2025/09/20
星期二 农历七月二十九
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会议 播报

CCF YOCSEF大连举办观点论坛
“辽南地区特色水果种植中智慧农业应用的破局之路-以大樱桃和蓝莓为例”
会议 播报
以樱桃和蓝莓已经成为辽南地区的特色水果,但面临极端气候、人工成本高、供应链时效性不足等挑战,传统WSN以及大模型存在漏报等问题,智慧农业应运而生。中国计算机学会青年计算机科技论坛(CCF YOCSEF)大连分论坛于2025年9月20日在大连民族大学开发区校区勤德楼B702举办了“辽南地区特色水果种植中智慧农业应用的破局之路-以大樱桃和蓝莓为例”观点论坛。此次论坛由YOCSEF大连25-26AC委员孙炎辉和YOCSEF大连25-26AC委员马强共同担任执行主席,大连民族大学提供支持。
此次论坛邀请的引导嘉宾和思辨嘉宾有大连大学--盖荣丽教授,遨博(北京)智能科技股份有限公司研究院--唐冬冬高级工程师,觅视科技(大连)有限公司--王建军总经理,大连民族大学-- 李春斌副教授,大连市农业科学研究院高级农艺师--徐铭毅 ,大连民族大学--汪雨哲副教授。此外参会专家包括吴永鹏(大连栋科软件)以及CCF YOCSEF大连全体兄弟姐妹。

与嘉宾合影
执行主席 发言
本次论坛第二环节是来自四位引导嘉宾的精彩报告。
盖荣丽的分享详细探讨了智慧农业的发展现状及应用案例,从精准农业到智慧农业的技术过渡,展示了我国农业技术的进步以及在全球市场中的份额增长。她提到无人机遥感、农业大脑、智能决策系统等技术在农业中的广泛应用,以及通过数据分析实现精准种植和灾害预警的智慧农业平台建设。特别是在樱桃和蓝莓的种植与育种方面,利用人工智能、大数据和生物技术进行了深入研究,取得了显著成果。此外,还对比了国内外智慧农业的投资回收期,表明我国在智慧农业领域的投资效益逐渐提升。同时,针对大连地区的水果种植情况,分析了区域性技术应用与劳动力短缺的挑战,并提出了利用信息技术解决问题的方向。

盖荣丽 引导发言
唐冬冬详细探讨了农业领域采摘机器人应用的关键技术及其市场背景。首先,分析了果蔬产业中人工采摘的高成本与效率问题,指出智能化采摘技术的迫切需求。其次,从技术角度阐述了采摘机器人在复杂环境下的视觉识别、定位及材料处理的难点,并重点介绍了基于深度学习的视觉系统及多模型融合技术在解决这些问题中的应用。唐冬冬对不同作物种植场景的标准化差异进行了分析,并提出了针对性技术解决方案,如机械臂与移动平台的设计优化,以及基于深度相机的目标定位方法。此外,强调了成熟度识别的技术挑战及其解决路径,包括精准分割数据集、多角度训练模型等。

唐冬冬 引导发言(线上)
王建军发言主要探讨了智慧农业领域的技术发展与应用成果。内容涵盖了从基础农业研究到智能农业装备研发的历程,包括传感器开发、数据采集与处理、模型优化等关键环节。同时提到,通过大模型剪枝和多模态数据融合,提升了农业场景的精准预测能力,如气象预测、土壤温湿度监测等。此外,王建军分享了智慧农业在实际应用中的案例,如蘑菇种植园区的自动化管理,以及与中国农科院、商务部等机构的合作成果,展示了农业科技在提高生产效率和食品安全方面的潜力。

