中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF长春
时间：2026年3月14日（星期六）
2026年3月14日，CCF YOCSEF长春分论坛25-26年度收官论坛顺利举办。本次论坛以大模型如何解译PB级空天数据为主题，汇聚北京师范大学、中国科学院空天信息创新研究院、海光信息技术股份有限公司、吉林航测遥感院、华为技术有限公司、长光卫星技术股份有限公司等高校、科研院所、头部企业的专家学者与行业精英，以及CCF YOCSEF各分论坛同仁，围绕空间数据智能化处理展开深度研讨，为我国空间信息产业高质量发展凝聚共识、输出路径。
论坛延续CCF YOCSEF开放思辨、务实求真的一贯作风，采用引导报告+议题思辨形式，聚焦实践路径、技术瓶颈、商业落地三大核心问题，直面行业痛点、碰撞前沿观点，为大模型赋能空天数据解译与产业应用提供清晰方向。
引导报告：夯实理论基础，分享前沿实践
论坛伊始，多位专家带来专题引导报告，从技术原理、工程实践、硬件支撑等维度，为后续议题研讨奠定坚实基础。
北京师范大学张立强教授分享中分辨率遥感图像变化检测技术与应用，解析遥感图像智能解译的技术框架与落地场景。
中国科学院空天信息创新研究院吴远峰研究员围绕智能轻量化与多模态协同驱动的空天边缘即时感知，阐述星上实时处理与端边云协同的技术路径。
海光信息北方七省区域企业部负责人李勇男介绍海光芯片在遥感大模型解密中的实践与思考，分享国产算力支撑大模型训练与推理的关键成果。
议题思辨：直击三大核心问题，凝聚行业共识
引导报告后，论坛进入核心思辨环节。由长光卫星副总工程师朱瑞飞、华为技术有限公司资深顾问许曦、吉林航测遥感院副院长谢岩领衔，与会嘉宾围绕三大议题深入研讨、畅所欲言。
议题一：大模型解译PB级空天数据的实践路径有哪些？
嘉宾们一致认为，当前空天数据处理面临数据标准化不足、高质量样本库缺失、数据安全流通不畅等突出问题，需构建分层协同、高效可靠的技术路径：
采用大小模型协同架构，星上轻量化模型完成快速初筛与目标提取，地面大模型开展深度解译与知识挖掘，兼顾效率与精度。
推动经典理论模型与AI模型深度融合，结合遥感物理机理与大模型泛化能力，提升复杂场景下数据解译可靠性。
完善数据全流程体系，推进数据标准化治理、高质量样本库建设与安全共享机制，打通从原始影像到结构化信息的转化链路。
议题二：引入大模型实时处理TB级空天数据洪流的技术瓶颈与解决方案是什么？
针对TB级实时数据洪流冲击，嘉宾们梳理核心瓶颈并提出系统化解决方案：
核心瓶颈：算力供给不足、算法适配性弱、工程化落地难；星上算力与传输带宽矛盾突出、多元数据融合壁垒高、小样本场景模型精度不足。
解决方案：推进体系化系统工程建设，强化软硬件耦合优化；采用关键帧提取、任务并行处理等策略，提升数据处理吞吐能力；优化模型轻量化与边缘部署，缓解传输与算力压力，支撑铁路巡检、智慧海洋监控等实时场景落地。
议题三：面对“需求伪命题”和“成本无底洞”的困境，如何有效推进遥感应用的商业落地？
嘉宾们直指行业痛点，明确商业落地的核心思路与实施路径：
完成思维转变：从技术驱动转向场景产品驱动，聚焦真实业务需求打造可落地、可复用的标准化产品。
优化技术供给：重构大模型结构提升泛化能力，降低数据标注与算力成本，提升投入产出比。
构建产业生态：建立跨部门数据共享机制，打造标准化产品+个性化配置服务模式，推动遥感数据深度融入政务处置、农业水利、应急防灾等领域，实现技术价值向产业价值转化。
思辨嘉宾谢岩发言 |
思辨嘉宾许曦发言 |
思辨嘉宾朱瑞飞发言 |
总部联系AC王宏宁发言 |
总部AC副主席鄢兴雨发言 |
青岛分论坛AC主席仲国强发言 |
长春分论坛老主席匡哲君发言 |
青岛分论坛老主席李昕发言 |
南京分论坛AC候任主席孙倩发言 |
长春分论坛AC主席张昕君发言 |
长春分论坛老主席李华发言 |
大连分论坛AC候任主席刘洋发言 |
论坛总结：共筑产业生态，赋能空天智能
论坛最后，主办方对本次活动进行总结。与会嘉宾普遍认为，PB级空天数据是数字经济的重要资源，大模型为空间信息深度挖掘提供核心动能，未来需持续强化产学研用协同创新，破解技术瓶颈、完善商业路径、构建产业生态，让空天数据更好赋能千行百业。
本次论坛的成功举办，为空间信息领域搭建了高水平交流平台，凝聚了行业发展共识，明确了大模型与空天数据融合的技术方向与实践路径。未来，CCF YOCSEF长春分论坛将继续聚焦前沿科技议题，发挥青年科技工作者桥梁纽带作用，助力我国空间信息产业迈向智能化、规模化发展新征程。
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