据调研数据显示，2020年有45%的企业将“提高对数据的管理能力”作为企业数字化转型的目标，位列所有选项之首。 出于对数据治理的关注，企业也逐步提升了对数据存储、数据调用及数据分析的生产力工具和平台能力的要求，这一趋势的一个重要产物就是阿里在2015年提出“大中台、小前台”战略时诞生的“数据中台”。数据中台也由此成为了“数据平台”、“数据湖”和“数据仓库”后的又一数据产品新概念。2020年12月6日，由CCF YOCSEF杭州主办的论坛，梳理了数据中台的定义、概况及企业案例，对于数据中台实施过程中的焦点问题进行了探讨。1.表面上看，数据中台是技术概念，是衔接“前台”与“后台”的技术架构，强调的是数据及分析技术对前台业务的复用价值；实际则是企业管理概念，强调的是通过数据治理业务，形成实用的数据资产，打通数据间、业务间无用的隔阂。
2.对数据中台的应用首先体现在顶层框架与业务逻辑上，从整体战略出发，逐步落实到数据质量管理、数据资产开发及数据驱动业务三大方面。
3.搭建和运营数据中台要考虑数据质量与业务特点，从立项开始明确数据中台的可行性与必要性。
4.数据中台提供商也在不断提供新的技术及整合方案。如何去投入，去建设？小步快跑，看效果讲故事，再迭代。
5.数据中台是未来描述企业数据服务的重要概念之一，数据中台将培养更多数据赋能型人才，帮助帮助企业进行数据治理。
引导发言1——“新基建”时代数据如何驱动企业数智化升级
袋鼠云 副总裁 张旭
张旭详细介绍了数据中台定位五个步骤：第一步数字化咨询：企业数据资源盘点与规划。第二步数据平台化：企业数据应用的规划——对企业数据有一个相对宏观的规划，数据用在哪里，解决什么问题。第三步数据资产化：数据资产层的建设——数据资产层做健壮，保证后期数据应用建设周期成本降低。第四步数据价值化，论证体系的可行，产生一定的价值，论证体系可以跑通。第五步企业整体数据化运营与组织保障，让企业中有个团队能不断驱动。张旭说数据是一种力量，会帮助企业在当前的商业阶段快速成长，拉开竞争差异，在商业上业务上产生价值，企业目前最迫切的是数据化。这是目前的大环境和前提，在这个前提下讨论数据中台的定论。我们期待的数据中台能够将企业数据化支撑起来，能够为企业数据化提供一套科学合理的建设体系，能够让这个体系运转起来，逐步实现企业数据化进程，如果能达到这个定位，这就是我们想要的数据中台。引导发言2——对于多种数据中台构建路径思考
数澜科技 CTO 许锡彬
许锡彬对数据中台相关的多个概念进行了介绍，并且对数据中台的建设路径进行了详细说明。他介绍说中台不是一个平台也不是一个产品，既和组织有关也和业务有关，并且具有高复用性。数据中台是一套可持续的“让企业数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断地把数据变成资产并服务于业务的机制。它有四个特性，业务数据化，数据资产化，资产服务化和服务业务化，在这个闭环上进行数据交换和数据治理。数据中台是一个机制，是一个自上而下的结构。首先企业要有一个认知策略进行推动，其次有组织结构和数据认知，组织结构能够满足各个业务部门的需求，最后可见、可懂、可用、可运营是我们建设数据中台贯穿的四个核心。问：数据中台是技术问题，还是组织问题，或者是人的问题？是组织问题，也是人的问题。要从数据赋能角度看这个问题，要回答三个问题业务值不值得做？业务怎么做更高效？业务这么做到底好不好？如果要建数据中台，那一定是个重视数据资产价值的企业，而且这个企业的人对数据的价值理解非常的透彻。在这些问题之前还有两个问题，第一是认知问题，感受到价值才会有认知，第二是所有行业都需要数据中台。数据中台是三要素加起来才算中台，首先是技术升级，第二是数据资产，第三是组织。都有关系但技术是最次要的。组织和人的问题主要是运营的问题，是否把数据作为公司的生产要素。数据中台的本质是数据运营。首先是组织认知问题，组织决定做什么，技术帮助解决这个问题，而人使用数据帮助数据产生价值。都有关系，技术有一定的前提和必要性，有这层认知后才能上升到组织和人。中台本身是个技术问题，有些企业适合中台，有些不适合。在落地的时候，技术不是问题的时候，人是一个问题。回过头来，解决人的问题之后数据分析能做到多好还是回归到技术问题。没有明显的界限。开发的应用即和数据中台有关联又和业务中台又关联。业务中台面向前端业务应用响应，数据中台也贴近业务但从数据视角，可能不是解决一个业务，而是一类业务。界限很明显。业务中台是信息化建设的最后一步，数据中台是信息化建设的起步。业务中台归纳到信息化建设中。IT和DT想有一个明确的界限，IT支撑业务的运行和运转，DT对数据做二次加工利用产生更新的数据，直接反哺或通过IT反哺到人，其中IT就是业务方面的。对数据中台来说，业务过程的数据化之后才有数据中台的起点。业务数据化非常关键，业务中台建设好对数据中台有很大的帮助。业务中台解决的是业务创新的效率问题，数据中台解决数据应用开发和数据底层效率问题。两者的共性都是解决效率协同问题，但是一个从业务角度，一个从数据角度。业务中台没建好，对数据中台的建设有很大的问题。