2022年7月28日下午，CCF YOCSEF长沙在中南大学计算机学院成功举办“鱼与熊掌兼得：隐私信息保护的用户出行大数据分析如何助力智慧交通？”技术论坛。在大数据时代，用户的位置信息和出行数据可被实时获取和分析，这些数据在极大助力智慧交通建设的同时，也对用户信息的隐私性造成了重大挑战。如何在利用用户出行大数据服务于出行导航、路线推荐、拥堵分析等应用的同时，保护用户个人信息的隐私，是当前学界、工业界以及政府部门关注的热点和难点。在上述背景下，CCF YOCSEF长沙论坛邀请了北京航空航天大学童咏昕教授、北京交通大学王伟教授、厦门大学信息学院范晓亮高级工程师和京东智能城市研究院苏义军研究员、华南农业大学数学与信息学院黄栋副教授、湖南省交通运输厅科技信息中心乔川龙博士高级工程师和山东大学计算机科学与技术学院副院长彭朝晖教授以及高校、企业、政府相关部门知名专家学者围绕以下议题展开思辨研讨：1）鱼与熊掌如何兼得？出行数据隐私性和可用性之间矛盾是否不可调和？2）用户出行隐私的有效保护主要依赖技术手段还是完善的法律法规？3）用户出行大数据隐私性保护的边界？

本次活动由YOCSEF长沙AC委员中南大学计算机学院王森章、张士庚共同担任执行主席。YOCSEF长沙AC、国防科技大学付绍静、YOCSEF长沙学术秘书湖南科技大学廖璟担任线上微论坛主席。受疫情影响本次会议采用线上线下联动模式，YOCSEF长沙分论坛主席邝祝芳、副主席陈果、姜文君，AC委员张锦（线上）、杨超（线上）、陈海兵（线上）、张嘉莲（线上）、赵宝康（线上）、陈荣茂（线上）、张世文（线上）以及来自全国各地的专家和学者总计70余人参加了本次论坛。

首先，论坛执行主席王森章介绍论坛背景，执行主席张士庚介绍了与会嘉宾与活动议程。本次论坛分为引导发言和思辨讨论两个阶段。第一个阶段是引导发言。

第一位引导嘉宾是北京航空航天大学童咏昕教授，他分享了《时空联邦计算：从数据联邦到联邦学习》的精彩报告，在报告中童咏昕教授表示安全多方计算是新瓶装旧酒，并回顾了时空联邦计算的背景，同时从数据库的视角回顾传统联邦数据库概念，介绍隐私安全可控的数据联邦技术，并阐述其与联邦学习的区别联系。最后提出了一些心得与展望。

接下来，北京交通大学王伟教授以《车路协同隐私计算》为题进行精彩分享，王伟教授首先报告了城市智能系统可信人机理与关键技术，随后介绍了可信任的隐私增强计算方法。接着，他给出了智慧交通在交通安全、通行效率等方面的应用示范。最后，介绍了团队在可信车辆协同的最新研究成果，总结了车辆协同隐私计算的创新意义。

厦门大学范晓亮高级工程师为论坛作第三个引导发言，演讲题为《联邦学习与交通出行AI应用初探》，他介绍随着近年来数据安全和个人信息安全立法，数据要素亟待平衡隐私安全和价值平衡，随后提出了数据要素安全流通的核心挑战，探讨了联邦学习算法及其在交通出行等领域的应用案例，以及图联邦学习等新兴领域的发展思考。随后，介绍了他们团队关于联邦学习的最新研究。

第四位引导发言的嘉宾是京东智能城市研究院研究员苏义军，演讲题为《城市计算与时空联邦学习:助力智能城市创新应用》，义军的报告中首先分析了时空数据的特性，提出了智能城市建设面临的挑战。然后指出了城市时空数据挖掘与应用面临着数据共享和隐私安全矛盾难题，支撑不同机构间信息融合是智能城市建设的当务之急，提出了城市计算和时空联邦学习方法。最后，报告展示了基于隐私保护的地块画像、智能选址、数据交易所等实际时空联邦应用案例。

