近期，随着人工智能组织OpenAI推出的大模型ChatGPT，在国内业界引起了不小的轰动，一波AI的浪潮又将掀起。中国高校的人工智能教育课程建设也在近几年内加快步伐，全国已有59所院校建立了AI学院/研究院，从数据科学和人工智能逐渐扩展到了人工智能+专业。但是，国内人工智能+从课程体系方面尚未形成统一清晰的认识。此外，大部分高校的人工智能师资力量不足。因此，如何建设人工智能教师队伍、设计人工智能+的课程体系，处理好人工智能学科与其等现有学科的关系，避免重复设课、建立杂而不精的课程体系是人工智能+方向课程建设中的现实问题。

在这样的背景下，CCF YOCSEF杭州于2023年2月11日下午举办了主题为 “人工智能交叉课程，如何培养既专又交的高层次人才？”的观点论坛。本次论坛由CCF YOCSEF杭州AC委员韩志科和杜丹担任执行主席。本次论坛受到了CCF总部、全国各地的AC以及学术界和教育界同仁的大力支持，论坛激发了与会者的激烈讨论并取得思辨成果。

引导发言

引导发言：人工智能交叉人才培养思考

彭浩浙江师范大学计算机学院教授、CCF杰出会员

彭浩回顾了人工智能的发展历程，提出促使人工智能变化的动力既有来自人工智能研究内部驱动力，也有来自信息环境与社会目标的外部驱动力，两者都很重要，但相比之下，往后者的动力更加强大。提到人工智能不同层次人次培养载体正在形成，新形势下的人工才需求越发强烈，人工智能生态已逐步形成。提出技术交叉以具备创新之力、面向场景AI以赋能社会所需、夯实基础研究以形成创新之源三个核心观点。

思辨讨论

议题1：人工智能+教育，培养既专又交的高层次人才是不是一个伪命题？

◆彭浩

不是伪命题。先解决场景问题，问题导向，培养既专又交，由点到面、不矛盾，鼓励交叉。

◆李四明

杭州萧山技师学院以AI为核心办专业群（人工智能+云网端），2025年完成建设。课程体系构建在原计算机专业课程基础上叠加AI课程。目前最缺教师队伍，制约了AI技工教育发展。做法：输送教师进企业培训，考取华为、百度认证。

◆周斌彬

不是伪命题，AI覆盖面广，存在巨大需求。浙大城市学院正是基于城市、面向城市的大学。既专又交能够形成学科/学院合作，既培养老师又申请项目又培养学生。做法：与企业共建课程（如谷歌等），建设精品课程教材促进学科、专业发展，取得了教学成果奖。

◆凌从礼

是伪命题。对于企业来说更欢迎“专”而不是“交”。大部分企业都需要在某个领域非常专业的人才，偏向于已有技术的应用。

◆花江峰

既专又交的人才是需要的，但交叉很难，需要非计算机专家了解计算机基础知识。

◆周晟

既专又交是终极目标。本科阶段的目标是既专又精，到研究生、甚至博士阶段才会开展交叉研究。既专又交在课程体系建设中应先专再交。

◆苗敏敏

AI专业涉及知识太多，首先要专，交叉更多交给实践环节。

议题2：高校人工智能教育是否可以与中专学校、技工学校、基础教育学校进行衔接？怎么衔接？

◆李四明

杭州萧山技师学院与浙江工程师学院合作，引入“卓越工程师”体系培养“卓越技师”，基础教育侧重AI意识的培养，对AI原理有感性认识。现状是不同层次各自为政。衔接的层次涉及到人才培养目标的衔接、课程体系的衔接、考核评价体系的衔接、教材开发等。

◆凌从礼

很有必要。对AI人才培养很有好处。可以平台先行，比如通过建设共享网络平台。

◆洪榛

关系到教育改革的问题，个别学校可以提前开始对接。衔接是很复杂长期的工作，需要形成体系。

◆花江峰

AI教育离不开机器学习、编程等，编程分为几个层次：语法、概念知识，需要学以致用。

议题3：人工智能chatGPT技术发展是否会颠覆目前的教育行业？是否会导致大量的基础教育和基础学科教育的教师大量失业？

◆周斌彬

能够提升行业、提升生产力，促进行业精细化，对行业从业人员有push的作用，但不会颠覆。chatGPT关注交互，基于大数据库进行内容生成。不一定导致教师失业，教学是交互性特别强的行业，线下质量好很多，教育强调关怀。

◆凌从礼

GPT不能颠覆教育。教育的范畴很大，纯知识教育可能被颠覆。但是机器不具备人情味。

◆吴宗大

两个问题持否定态度。教师的育人是全方位的，机器无法替代。但是GPT可能会对教师教育学生的方式、教学手段产生影响。

◆洪立斌

会对教师带来挑战，学生有可能提供同质化答卷。

◆陈友荣

老师教的是学习方法，GPT提供的是工具，帮助学生更好地学习。

◆洪榛

会给教育带来挑战，但不会颠覆。

总结与感谢

最后，由CCF YOCSEF杭州副主席陈亮进行总结和感谢发言。陈亮总结到，不同类型的学校，可以根据自身特点和本地特色制定不同的课程体系，加强实践能力培养，也可以联合各种类型的企业进行多样化的师资能力培养和提升。高等院校可以从人才培养目标、课程体系、评价体系、保障体系和实训体系等方面与职业院校和基础教育进行衔接，在教材、课题等具体问题上可以先行先试。教育是教学生方法和思路，人工智能GPT技术应该是教育的一个工具，而不会颠覆目前的教育行业，暂时也不会导致大量的基础教育和基础教育的教室失业，但是重复性的工作会逐步由人工智能代替。

最后陈亮感谢了参加本次技术论坛的嘉宾以及所有参与论坛的朋友们，希望大家一如既往地支持杭州分论坛的活动。