随着日益增长的跨语言信息处理需求，以机器翻译、跨语言信息检索为代表的多语处理技术成为当前国际上备受关注的研究热点。目前，美国、欧洲、日本和中国均有每年一度的机器翻译公开评测活动。而随着这些评测活动，机器翻译特别是统计机器技术取得了长足的进步。在今年10月的第五届国际口语机器翻译研讨会上，已经有不少厂家和研究单位展示了机器口语翻译系统，能够将会议即时发言和媒体广播实时翻译成指定的语言，其翻译质量令人深刻印象。本次论坛的主要目的是介绍基于统计的机器翻译建模技术及相关基础知识，然后介绍目前基于树结构的翻译模型研究，最后介绍统计翻译模型的研究发展趋势。
YOCSEF哈尔滨分论坛于2008年12月11日在哈尔滨工业大学软件学院会议室举办“统计机器翻译建模技术”专题论坛，并对此进行热烈研讨。本次专题论坛由YOCSEF哈尔滨分论坛主席李海峰、副主席杨沐昀主持。特邀新加坡信息通讯研究院研究科学家张民博士就当前统计机器翻译的研究现状、发展趋势作了专题讲座。
张民博士首先介绍了新加坡信息技术研发的格局以及信息通讯研究院的定位。该单位曾在2007年的国际口语机器翻译评测中取得汉英翻译第一名的好成绩。张民博士接着介绍了统计机器翻译的基本思想，并深入浅出地介绍了基于树序列的统计机器翻译模型。主题演讲结束之后，参会的AC委员、教师、学生纷纷就统计机器翻译以及相关的机器学习问题与张民博士展开了热烈的讨论。研讨会场气氛活跃。
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