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人工智能,算法和应用落地到底还有多远?
2020-07-04 阅读量:998 小字

CCF YOCSEF兰州主办,兰州理工大学承办的学术活动人工智能,算法和应用落地到底还有多远?专题论坛于2020074日在腾讯会议举行,线上参与人数约五十人。

参加人员:兰州YOCSEF AC、信息科学领域科研人员、研究生、媒体、其他

轮值主席:李杜徐成俊

本次邀请到4位博士为大家带来人工智能方向的精彩报告。

特邀讲者陶显 博士,中国科学院自动化研究所副研究员

特邀讲者:焦栋斌 博士,兰州大学信息科学与工程学院讲师

特邀讲者:尚可 博士,南方科技大学计算机科学与工程系研究助理教授(副研究员)

特邀讲者:赵付青 博士,兰州理工大学计算机与通信学院教授

陶显 :就AI工业落地的现状做了分析,提出工业质检下的缺失含义,给出了主要AI质检方法,其中包括基于深度学习的缺失检测方法,表征学习,正样本学习等内容,并介绍了应用在工业领域中的微弱划痕检测,金属零件便面缺失检测,深孔零件铜丝缺失识别,高压铁塔绝缘子缺失检测。

焦栋斌:就能量收集无线传感器网络能量-延时问题的建模与优化做了专题,分享了拉格朗日算法和负相关求解算法在建模上的应用,还介绍了NCS算法解决非凸容量分配问题,并且首次提出了多目标负相关搜集算法的概念及应用。最后给与会者分享了关于做研究的一些个人体会,建议青年学者科研兴趣,科研嗅觉,适当锻炼对于科研的重要性。

尚可,从多目标优化概念开始,结合2019EMO会议前沿研究领域3个算法、测试问题、性能指标三个方面进行分享,针对自己实际研究工作基于HVIGD指标展开论述,对三维、四维、五维等模型进行模拟,图文并茂分享多目标最优值的实验过程。

赵付青,从人工智能应用领域:聊天机器人、图片识别、人脸识别、图片文字提取展开分析智能制造应用。结合国家自然科学基金项目,从智能制造的车间智能化、工厂智能化、供应链智能化探讨HMS建模调度理论、计算优化算法、系统典型调度问题的求解以及系统调度的几个关键问题进行分享,理论结合实践从人工智能驱动的智能制造调度策略研究,进行实际优化。

最后,在轮值主席的主持下,给四位演讲者发放电子感谢牌,并邀请与会人士开展了主题讨论:人工智能的研究热点领域到底是泡沫还是繁荣,圆满结束持续近4小时的学术活动,大家都感觉收获满满。


                 论坛现场讨论腾讯会议的截图


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