中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF济南
论坛主题
仿生计算与自适应图构建
13:40 签到
14:00 报告及讨论
特邀讲者：陈松灿 教授， 南京航空航天大学
演讲题目：面向降维的自适应图构建
特邀讲者：赵清杰 教授， 北京理工大学
演讲题目：仿生计算及应用
执行主席：李德生 博士， 山东财经大学（筹） YOCSEF济南学术委员会副主席
执行主席：马炳先 博士， 济南大学 YOCSEF济南学术委员
参加人员：IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者
报名方式：Email：ise_mabx@ujn.edu.cn; Tel: 139 5419 0863
论坛地点：济南济微路106号济南大学信息科学与工程学院七楼会议室（12教学楼703房间）
特邀讲者：陈松灿
教授，南京航空航天大学计算机科学与工程系博士生导师、中国人工智能学会机器学习专业委员会会副主席，83年本科毕业于杭州大学数学系，85年研究生毕业于上海交通大学，97年获南京航空航天大学博士学位。
分别独立主持了6项国家自然科学基金和7项省、部级基金项目。在IEEE Transactions、 Pattern recognition、 Pattern recognition letters、Artificial intelligence in medicine、 Neurocomputing等国际期刊上发表SCI(E)论文60多篇，在国内核心期刊上已发表论文70多篇。担任IEEE的 7个Transactions、Pattern recognition、Pattern recognition letters、Artificial intelligence in medicine、 Neurocomputing等15个国际期刊的经常性审稿人。
报告题目：
面向降维的自适应图构建（Adaptive Graph Construction for Dimensionality Reduction）
报告摘要：
机器学习中大量算法与图密切相关，如降维、谱聚类、半监督学习、谱核学习等。然而，如何构建高质量的图目前仍为机器学习或模式识别领域的公开问题。本报告首先简要回顾传统图构建方式及其面临的挑战，然后较详细地介绍我们最近针对图构建问题（特别是面向降维的图构建问题）的一系列工作：其一是稀疏表示建图，其二是同时降维与图学习框架。前者将图构建刻画为L1优化问题，所建图具有自然的稀疏性和判别性、自动的“局部”性，并针对降维问题提出了稀疏保持投影算法及其半监督扩展；后者尝试在单个目标函数中同时学习图与投影方向，并基于此设计了图优化的局部保持投影等多个算法，得到了具有原则指导意义的图更新公式，最后将相关算法概括为同时降维与图学习的正则化框架。
特邀讲者：赵清杰
博士，教授，博士生导师。2003年1月在清华大学计算机系获得博士学位，目前在北京理工大学计算机学院从事教学及科研工作，其中2008年9月－2009年8月在英国Essex大学计算机系访学。近几年，作为负责人主持国家自然科学基金2项、863课题2项、校企合作课题7项、国际合作课题1项，参与863、国防预研等国家课题多项。是中国计算机学会高级会员，中国自动化学会智能自动化专委会委员，IEEE Trans. on Automation Science and Engineering、IEEE Trans. on Industrial Electronics、中国科学、自动化学报等国内外学术期刊及会议的审稿人。在Computer Physics Communications、Int. J. of Control Automation and Systems、计算机学报等期刊和会议上发表论文50余篇，出版译著及教材5本，获准国家发明专利两项、软件著作权登记3项。
报告题目：
仿生计算及应用
报告摘要：
仿生计算模仿生物的特点而形成各种算法，在应用上可以分为三大类，即：仿生过程算法，仿生结构算法，仿生行为算法。本报告主要结合自己的科研实际，介绍几种常用的仿生计算方法以及它们在机器人视觉和视频目标检测及跟踪中的应用情况。
于
山东省网络环境智能计算技术重点实验室
济南大学 信息科学与工程学院
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