王建军 引导发言
李春斌院长结合自身丰富的科研及实践经验,详细阐述了农业互联网在现代农业发展中的重要性。他强调了机械化、智能化对解决农村空心化和老龄化问题的关键作用,并分享了草莓、大樱桃等特色农产品的种植现状及产业规划。通过细胞工程技术提升植物育苗效率,促进农业生产现代化。李春斌还提到创新创业学院整合资源的重要性,推动农业数字化转型,优化农产品市场供应链管理。他的发言为推动农业互联网与传统农业结合提供了宝贵建议,对乡村振兴具有重要启发意义。

李春斌 引导发言
论坛第三环节是思辨议题讨论。本次论坛共设讨论议题三个。
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思辨议题一:数据采集体系构建——面向大连的樱桃和蓝莓等辽南地区特色水果智慧种植中实时性和准确性的需求,如何构建高效的数据采集体系
观点 1:需要标准化与普惠适配。优先推进数据采集、种植管理的全流程标准化,同步开展农民素质提升与普惠性技术适配,能够有效解决传统农业与计算机技术融合不足、机械化普及率低的问题,避免因标准缺失导致的数据无效采集,同时适配老年农户的操作能力,保障智慧种植模式在基层的可复制性,夯实产业稳定发展基础。
观点 2:需要场景化与精英投入。优先聚焦高附加值作物的场景化数据采集体系建设,集中资源投入精准传感器、时序化数据产品开发等技术,同时依托政府引导树立示范案例,能够快速实现技术价值转化,在高收益场景中验证数据采集的有效性,掌握特色水果智慧种植的核心技术逻辑,拉动产业整体升级,避免资源浪费在低收益大田作物的高额设备投入上。
共识:辽南特色水果智慧种植数据采集体系构建,应兼顾 “标准化普惠” 与 “场景化精英”,而非单一侧重。我们需建立基础保障和突破引领的双轨机制,一方面以标准化建设统一数据采集口径、以普惠适配降低农户使用门槛,消除数字鸿沟与操作障碍,确保体系在基层的落地性;另一方面以场景化投入聚焦高价值作物,通过精英技术研发与示范案例打造,探索技术突破路径,掌握产业升级主动权。两种路径应相互支撑,以标准化保障数据质量,以场景化技术反哺普惠设备迭代,最终实现智慧种植的高效落地与产业持续发展。
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思辨议题二:采摘和预冷运输方案——针对辽南地区特色水果种植中的高效采摘和预冷运输方案的设计和优化思路
观点 1:技术赋能是破解采摘运输效率与成本困境的核心路径。当前农业生产面临 “劳动力老龄化、年轻人参与意愿低、雇佣成本高” 的人力困境,且依赖原始经验导致监测滞后、成本高企;政策与产业基础已为技术落地提供支撑,正从试点走向规模化推广。需推动农业无人机等技术进一步普及,以技术替代低效人力、优化采摘运输环节,切实提升农户收益,延续助农实践中优质农产品的价值。
观点 2:全链条数字化延伸与专业化模式构建是预冷运输升级的关键。聚焦 “生产端到采摘后处理、冷链物流” 全流程,当前农业管理失范问题突出,缺乏先进技术与专业化方案;需将智慧农业手段融入采摘后处理与冷链物流,打造专业化管理模式,通过科学管理提升农产品产量与品质,获取更多实际效益。
观点 3:解决理论与实践脱节及主观耐心不足是推进智慧采摘储运的前提。作物从产出到运销呈 “熵增过程”,需传感器探测香气、甜度等指标掌握状态,但智慧农业推进效果不佳;核心困境在于:一是农业特殊性与实验室研究脱节;二是主观能动性不足。需借鉴 “西医思维” 实现定量分析,明确告知储运温度、采摘时间等关键参数范围,预判销售端满意度与价值,同时重视长期推进的耐心培育。
