1. GPT大模型有可能颠覆物流行业的发展，但不会完全颠覆，它将赋能某些岗位，提高工作效率和质量。

2. GPT的应用最先冲击的是数据分析、文案写作、海报设计等岗位，但不会完全取代这些岗位，而是赋能它们，提高工作效率和质量。

3. GPT在预测类、提前感知类、规划类方面有机会成为主动出击的应用方向，但需要具体场景中的数据和算力支持。

4. GPT的应用不会完全颠覆数据库领域中的SQL查询，目前仍然需要人类来掌握SQL查询的复杂性和灵活性。

5. GPT的应用不会完全颠覆工业界中的某些场景（譬如写小说），目前仍然需要人类来进行审核和修正。

综上所述，GPT大模型的应用将会对物流行业发展产生深远影响，但并不会完全颠覆行业的发展。它将会赋能某些岗位，提高工作效率和质量，同时也需要人类来进行审核和修正。在具体应用场景中，还需要考虑数据和算力支持等因素的影响。

第一段：论坛概况

第九届虹桥论剑于2023年11月12日在上海复旦大学邯郸校区逸夫楼601会议室成功举办。这次论坛聚焦GPT物流大模型的应用与发展，旨在探讨如何借助新技术推动物流行业的效率提升和成本管控。与会者们来自学术界、企业界和行业协会，他们就GPT大模型在物流行业的应用前景、挑战和未来发展趋势进行了深入的探讨和交流。

第二段：论坛亮点

本次论坛线上参与人数超过了2700人次，这表明了GPT大模型在物流行业中的关注度和影响力非常高。通过线上的互动和讨论，我们得以听到更多元的声音和观点，进一步推动了新技术在物流行业的探索和应用。同时，这也反映了物流行业对于新技术的渴望和需求，期待通过GPT大模型的应用来提高工作效率和质量。

此外，线上参与人数也体现了论坛的吸引力和影响力。通过线上的交流和讨论，与会者们得以分享经验和观点，共同探讨GPT大模型在物流行业中的应用和发展。这种互动和交流不仅有助于推动论坛的议题深入探讨，也为与会者们提供了宝贵的经验和知识。

因此，线上参与人数是本次论坛的重要亮点之一，不仅体现了新技术在物流行业中的关注度和影响力，也反映了论坛的吸引力和影响力。通过线上的互动和讨论，我们期待看到GPT大模型在物流行业中的更多应用和发展。

第三段：论坛引导发言

本次论坛的第一位引导嘉宾是百度地图智能物流总经理江春生，拥有18年以上的供应链项目规划、解决方案、以及团队管理经验。他带来的引导发言题目为：“物流大模型的行业应用与实践”，他从地图及地图在物流中的应用进行了分享。

第三位引导嘉宾是顺丰科技大模型与数字孪生业务负责人江生沛，他从0到1构建了顺丰人工智能的多项应用，毕业于爱丁堡大学人工智能专业，主要研究方向为大语言模型、数字挛生。他分享了顺丰国际业务如何使用大模型来提升相关能力。他表示，国际物流业务中邮寄是否可达的判断非常复杂，而现有的系统很难给出准确的答案。通过使用大模型进行训练和AI回答，可以有效地提高物流效率和服务质量。

除了顺丰国际业务的应用外，江生沛还介绍了智能摘要助手、智能供应链标书助手、企业统一知识问答等应用。这些应用都是基于大模型技术实现的，可以高效地整合碎片化信息、辅助理解标书、提供统一的知识问答等。

第四段：论坛思辨环节

上午的引导发言结束之后，正式进入到了集体思辨环节，针对其中三个分思辨点与会嘉宾进行了讨论：

思辨问题1：GPT大模型是否会颠覆行业的发展？

GPT大模型有可能颠覆行业的发展。他们认为，AI技术虽然会改变物流行业的工作方式，但不会完全颠覆行业。同时，大模型在未来物流行业中将发挥重要作用，但需要解决一些技术瓶颈和落地问题，以实现更好的应用效果。

思辨问题2：GPT的应用最先冲击的是行业的哪个岗位，为什么是这个岗位？GPT是否会成为这个岗位的杀手锏应用？

现场问题1：GPT的应用是否会颠覆数据库领域中的SQL查询?

目前还没有颠覆。虽然GPT可以生成SQL查询语句，但是SQL查询的复杂性和灵活性仍然需要人类来掌握。同时，GPT的应用也需要大量的数据和算力支持，目前还无法完全替代数据库领域中的SQL查询。

现场问题2：GPT的应用是否会颠覆工业界中的某些场景（譬如写小说）?

目前还没有颠覆。虽然GPT可以生成文本内容，但是其生成的内容仍然需要人类来进行审核和修正。同时，GPT的应用也需要大量的数据和算力支持，目前还无法完全替代某些场景中的文本生成。

GPT大模型的应用将会对行业的发展产生深远影响，但并不会完全颠覆行业的发展。它将会赋能某些岗位，提高工作效率和质量，同时也需要人类来进行审核和修正。在具体应用场景中，还需要考虑数据和算力支持等因素的影响。

第五段：论坛总结

第九届虹桥论剑论坛于2023年11月12日成功举办，历时九个[1] 小时，分为上半场特别论坛与下半场思辨讨论两个部分。上午的论坛吸引了2000余位线上嘉宾参加，下半场的思辨讨论邀请了10余位业界专家，共同探讨了“GPT物流大模型有多远？”这一重要议题。

在上半场的特别论坛中，多位在物流和人工智能领域有着丰富经验和深入研究的专家发表了演讲。他们包括菜鸟-营销&配送AI负责人吴黎霞和顺丰科技大模型与数字孪生业务负责人江生沛。吴黎霞分享了AI技术在物流优化方面的应用，包括路径规划、片区划分、实时订单等算法设计，以及AI如何通过与学术研究合作产生物流数据集并提高模型准确性和效果。江生沛则介绍了顺丰国际业务如何使用大模型来提升相关能力，以及智能摘要助手、智能供应链标书助手、企业统一知识问答等应用。

下半场的思辨讨论环节为与会者提供了一个深入讨论和交流的平台。与会者就如何更好地迎接这个时代的到来进行了热烈讨论。他们探讨了GPT对物流产业的影响，以及如何利用大模型技术推动智能化应用的发展。与会者还分享了各自在实践中的经验和见解，为未来的发展提供了有益的参考。

本次论坛的成功举办，为物流和人工智能领域的从业者提供了一个互相学习、交流和分享的平台。通过深入探讨和交流，与会者们对GPT有了更深入的认识和理解，同时也为产业的未来发展提供了有益的启示和思考。我们期待着看到更多创新和进步在人工智能领域中涌现出来，为人类社会带来更多的便利和发展机遇。

论坛合照