2022年3月19日上午，由中国计算机学会(CCF)主办的青年计算机科技论坛(YOCSEF)保定分论坛“未来人工智能技术的应用，是普惠利器还是逐利工具？”观点论坛在线上顺利举办。论坛执行主席为CCF YOCSEF保定AC河北金融学院何志强和CCF YOCSEF保定候任AC河北金融学院郭佳，线上执行主席为YOCSEF保定AC曹莹和YOCSEF保定AC车紫辉，论坛采取腾讯会议和微论坛相结合的方式进行。论坛邀请了清华大学信息国家研究中心助理研究员、北京大学哲学系伦理学博士顾心怡，北京工业大学区块链研究中心主任、博士生导师、经管学院教授李健，泰康人寿保险有限责任公司科技创新中心数据智能部经理、计算机学博士、金融学博士后朱建林做引导发言；在思辨环节邀请了清华大学交叉信息研究院长聘副教授徐葳，安恒信息数字人才创研院副院长、CCF VC委员樊睿共同参与思辨讨论。CCF YOCSEF总部AC林俊宇及来自多所高校与企业的140余人参会并发表观点共识。

活动分为嘉宾引导发言和思辨讨论两个环节。

在引导发言阶段，清华大学信息国家研究中心助理研究员顾心怡围绕数据伦理与企业实践，通过典型案例介绍了数据伦理的核心关切、监管政策和技术保障。分析了数据泄露可能引发的国家安全和用户隐私方面的问题，例如数据过度采集和违规使用、大数据杀熟与价格歧视、数据霸权与平台垄断、数据安全与跨境数据流动等。并提出“如何在符合人工智能伦理准则和社会道德规范的情况下进行数据的采集、存储、处理、共享和交易等行为？如何通过多方安全计算、增强隐私计算等相关技术实现解决方案的落地？如何构建企业数据管理制度？”等多个有待深入思考的问题。

随后，北京工业大学区块链研究中心主任李健作了题为“痛并快乐着VS快乐并痛着”的引导发言。引导发言通过price discrimination的内涵意义引入，并以金融科技为例，提出未来人工智能技术的应用风险管理是核心，同时提出在尊重市场和技术的前提下，不断将金融服务推向更多的尾部人群即是普惠。

泰康人寿保险有限责任公司科技创新中心数据智能部经理朱建林作第三个引导发言。在发言中，朱建林围绕企业中的算法伦理实践过程，从监管政策、应对方法以及有待思考的问题等几方面开展引导，对2022年3月1日起施行的《互联网信息算法推荐管理规定》进行了解读，提出“如何避免数据权力和算法权力挤压个体权利？算法陷阱、算法霸权、算法歧视的做法有哪些？如何约束企业？怎样确保人与算法的自由关系？怎样确保企业践行算法伦理的内驱力？”等多个有待深入思考的问题。

至此，引导发言环节结束，与会嘉宾们进行了合影留念

接着，论坛进入思辨环节。与会嘉宾们围绕以下三个议题开展了热烈的讨论。以下是对思辨环节内容的总结与凝练：

议题1：普惠or逐利，数据集中和数据安全会对人工智能产业发展产生何种导向？

最终思辨总结：数据集中，其主要原因是数据算法和商业的集中，导致形成了数据采集、分析和应用的闭环。从人工智能发展的趋势来看，数据集中是趋势，是不可逆的，如果形成数据孤岛，数据的价值无法发挥，更谈不上普惠或者逐利。因此数据要集中起来，才能得到更好的使用，但在利用过程中一定要在有效的监管下展开，明确限定数据的用途，才能确保使用者不会因为逐利的驱使滥用数据，导致侵害用户权益的情况发生。应当明确一点，到目前为止数据所有权尚无确切的定论，因此数据本身是不能买卖的，但其使用权一定要做到并且是能够做到边界清晰的。此外，数据使用权的转移也意味着责任的转移，使用者在使用过程中应承担应有的责任，尽管企业的首要目标是逐利，但并非逐利一定会产生坏的影响，要把无界限的逐利和正常的盈利有所区分，如果可以在保证用户数据隐私和安全的前提下达到数据易用性的提高，则会让AI企业向健康的方向发展。因此，加强数据使用权、责、利相关的立法，是人工智能产业健康发展的重要保障要素。

议题2: 人工智能对于普通民众来说，是“抢饭碗”还是“造机会”？

最终思辨总结：包括三个主要观点，一是人工智能不是抢饭碗而是端饭碗，会创造更多岗位；二是人工智能是潮流，普通民众应该适应环境，发现更多就业机会，要顺应社会的发展进程，岗位在更替的同时，其创新要素也会带来更多的机会；三是应该保留人类作为生物的体验，传统的劳动体验应该被保留。针对抢饭碗不一定需要非黑即白，并非每个行业的岗位的工作都会百分之百被替代；一部分工作，特别是一些危、重、险岗位被取代是人工智能对社会的贡献。针对如何创造机会方面，人工智能企业应该设立人才的转型、培训计划，无论是站在自身发展对人才的需要还是从社会整体发展需要，都要承担人才转型升级的社会责任，从就业结构、就业质量方面思考如何实现人才的转型升级，目前复合型人才仍是一个很大缺口，在未来是一个如何造机会的关键点。

议题3：普惠、逐利，人工智能可持续发展的义利之辩。

最终思辨总结：普惠是用户视角，逐利是企业视角，AI技术的发展是企业掌握技术服务用户的过程。普惠不是简单的价格上的实惠或免费，而是服务上的从无到有，以及提供便利、符合其价格的服务价值。企业存在的基础是盈利，不盈利没办法继续经营，企业如果将自己的服务提供更多用户，首先需要掌握更多技术，才能达到盈利目的。对于企业是逐利还是普惠，是一体两面的，对普惠、逐利进行不同层面的分层，可引发后期实践和监管方面对数据分级分层，可对未来普惠逐利划界，实现用户数据保护和技术产业落地，也要实现伦理准则的落实。未来需要企业、用户、竞争对手等各方面进行交互，最终为人类带来福利的发展目标。

最终何志强总结此次观点论坛的讨论成果：本次论坛设定围绕AI发展的数据伦理、社会伦理和算法伦理三个方面展开思辨。在第一个议题，嘉宾将观点统一在数据的所有权、使用权、交易和利用方面；在第二个议题，嘉宾对AI在人类社会的变革和分工方面作了预期，目前的弱AI阶段应趋利避害，拥抱AI发展，对强AI发展存疑。在第三个议题，嘉宾围绕AI普惠逐利方面，针对保险科技方面开展普惠和逐利的激烈思辨，对现有AI产品在普惠和逐利方面有了进一步的探讨。

随后思辨议题环节结束，何志强和郭佳为嘉宾颁发感谢牌，对他们对本次论坛活动作出的贡献再次表示感谢。

为嘉宾颁发感谢牌