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CCF YOCSEF长沙成功举办了题为“人工智能与智慧医疗”特别论坛
2018-05-09 阅读量:923 小字

2017年10月15日 (星期日) 下午13:40-18:10CCF YOCSEF长沙CCF YOCSEF重庆联合举办,由中南大学信息科学与工程学院承办的“人工智能与智慧医疗”学术论坛长沙湘府国际酒店的国际会议厅本次论坛执行主席由CCF YOCSEF长沙AC委员、中南大学信息科学与工程学院李敏教授和CCF YOCSEF重庆现任副主席、四川大学章乐教授担任。CCF YOCSEF长沙现任主席满君丰YOCSEF长沙学术秘书邝祝芳,YOCSEF长沙委员陈海兵出席了本次活动满君丰教授主持了辩论环节。YOCSEF论坛邀请了复旦大学的赵兴明教授,同济大学刘琦教授,天津大学邹权教授,华中科技大学宁康教授,哈尔滨工业大学深圳研究院刘滨教授,复旦大学朱山风副教授和西南大学于国先副教授作为本次辩论环节的特邀嘉宾。参与本次活动的还有中南大学、西安电子科技大学、华南理工大学、西南大学、中国计量大学、青岛科技大学、山西大学、济南大学、中南林业科技大学等十多所高校的教师和研究生,共计80多人参加了本次报告会。

随着人工智能、大数据等相关应用与理念的不断传播,越来越多曾经深入人心的观念被彻底撼动,人工智能也像当初的“互联网+”一样,辐射在各个行业中。当然,医疗领域对人工智能的结合,也早已展开,虽然面临诸多挑战,但还是发展迅速。时至今日,向智能化迈进已经基本成为了医疗行业的共识,人工智能时代下的医学革命或许正在悄然发生。“AI+医疗”这一新技术带给人们兴奋和喜悦的同时,也不免带来了几分担忧和恐惧。越来越多的人想知道,人工智能将如何变革医疗行业、又能为医疗行业带来什么样的价值?未来医学将出现怎样的图景和危机?医生这一古老的行业会受到何种冲击?人工智能在未来能够完全替代医生吗?本次论坛特别邀请三位学界专家作为特邀讲者,来为大家解读目前人工智能方法在医疗领域的应用研究,同时本次论坛还邀请了数位专家参与特别辩论环节,一起探讨了人工智能与智慧医疗的未来。

会议伊始,中南大学信息科学与工程学院李敏教授为大家介绍了与会专家及会议议程。紧接着,YOCSEF长沙分论坛主席、湖南工业大学计算机学院满君丰教授为大家介绍了YOCSEF长沙的相关情况。接下来,由YOCSEF重庆分论坛副主席、四川大学章乐教授主持,三位特邀讲者进行了精彩的报告。

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YOCSEF长沙AC委员李敏教授介绍与会专家及会议议程

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YOCSEF长沙分论坛主席满君丰介绍YOCSEF长沙的情况

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YOCSEF重庆分论坛副主席章乐教授主持特邀报告环节

首先,同济大学的黄德双教授激情洋溢地作了题为《浅层神经网络与深度神经网络发展历史与展望》的报告。黄教授从单层线性感知机到浅层神经网络,再到深度神经网络,为我们回顾了神经网络的前世今生,并指出目前研究者们正从深度神经网络构造、优化方法、激励函数、损失函数、正则化技术等方面对其进行不断改进,并结合他们实验室的在这方面的工作谈了一些想法,最后对神经网络的下一步发展做出了展望。接下来,复旦大学朱山风教授作了题为Large-scale Multilabel Learning and its applications in Bioinformatics》的报告,给大家介绍了生物信息领域的大规模多标记学习问题,他们团队研发的MeSHLabler和DeepMeSH模型成功解决了MeSH数据库的大规模索引问题,并连续四年获得BioASQ挑战赛的第一名,他们团队在今年的GOLabeler比赛中又一次在CAFA3蛋白质功能标注算法的关键评估的F-max值中夺冠。随后,华南理工大学余国先教授以《基于多标记学习的蛋白质功能预测》为题,为大家介绍了如何通过多标记学习模型对蛋白质功能预测的多方面难题进行建模,以及如何通过多标记弱标记学习,多标记偏标记学习和基因本体功能标签结构关系来预测蛋白质缺失功能标记,不相关功能标记和噪声标记等。此外,还介绍了他们团队在基于多源异构数据融合的蛋白质功能预测方面的工作。

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黄德双教授进行主题报告

 

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朱山风教授进行主题报告

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余国先教授进行主题报告

最后,进入本次论坛最为精彩的辩论阶段,本次活动的议题为人工智能在未来是否能够代替医生 主持人满君丰教授抛出了一个大家都十分关心的问题——“未来人工智能在多大程度上取代医生?”给在场的各位专家,要求他们分别给出自己的立场。每个特邀嘉宾都阐述了个人观点,都对人工智能在未来能否代替医生持保留态度。赵兴明教授阐述其观点:人工智能将来可能会在很大程度上辅助医生,但是不能够完全代替医生。然后听者对几个嘉宾意见持反对态度认为人工智能很有可能在将来代替医生理由没有人能够确定未来人工智能的发展状况,将来很有可能人工智能将会代替医生。几个特邀嘉宾各抒己见,刘琦教授指出:人作为自然界非常特殊物种,如果将来人工智能能够完全代替医生,那么可能需要重新对人进行定义。随后有听众提出随着人工智能的不断发展,医生对人工智能依赖程度越来越高,是否会造成将来医生的水平的退化,从而如果有新的疾病产生时是否会造成医生不知道如何治疗。嘉宾们对此持积极态度,邹权教授指出由于医疗数据需要进行人工标注,这就离不开医生的的参与,因此不会导致医生水平降低宁康教授阐述其观点: 人工智能的不断发展,需要大量的已知数据,只会针对现在的一些常见疾病,对于新的疾病离不开医生的参与风副教授提出: 人工智能可能会在一些辅助诊断中完成大部分医生工作,但是最终疾病诊断和治疗中还是离不开医生。还有听众各位嘉宾咨询人工智能和医疗体系合作现状和前景,余先副教授指出‘’人工智能在一些导诊工作已经在越来越多的医院实行,但是更深入的合作可能还需要一段时间最有意思的是,一位听众却站到了专家的对立面,表明了自己对于人工智能发展的信心。一位与会的医生代表还提出了对于将来人工智能发展会否导致医疗体系变化的担忧。现场辩论气氛十分热烈,在座的各位老师和同学都十分积极的参与讨论。最后,主持人邀请嘉宾们阐述人工智能在医疗体系的前景大部分的嘉宾都持积极态度,刘滨教授特别指出现有的医疗体系管理制度存着一些不足,需要不断改善,才能让人工智能在医疗体系中更好发挥作用。

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辩论环节各位专家各抒己见

     

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部分与会人员合影

在三场精彩的报告和激烈辩论后,本次论坛落下帷幕,参会的各位专家、学者、老师和部分进行了合影,本次活动取得圆满成功。


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