为在场的嘉宾带来了非常精彩的发言。为了表达谢意，YOCSEF上海主席邱锡鹏为三位嘉宾颁发了感谢牌，以感谢嘉宾们对本次活动的支持。
为嘉宾专家们颁发感谢牌
思辨环节，观点汇总
思辨议题一：国产大模型的出路在哪里？行业应用的痛点到底是什么？行业在哪些单点上做突破？大模型的垂直应用如何落地？如何发现哪些需求是真正可以商业化的？1-2年内，最可能落地的应用场景？
观点输出：
1、在toB领域，政务、金融、医疗、工业等行业均展现出较大的发展潜力和需求。当前的落地应用主要包括智能语音、搜索引擎、AI质检和软件测试等领域。在toC领域，智能办公、普惠金融等方面预计将有显著增长。
2、B端和C端市场均存在显著的商业化需求。预计在未来1-2年内，面向政府的应用（toG）将最有可能实现落地，其中涉及教育和政府文书等领域。这些项目的投资规模通常在数十万元，因此较易实施。
思辨嘉宾们的精彩发言
思辨议题二： 落地之后大模型产业如何变现？ToB还是ToC？ToG？大厂基模都在卷价格，大模型企业该如何做好商业路径的规划？
观点输出：
1、toG和toB领域，特别是那些获得财政支持的项目，必然青睐国产大模型，这也为国内大模型企业提供了发展机遇。
2、每个大模型企业应根据自身资源禀赋、行业经验和团队状况，实现技术、产品和市场的最佳匹配。然而，要在toB领域取得成功，企业至少需要坚持十年以上的时间，只有深入特定行业，才有盈利的机会。
3、相对而言，toC应用的迭代更加频繁，符合AI产品需要不断更新的特性；而toB场景下的用户通常缺乏耐心，他们只想购买一个高效的产品。
4、基础模型的调用成本肯定会降至极低。云计算涉及切换成本，但大模型之间的切换成本几乎为零。这与现有的电力、通信行业很像，最终会达到一种平衡状态。对于基础设施型大模型企业而言，生存到下一个创业周期是成功的关键。
5、对toC用户而言，优质服务是付费的关键因素。例如，支付宝在保险和理财金融领域越来越多地运用大模型，可以通过用户提问后的商机转化，提升整体转化率。
6、对toB用户来说，封闭训练和闭环生成，注重定制服务和隐私，可能是大模型企业的机遇所在。
7、如果新技术旨在解决老问题，那么只有人力成本更低时才可行。目前，大模型技术仍面临价格昂贵的问题，因此使用新技术解决新问题可能更容易实现商业化。
思辨嘉宾们的精彩发言
思辨讨论三：非企业界如何更好地为大模型产业服务？如何构建健康的大模型生态？如何培养大模型的人才？技术？产品？运营？公众科普与教育？资本？政府？
观点输出：
1、20年前的计算机行业快速发展培育了如今的计算机专业人才。当前，高校在AI领域的人才培养已经面临挑战，亟需专业化的培训措施。那些未受传统观念束缚的人才往往更能展现出创新性的思维。
2、教育方式应当创新，教师可以将授课内容扩展到线上平台，实现教学的多样化。
3、职业学院培养人才时或许需要加强数学思维训练；鼓励00后、10后一代能随时随地快速掌握各种工具，以降低成本。二本院校的学生可以着重培养他们成为能够编写提示、运用大模型并且对业务有深刻理解的复合型人才。
思辨嘉宾们的精彩发言
YOCSEF上海秘书长刘斐为四位思辨嘉宾颁发了感谢牌，以感谢嘉宾们对本次活动的支持。
为嘉宾专家们颁发感谢牌
观点论坛
CCF YOCSEF上海
国产大模型的未来发展方向在哪里？今天的观点论坛结束后，我们对此更加充满信心。尽管具体的路径尚未完全明确，但通过各人从不同角度和领域经验的相互启发，我们勾勒出了一个更为全面的大模型实际应用的路线图。这正是大模型生态社区“模速空间”所追求的核心价值。接下来，CCF YOCSEF上海将不断聚焦人工智能行业，汇聚更多力量和资源，推动上海乃至全国的人工智能向更高质量发展迈进。
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