共识:辽南特色水果高效采摘和预冷运输方案优化,需从 “技术落地、流程升级、痛点破解” 三方面协同发力:依托现有政策与产业基础,加快无人机等智慧技术在采摘环节的普及,替代低效人力、降低成本;推动数字化管理从生产端延伸至预冷、冷链物流环节,构建专业化模式,弥补当前流程初级、技术缺失的短板;破解 “实验室与实际生产脱节” 的技术转化难题,以定量分析提供可落地的关键参数,并培育长期推进的行业耐心,最终实现采摘运输效率提升、成本降低与农产品价值保障。
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思辨议题三:混合智能决策系统建设——结合农户种植经验与垂直大模型的可解释混合智能决策系统建设路径
观点 1:需平衡农户经验与 AI 优势,无人化是未来方向但落地遇阻。当前智能决策系统已为农户提供实用功能,但落地面临核心矛盾:农户因成本考量、对自身经验的信任,常拒绝使用 AI 工具,以 “经验更丰富” 反驳科学管理数据。指出未来农业或走向无人化值守,建议从产业落地角度推进系统建设。
观点 2:AI 需服务农业实际需求,环境调控与标准化是重要基础。AI 本质是替代主观性强的人类操作,需结合农业生产实际场景:一方面,设施农业可通过调控环境模拟适宜条件,应对灾害保障生产,且需统一关键环节标准;另一方面,辽南特色作物需先实现智能化、标准化,解决实际痛点。
观点 3:农户经验转化难、认知差异大,需先建示范再完善系统。农户对科技认知不足、经验描述各异且坚信自身经验,导致农户经验转化为垂直大模型时存在 “可描述性” 的技术难点;提出优化路径:先从集团化、企业化方向推广智慧农业示范,再纳入农户经验逐步完善智能决策系统,破解科技推广难题。
观点 4:农户经验是系统闭环反馈的关键,AI 需具备可解释性。农户经验对构建有效闭环反馈机制不可或缺,长期种植作物的农户能总结有价值知识,类似医疗 AI 需结合临床知识;强调 AI 的可解释性,需与农户经验匹配才有效,不能完全依赖大模型,避免因技术与实际经验脱节导致偏差。
共识:混合智能决策系统建设需 “技术探索、经验融合、落地适配” 三方协同:一是持续推进技术研发与验证,结合垂直大模型提供实用功能;二是重视农户经验的价值,通过标准化、可描述性转化,将其融入系统,同时提升 AI 可解释性,增强农户信任;三是直面落地痛点,通过政策引导、示范先行、适配从业者认知与操作习惯,逐步破解基层执行难、经验与 AI 矛盾等问题,且需以辽南特色作物实际需求为基础,确保系统服务产业发展。
在此次论坛总结发言中,主持人指出,论坛一方面回顾并分析了构建智慧农业的现状,另一方面,深入探讨了智慧农业的未来发展、人才培养等多个层面的关键问题。论坛历时四个半小时,现场思辨气氛热烈,一直出现抢麦现象。通过本次讨论,与会嘉宾充分展示了智慧农业建设中的现状,并就智慧农业行业发展的热点问题进行了深刻的思辨与交流。论坛为智慧农业行业未来的探索和创新提供了宝贵的思想碰撞和实践方向,推动了智慧农业领域的深度思考和多元化解决方案的提出。
关于YOCSEF大连
2008年12月13日,中国计算机学会青年科技论坛(CCF YOCSEF)大连分论坛成立,旨在搭建大连青年人展示才华的舞台,为大连青年人才成长创造机会。自2008年至今,按照时间顺序,YOCSEF大连AC主席分别是李克秋(大连理工大学)、孙圣斌(海心山能源科技集团)、付先平(大连海事大学)、汪祖民(大连大学)、吴迪(大连理工大学)、吴建宁(大连厚仁科技有限公司)、王新年(大连海事大学)、孙伟(广东东软学院)、王星辉(东软教育科技集团)、吴永鹏(大连栋科软件工程有限公司)、江贺(大连理工大学)、傅博(辽宁师范大学)、盖荣丽(大连大学)、郭世凯(大连海事大学),现任AC主席李想(大连大学附属中山医院)。
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YOCSEF DALIAN
2025-09-21