每次引导发言结束，为表示对嘉宾的感谢，现场由邝祝芳和陈果分别为上述四位嘉宾颁发感谢牌。至此，引导发言环节结束。然后，论坛进入第二阶段——激烈的思辨讨论阶段。

第二阶段的思辨环节，各位嘉宾及专家就隐私与数据利用相关问题各抒己见展开了热烈的研讨。

首先是议题一：“鱼与熊掌如何兼得？出行数据隐私性和可用性之间矛盾是否不可调和？”与会嘉宾主要有如下观点：

一种观点认为，首先，鱼与熊掌不可能兼得，必然有损失。损失多大关键在于鱼和熊掌各自的重要程度；第二，不是所有应用和模型都要用到用户所有的数据。要考虑对数据的使用能给到用户什么价值，既要考虑是否对商业模型有价值，也要考虑是否对用户有价值，让用户愿意为了获取这些价值而提供个人数据；第三，要对企业获取的用户隐私信息进行管控，只让企业能获取能实现用户价值的数据。另一种观点认为，两者一定程度的调和是有可能的，但是需要法律法规辅助；可以通过技术手段实现一定程度的调和。现在学术界有很多研究工作可以解决数据的隐私性和可用性之间的矛盾，通过技术手段实现“鱼与熊掌兼得”。典型的一种技术手段就是隐私计算。还有一些嘉宾认为，出行数据的隐私性和可用性之间并不是不可调和的矛盾。用户不必一定要牺牲个人隐私性来保证数据可用性和生活的便利性。解决的手段既包括技术性的也包括法律法规的完善。例如，隐私计算为两者之间矛盾的解决提供了有效技术手段。隐私计算（Privacy-enhanced computing）是在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，实现数据价值挖掘的一系列信息技术，它为数据价值流通提供了一种“可用不可见”解决方案。在大数据时代，数据利用和隐私保护矛盾日益凸显，而隐私计算被认为是平衡两者之间矛盾的关键技术措施，近年来由于技术价值得到了广泛的关注。

针对议题二：“用户出行隐私的有效保护主要依赖技术手段还是完善的法律法规？”，与会嘉宾认为敏感数据一旦被泄漏用于非法行为，会造成名誉和经济上的损失。而对于大数据杀熟的问题，完善的法律法规是基础，技术手段是保障。要对行业部门的运用加强监管。要将企业部门的数据进行强监管。并说明当前数据的采集存在安全的隐患以及数据采集后并不是只用于一家公司的问题。随后谈及保护个人信息需要法律的严格监管，企业对个人数据的采集和使用应纳入国家有关部门的严格监管之下。总体来讲，法律是基础，技术是保障，行业要监管，个人信息价值才能真正得到保护。此外，政府本身也是用户出行大数据的拥有者和使用者，例如政府可以采集到市民的公交、地铁刷卡数据，政府也可以通过各种交通基础设施和交通监控设备采集到市民的驾车出行数据。政府如何管理、处理、使用这些数据也应考虑到用户的隐私。所以政府在用户出行数据隐私保护方面同时充当裁判员和运动员的角色，如何对政府行为的监管，使其在应用用户出行大数据更合理进行交通规划同时，也要保护市民的出行隐私，也是非常重要的。由此，嘉宾提到能否引入第三方监管机构，让信息得到更好的保护。另外，出行隐私数据的法律法规也不完善，即便有相关法律，执行起来也存在很多现实问题，因此我国用户出行的隐私保护技术手段应该起到更为重要的作用。

最后讨论了议题三：“用户出行大数据隐私性保护的边界？”嘉宾认为，在大数据时代，用户的隐私性概念和范围不断地溢出，并在大数据时代呈现数据化、价值化的新特征。用户出行大数据的隐私性呈现新变化：第一，隐私范围扩大；第二，隐私权利归属复杂；第三，隐私保护难度提高。因此用户出行大数据的隐私保护边界的确定有相当的困难。经过激烈讨论，嘉宾的观点如下：首先，数据不管是被采集或授权，要有一个时间期限，需要管控数据是否被企业过度延伸使用；第二，数据的采集、存储、使用和删除，要有相关部门去监管。一定要有相关的法律法规相配套保护用户的出新隐私，隐私的边界在于不侵犯用户隐私数据，而且用户应该对自身的数据被采集和使用应有知情权。第三，用户、企业、政府在享有权利同时，应该承担相应义务。例如用户在享受他人出行数据为自己交通出行提供便利同时，也应该承担将个人数据为他人交通便利提供帮助的义务；企业在采集、分析、使用大量用户的出行数据，为企业创造价值和利润的同时，也应该承担保护用户个人隐私，防止数据泄露和数据滥用的义务。第四，企业和政府在利用用户出行大数据进行各种智慧交通相关的应用创新的同时，也应该明确各自的数据合法使用和用户隐私保护的责任。在创新过程中，经常存在一些灰色地带，相关法律法规可能跟不上不，这种情况下企业和政府应该有责任感，创新不能损害用户的权益。嘉宾还认为，在大数据时代，用户出行大数据的隐私保护不能脱离开现实情况和实际应用单纯谈隐私，而应该结合用户个人的隐私性、用户出行的便利性、整体交通状况的感知能力、企业基于用户大数据分析的服务能力、政府的有效监管等。因此，隐私保护的边界应该是数据各方相互博弈、妥协，最终找到一个大家都能够接受的平衡点。

最后，论坛主席进行了总结发言，在发言中首先感谢了四位引导嘉宾和三位思辨嘉宾给大家带来的精彩观点和分享，感谢自由发言阶段各位嘉宾的观点，感谢来自各地的同仁参加本次论坛。特别感谢西普教育为本次论坛提供的赞助，本次论坛从下午2：30开始，线上线下的嘉宾们和参会专家展开激烈讨论和思辨，直至6：00论坛结束时间，大家还意犹未尽，希望很多观点和技术能在本次论坛后再组织交流。通过本次论坛讨论，CCF YOCSEF长沙增进了学术界内部以及学术界与企业级、政府部门的交流，为未来深度交流与合作奠定了基础，达到了预期效果。欢迎大家继续参与YOCSEF长沙后续其他活动，也欢迎各界青年精英加入YOCSEF长沙。本次论坛圆满成功。