因此他们既有联系，又有不同。目前在做的业务中台是服务的抽离，让业务迭代更加高效，数据中台更多让业务中台的数据产生更多的数据价值。如果绝对的说数据中台等于数据资产，那么它只解决数据的开发应用问题，但是如果更广义一点说是数据应用，数据对决策有很大的价值。在数字平台的概念里，数字资产和业务资产分别能解决什么问题。解决最重要的问题基本是上中台要解决的问题，不同的公司有不同的考虑。数据资产化才是最重要的问题，如何运作资产是另一个未来的问题。从业务场景讲，从目前的使用过程中，领导通过看不同的数据报表来了解，他可能需要一个数据分析进行后续的排产计划。目前是子集团独立关联，希望通过这个大平台做财报预算。产品的商业决策和产品的商业智能这两大方向在互联网公司会运用的比较充分，分三个维度讲：第一是产品技术的服务运营在数据中台的体现，第二是产品用户的服务运营在数据中台的体现，第三是产品商业的智能在数据中台的体现。最高阶段的是商业的智能，但开始考虑是寻找一个价值最大化的数据应用场景作为切入点。数据中台是对数据做分析运营，以前都是一根根烟囱不知道数据是怎么样的情况，那么数据中台解决的第一个问题就是数据资产化问题。第二是提高数据分析能力，原本只分析一个部门的数据，在有数据中台的情况下，分析的范围和深度都有提高。首先，以前是烟囱式的多个业务部门，中台的价值就是解决烟囱式的问题，标准的数据模式统一后带来的价值会很大。第二点，数据的应用价值也慢慢在反哺业务。做政府这一块，首先是政府自身治理能力的提升，还有是惠企和便民。让数据多跑路，让市民少跑腿。政府服务群众企业，传统的方式都是独立的导致效率很低，体验感差。数据中台也好，大数据平台也好都是解决传统单一部门不能满足需求，要跨部门或主题区域才能解决的问题。问：数据中台投入大，产出不明显？怎样客观的衡量数据中台的价值？不从场景出发很难衡量。如何衡量数据中台价值有两方面，一方面从业务场景出发的反馈。第二方面是自身反馈价值，如数据资产报告，数据本身的存储有成本，这是可以量化。对于产出不明显的情况，就要看做数据中台的目的。虽然不能量化，但还是能够衡量的，很多行业已经有了很多的标准，在做数据治理处理已经按照标准放到中台上，但做到不同的事业部标准、制度标准花的成本也有一个指标。不同类型企业的从商业视角的考量不同。国企对成本的考量可能是次要的，一开始的数据资产化是为了长期的管理和社会治理，而互联网角度是从商业的角度考虑的。从长期来看，数据是持续产生很大成本投入的，这种情况下就要考虑商业逻辑，这个角度考虑只有当数据本身成为核心业务，数据体系才能完成正向循环增长体系的构建。一开始要考虑投入产出比，从高维度规划，非常小的场景驱动，把商业的故事讲清楚，能够自上而下地推动。因此从场景考虑，回归事情地本质，然后从运营的角度去考虑长期的投入，因为数据运营地好产生很多的价值，那么就会有持续的投入，没有的话就适可而止。传统企业：企业组织庞大复杂，不同系统有不同的供应商，因此在建设中台上相当复杂。如果真的要做这个事情，就可能从数据应用的某个点出发。中台的两极分化很严重。中台的投进去才刚刚开始，最主要的是把中台用起来，持续产生价值，实际上这里后期投入的数据分析师、数据分析成本的成本并不比中台本身少。维持一个数据分析部门并让他持续的输出有价值的数据分析很难。这也是以往的数据仓库等等同样存在的困难。那么中台还是要的，但是怎么轻量化地去做这个事情，把烟囱都打通所有的数据都拿到。其次就是管理期望值，不建议不到一定规模地企业去上中台战略。用一个比喻，一套模型来看中台的投入产出比。比喻：造汽车和修路，如果没有好的柏油马路，车的寿命是五年，时速是30公里/时，如果车企去修路负担不起，那么国家去修路，怎么算回报呢？看所有车的使用年限可以到10年，车速可以到达60/时、80/时、100/时，经济效益资产都翻倍。放到这里还是狭义的数据中台，就是把数据中台等同于数据资产层，有个阈值假设20，假设企业规划的数据应用不到20，那么建设中台时不合适的。问：在企业的不同阶段，什么样的组织架构来匹配中台的建设？不同的企业反映出不一样。互联网企业小步快跑，很快去试错，不需要很大的组织结构去做，只需要一个技术部门。对于传统的企业，建数据中台以应用为目的建设，基于业务部门去实现。战略上重视，战术上稳健。战略的重视即数据团队要高level，做法上哪怕只有五个人，这五个人要精通业务、有数据场景、能讲价值的，人不够可以再加人。不同的行业情况不同，人少的砍掉其他的技术由外部提供，留的肯定是最核心的和业务衔接端、掌握业务的这些人，有企业上和职级上的高度。思辨结束后，现场观众积极提问，有提问数据中台和云ERP定位上有什么区别、如何选择？还有提问针对高校人才培养，企业人才需求，学生自身发展如何建设数据中台？嘉宾们就问题逐一解答。 最后本次活动的执行主席胡海、李怡雯对论坛进行了总结，数据中台是一个还没有完全成熟的方案体系，需要结合公司的实际需求来考虑，再长远上还是很有价值的，能够提升数据资产的利用率，包括数据资产长期的价值体现。
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