第81期
本次报告邀请了两位特邀讲者：哈尔滨工业大学赵德斌教授，香港理工大学张磊副教授。
张磊副教授报告题目为：图像重构和分类中的稀疏和低秩技术。报告通过引入自适应稀疏字典选择和正则化方案，提出了一种非常简单和有效的非局域模型——非局域中心化稀疏表示模型（NCSR）。对于图像去噪、去模糊和超分辨等问题，NCSR均能取得当前最高水平。最后通过介绍一种图像的非局域谱先验模型（NSP），来揭示自然图像的低秩特性。此外，还就图像重建之外的领域，例如，在人脸识别等图像分类领域中的许多有趣的结果进行了介绍。并揭示在人脸识别应用中，其关键作用的是协同表示而非稀疏表示。
本次报告会的执行主席是绍辉，万翔和旺孟，参会人员包括：荣誉委员邬向前，现任主席海为，现任学术秘书中元，AC委员旺孟，万翔，绍辉，长建，英涛，泽光，艳娟，以及来自哈尔滨多个院校和企业的30余人。大家就相关的问题进行了热烈的讨论和充分的交流。
会后，本次报告会的执行主席邀请大家共进晚餐，并就相关的学术问题和CCF YOCSEF哈尔滨将来的发展和活动安排进行了深入讨论和交流。
绍辉撰稿 旺孟，海为修订
赵德斌教授作报告
张磊副教授作报告
报告会现场
部分参会代表合影留念
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